
Zpráva o tom, jak softwaroví inženýři pracují s umělou inteligencí v jihovýchodní Asii a Indii. Foto: Agoda.
Ve Vietnamu prokazuje programátorská komunita mimořádnou proaktivitu v integraci umělé inteligence do každé fáze vývoje a testování softwaru. Konkrétně 94,3 % vietnamských programátorů používá umělou inteligenci při psaní kódu, 70 % používá tento nástroj pro dokumentaci a 62,9 % aplikuje umělou inteligenci při testování a ověřování softwaru.
Jedním z pozoruhodných rozdílů je trend směrem k diverzifikaci nástrojů umělé inteligence mezi vietnamskými programátory. Vzhledem k tomu, že 41 % vietnamských inženýrů v posledních šesti měsících použilo platformu Claude Code, Vietnam v současnosti vede v regionu, pokud jde o rozmanitost výběru nástrojů umělé inteligence.
Tato míra je nejvyšší mezi zkoumanými trhy a daleko převyšuje jiné populární nástroje, jako jsou Copilot a ChatGPT, které dominují jinde.
Umělá inteligence zvyšuje produktivitu – což je pro programátory klíčový faktor.
Touha po zvýšení produktivity je hlavní hnací silou širokého využití umělé inteligence.
Přibližně 80 % účastníků průzkumu v regionu uvedlo, že rychlost a automatizace byly důvody, proč integrovali umělou inteligenci do svých pracovních postupů. V současné době má 56 % programátorů během své práce vždy zapnuté nástroje asistenta umělé inteligence a považuje je za nepostradatelné „pomocníky“.
Podle shromážděných dat ušetřilo 37 % inženýrů pomocí umělé inteligence 4 až 6 hodin týdně, což odráží významné zlepšení času a produktivity. Je pozoruhodné, že 72 % uvedlo podstatné zlepšení svého výkonu a kvality kódu, když byla umělá inteligence provozována v řádně kontrolovaném rámci.
Nicméně, umělá inteligence je stále vnímána spíše jako nástroj produktivity než jako skutečný partner pro inovace. Pouze 22 % programátorů používá umělou inteligenci k řešení nových problémů a 43 % se domnívá, že umělá inteligence může dosáhnout schopností srovnatelných se středním inženýrem.
Zodpovědné používání aplikací – povinný požadavek ve věku umělé inteligence.
I když umělá inteligence pomáhá zrychlit a zvýšit efektivitu práce, odpovědnost a spolehlivost zůstávají klíčovými principy. Přibližně 79 % programátorů v regionu se domnívá, že nekonzistentní nebo nespolehlivý výstup je hlavní překážkou dalšího rozšiřování zavádění umělé inteligence.
Pro zajištění kvality produktu se monitorování a ověřování výsledků generovaných umělou inteligencí stalo nezbytným krokem. 70 % programátorů pravidelně upravuje výstup, aby zajistila jeho přesnost, a 67 % testuje veškerý kód generovaný umělou inteligencí před jeho integrací do projektu.
Ve skutečnosti zaměření na ověřování nezpomaluje inovace; naopak posiluje kreativitu, zajišťuje vysokou kvalitu a udržuje stabilní tempo vývoje. Proto zůstává role lidského dohledu klíčová pro odpovědnou strategii aplikací umělé inteligence.
Pozoruhodným zjištěním z průzkumu je rozdíl v přístupu k formálnímu školení v oblasti umělé inteligence mezi jednotlivými zeměmi. Programátoři v Singapuru absolvují formální školení téměř dvakrát častěji než programátoři ve Vietnamu, což odráží značný nedostatek zdrojů. Nicméně duch samostudia programátorů v regionu zůstává velmi silný. Většina – 71 % – se učí umělou inteligenci prostřednictvím tutoriálů, osobních projektů nebo online komunit, což prokazuje vysokou míru proaktivity při aktualizaci svých dovedností. Je důležité, že 87 % programátorů upravilo své studijní nebo pracovní plány, aby využili příležitostí, které umělá inteligence nabízí.
Tento trend samostudia ukazuje, že technická pracovní síla postupuje rychleji, než jsou organizace schopny vyškolit, a zároveň prokazuje ducha experimentování, ambice a stále hlubší porozumění umělé inteligenci.
Idan Zalzberg, technický ředitel společnosti Agoda, uvedl, že umělá inteligence zásadně mění způsob, jakým programátoři vytvářejí, učí se a spolupracují. Podle něj se umělá inteligence posunula z role podpory psaní a testování kódu na ústřední součást celého životního cyklu vývoje softwaru.
V současné době se umělá inteligence v jihovýchodní Asii a Indii vyvíjí pragmatickým směrem a zaměřuje se na zvyšování produktivity, nikoli na nahrazování lidí. Skutečná hodnota této technologie spočívá v budování odpovědných a udržitelných procesů užívání, čímž se současná vysoká úroveň aplikace transformuje na stabilní a dlouhodobé schopnosti.
Zdroj: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






Komentář (0)