Tato realita zdůrazňuje omezení v organizaci online zkoušek a naléhavou potřebu vytvořit jasný rámec pro řízení využívání umělé inteligence ve vysokoškolském vzdělávání .
Soulská národní univerzita a Univerzita Yonsei, dvě z předních jihokorejských univerzit, oznámily, že zaznamenaly výrazný nárůst počtu studentů, kteří během online zkoušek podvádějí pomocí umělé inteligence.
Konkrétně na Soulské národní univerzitě byla zrušena závěrečná zkouška z kurzu všeobecného vzdělávání vyučovaného na Fakultě přírodních věd poté, co univerzita zjistila, že 50 % z 36 studentů podvádělo. Jednalo se o online kurz určený speciálně pro studenty, kteří dočasně přerušili studium kvůli plnění povinné vojenské služby. Veškerá výuka a hodnocení probíhaly distančně.
Aby se zabránilo podvádění, byl online zkušební systém pro daný kurz vybaven funkcí pro zaznamenávání veškeré aktivity, když kandidáti otevřeli jakékoli okno mimo obrazovku zkoušky. Kontrola po zkoušce však odhalila neobvykle velké množství přístupových protokolů, což instruktorům a asistentům učitele znemožnilo ignorovat možnost rozsáhlého podvádění.
Shromážděná data však nebyla dostatečně podrobná, aby bylo možné přesně určit, k jakému obsahu měli studenti přístup, což ztěžovalo uplatňování individuálních disciplinárních opatření.
Vzhledem k této situaci se vyučující rozhodl zrušit celou zkoušku a nahradit ji jiným úkolem, místo aby každého studenta individuálně potrestal. Toto rozhodnutí odráží dilema, kterému čelil vyučující i univerzita při hledání rovnováhy mezi požadavkem na zajištění akademické integrity a povinností činit spravedlivá rozhodnutí založená na ověřitelných důkazech.
Soulská národní univerzita uznala, že rozsah podezřelé aktivity naznačuje vysokou pravděpodobnost podvádění, a potvrdila, že vyvíjí celouniverzitní opatření k řešení „rozšířeného podvádění“ při online zkouškách.
Školy by v budoucnu mohly zvážit prezenční zkoušky jako výchozí možnost, zatímco rozšíření alternativních metod hodnocení, jako jsou zkoušky s otevřenými knihami, přepracování otázek pro hodnocení analytického myšlení nebo známkování na základě úkolů a projektů při provádění zkoušek na dálku, je nevyhnutelné.
Současně Soulská národní univerzita vyvíjí jednotný soubor pokynů pro používání umělé inteligence ve výuce a při zkouškách. Návrh vyžaduje, aby instruktoři v osnovách kurzů jasně uvedli své zásady týkající se umělé inteligence, aby studenti od samého začátku pochopili omezení a očekávání.
Tyto kroky byly vyvolány předchozími incidenty, včetně skandálu s podváděním umělé inteligence během pololetní zkoušky úvodního kurzu statistiky v říjnu, který otřásl jihokorejskou akademickou sférou.
Mnoho pozorovatelů tvrdí, že skutečnost, že univerzity neustále ruší zkoušky nebo mění metody hodnocení poté, co odhalí podvádění, ukazuje spíše reaktivní než preventivní přístup.
Bez řešení základních příčin návrhu zkoušek, pokynů pro používání technologií a rozvoje kultury akademické integrity tato provizorní opatření riskují zvýšení skepticismu a nedůvěry mezi studenty a administrativou.
Na Univerzitě Yonsei se během online zkoušky, které se zúčastnilo přibližně 200 studentů, opakovaně vyskytly případy podvádění. Univerzita zjistila, že někteří účastníci zkoušky si vyměňovali otázky a odpovědi prostřednictvím anonymních chatovacích místností a sdíleli obsah zkoušky v reálném čase pomocí platforem pro spolupráci, jako jsou Dokumenty Google. Jedná se o stejný subjekt, který byl dříve zapleten do rozsáhlého skandálu s podváděním během zkoušky v polovině semestru.
Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/han-quoc-nhieu-sinh-vien-gian-lan-bang-ai-post761762.html






Komentář (0)