
Zpráva o tom, jak softwaroví inženýři pracují s umělou inteligencí v jihovýchodní Asii a Indii. Foto: Agoda.
Ve Vietnamu prokázala programátorská komunita mimořádnou iniciativu v integraci umělé inteligence do každé fáze procesu vývoje a testování softwaru. Konkrétně 94,3 % vietnamských programátorů používá umělou inteligenci při psaní kódu, 70 % používá tento nástroj pro kompilaci dokumentů a 62,9 % aplikuje umělou inteligenci při testování a ověřování softwaru.
Jedním z pozoruhodných rozdílů je trend diverzifikace nástrojů umělé inteligence mezi vietnamskými programátory. Vzhledem k tomu, že 41 % vietnamských inženýrů v posledních 6 měsících použilo platformu Claude Code, Vietnam nyní vede v regionu, pokud jde o rozmanitost výběru nástrojů umělé inteligence.
Toto je nejvyšší míra ze všech zkoumaných trhů a daleko převyšuje jiné populární nástroje, jako jsou Copilot a ChatGPT – které dominují na mnoha dalších místech.
Umělá inteligence zvyšuje produktivitu – hlavní hnací síla vývojářů
Právě touha po zvýšení produktivity je hlavní hnací silou širokého přijetí umělé inteligence.
Přibližně 80 % respondentů průzkumu v regionu uvedlo, že rychlost a automatizace jsou důvody, proč integrují umělou inteligenci do svých pracovních postupů. V současné době 56 % programátorů vždy zapíná nástroje asistenta umělé inteligence během práce a považuje je za nepostradatelného „asistenta“.
Podle výsledků ušetřilo 37 % inženýrů 4 až 6 hodin týdně díky umělé inteligenci, což odráží jasný vliv na čas a produktivitu. Je pozoruhodné, že 72 % uvedlo, že se jejich výkon a kvalita kódu výrazně zlepšily, když byla umělá inteligence provozována v rozumném kontrolním rámci.
Přesto je umělá inteligence stále vnímána spíše jako nástroj produktivity než jako skutečný partner pro inovace. Pouze 22 % vývojářů používá umělou inteligenci k řešení nových problémů a 43 % se domnívá, že umělá inteligence může dosáhnout stejné úrovně kompetencí jako inženýři střední úrovně.
Zodpovědná aplikace – nutnost ve věku umělé inteligence
I když umělá inteligence může pomoci zrychlit a zvýšit efektivitu, odpovědnost a spolehlivost jsou stále považovány za základní pilíře. Přibližně 79 % vývojářů v regionu uvedlo, že nestabilní nebo nespolehlivé výstupy jsou hlavními překážkami, které jim brání v rozšíření používání umělé inteligence.
Pro zajištění kvality produktu se monitorování a ověřování výsledků generovaných umělou inteligencí stalo nezbytným krokem. 70 % programátorů pravidelně upravuje výstup, aby zajistila jeho přesnost, a 67 % testuje veškerý vygenerovaný kód umělé inteligence před jeho integrací do projektu.
Zaměření na ověřování ve skutečnosti nezpomaluje inovace, ale spíše pomáhá posilovat kreativitu, zajistit vysokou kvalitu a udržovat stabilní tempo vývoje. Role lidského dohledu je proto stále považována za klíčovou pro zodpovědnou strategii umělé inteligence.
Pozoruhodným zjištěním z průzkumu je rozdíl v přístupu k formálnímu školení v oblasti umělé inteligence mezi jednotlivými zeměmi. Programátoři v Singapuru mají téměř dvakrát vyšší pravděpodobnost formálního školení než programátoři ve Vietnamu, což odráží určitý rozdíl ve zdrojích. Samostudijní duch programátorů v regionu je však stále hodnocen jako velmi silný. Většina – 71 % – se umělé inteligenci učí sama prostřednictvím tutoriálů, osobních projektů nebo online komunit, což ukazuje vysokou míru iniciativy při aktualizaci nových dovedností. Je pozoruhodné, že 87 % programátorů upravilo své studijní nebo pracovní plány, aby využili příležitostí, které umělá inteligence nabízí.
Tento trend směrem k samostudiu ukazuje, že technická pracovní síla se rozvíjí rychleji než školicí kapacity organizace a demonstruje ducha experimentování, ambice a rostoucí porozumění umělé inteligenci.
Idan Zalzberg, technický ředitel společnosti Agoda, uvedl, že umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým vývojáři vytvářejí, učí se a spolupracují. Podle něj se umělá inteligence posunula z podpůrné role pro kódování a testování na ústřední součást celého cyklu vývoje softwaru.
V současné době se umělá inteligence v jihovýchodní Asii a Indii rozvíjí pragmatickým způsobem a zaměřuje se na zvyšování produktivity, nikoli na nahrazování lidí. Skutečná hodnota této technologie spočívá v budování odpovědných a udržitelných procesů, čímž se současná vysoká úroveň přijetí promění ve stabilní a dlouhodobé schopnosti.
Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






Komentář (0)