Skupina studentů provedla terénní průzkum, čímž efektivně realizovala projekt „Green Storm Automatic Smart Pot Filler Machine“. Foto: Poskytla studentská skupina.
Optimalizace výrobního procesu
Projekt „Green Storm Automatic Smart Potting Machine“ studentů Nguyen Viet Hoanga, Ho Ngoc Khanh Quynha, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu a Hoang Le Anh Tuana ( Ekonomická univerzita, Technická univerzita, Pedagogická a technologická univerzita), jeden z pěti vynikajících projektů oceněných titulem „Bílý pták – kreativní pták“ na Univerzitě v Da Nangu, si klade za cíl vyřešit problém nedostatku pracovních sil a zlepšit efektivitu výroby ve školkách.
Green Storm má tři hlavní výhody: sníženou pracnost, zvýšenou produktivitu a méně chyb a vad během procesu pěstování. Podle výzkumného týmu může pouze jeden operátor stroje nahradit čtyři manuální dělníky, čímž se sníží náklady na práci přibližně o 60–70 % na plodinu.
Co se týče produktivity, stroj dosahuje průměrně 2 000–3 000 sazenic za hodinu, což je mnohem více než u ručních metod, což přispívá k včasnému plnění objednávek a harmonogramů výsadby lesů.
Green Storm je navržen s uzavřeným automatizovaným systémem „5 v 1“, který zajišťuje nepřetržitou dodávku hotových pytlů se sazenicemi a vyžaduje pouze jednoduchou obsluhu a dohled ze strany operátora. Stroj konkrétně integruje pět funkcí: zpracování půdy a přípravu půdy; otevírání pytlů se sazenicemi; nakládání a hutnění půdy; setí semen a aranžování pytlů se sazenicemi.
Student Nguyen Viet Hoang uvedl, že cílem skupiny je vybudovat ekosystém chytrých zemědělských zařízení, přičemž prvním produktem bude zalévací stroj Green Storm.
V období 2026–2028 plánuje skupina kombinovat mechaniku, elektroniku a digitální technologie , jako je umělá inteligence (AI), internet věcí (IoT) a kamery, s cílem vyvinout řadu automatizovaných zařízení, včetně setí osiva, zavlažování a monitorování teploty a vlhkosti. Zároveň vytvoří mobilní aplikaci, která pomůže zemědělcům monitorovat a ovládat na dálku, a kamerový systém pro včasnou detekci a varování před poruchami.
Mezitím skupina studentů, včetně Nguyen Hung Tama, Le Anha Vana, Le Thi Cam Doana a Pham Thi Thu Thuye (Univerzita technického vzdělávání, Univerzita ekonomie), navrhla projekt „Poloautomatický stroj na loupání čerstvých lotosových semen LotusEase“.
Myšlenka tohoto projektu vychází ze skutečnosti, že proces loupání čerstvých lotosových semen se provádí převážně ručně, což vyžaduje velké úsilí, zabere hodně času a snadno způsobí zranění pracovníků, zatímco produktivita je nízká a procento neporušených semen není vysoké.
LotusEase je navržen jako poloautomatický stroj, snadno se obsluhuje a je vhodný pro malosériovou produkci. Očekává se, že stroj bude mít produktivitu přibližně 50 kg semen za hodinu a zachová průměrnou míru neporušeného osiva 88 %.
V důsledku toho pěstitelé a zpracovatelé lotosu výrazně snižují náklady na pracovní sílu, minimalizují ztráty produktů, zlepšují kvalitu produktů a zkracují dobu uvedení na trh, čímž přispívají ke zvýšení příjmů a ekonomické hodnoty úrody lotosu.
Student Nguyen Hung Tam informoval, že se skupina v nadcházejícím období zaměří na výzkum a zdokonalování produktu LotusEase, aby byla zajištěna nejvyšší stabilita, odolnost a účinnost před jeho uvedením na trh.
Tým konkrétně prováděl dlouhodobé polní testy na lotosových farmách a ve zpracovatelských zařízeních a shromažďoval zpětnou vazbu od uživatelů s cílem zlepšit přesnost oddělování skořápek, snížit míru znehodnocení a optimalizovat provozní zkušenosti.
Zajištění bezpečnosti
Pro modernizaci tradičních záchranných vest vytvořili studenti Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc a Dang Thanh Son (Univerzita ekonomická) projekt „Záchranná vesta s aktivním vyhledáváním“.
Toto výzkumné téma se zaměřuje na aplikaci vědy a technologií ke zlepšení efektivity záchranných operací, zajištění bezpečnosti obětí a zlepšení uživatelské zkušenosti při aktivitách na řekách, jezerech a mořích.
Skupina studentů měřila a shromažďovala data z varovných cedulí na podporu svého projektu „Aplikace umělé inteligence a počítačového vidění k analýze hloubky povodní v městských oblastech“. Foto: KHANH NGAN
Systém funguje na základě kombinace chytrého náramku a samohybného záchranného kruhu. Když si uživatel nasadí náramek a spadne do vody, aktivuje se vodní nebo tlakový senzor.
Náramek s GPS automaticky detekuje a vysílá nouzový signál a data o poloze prostřednictvím rádiových vln do záchranného kruhu. Po přijetí signálu záchranný kruh pomocí kompasu a GPS senzorů určí směr své jízdy, automaticky se přiblíží k postiženému, pomůže mu s udržením vztlaku a dopraví ho do bezpečné oblasti a zároveň odešle informace do systému řízení nebo záchranných složek.
Mezi hlavní výhody projektu patří schopnost zcela automaticky vyhledávat a dosahovat k obětem, přesné určování polohy pomocí GPS pro zkrácení doby záchrany, připojení v reálném čase pro sledování stavu a polohy bóje, okamžitá aktivace nouzového stavu bez ohledu na vědomí oběti a zaručený trvalý provoz ve vodním prostředí, vhodný pro různé podmínky.
Prostřednictvím tohoto výzkumného projektu doufá výzkumný tým, že přispěje ke zlepšení bezpečnosti komunit, snížení počtu úmrtí v důsledku utonutí a posílení záchranných schopností v nouzových situacích, za špatného počasí nebo omezené viditelnosti.
Pro záchranné týmy systém snižuje rizika spojená s manuálním přístupem a díky datům v reálném čase podporuje rychlé a přesné rozhodování.
Řešení se navíc zaměřuje i na sektor luxusního cestovního ruchu a služeb a poskytuje moderní a lehké ochranné pomůcky, které přispívají ke zlepšení profesionální image a bezpečnosti jednotek působících na vodních cestách.
Zdroj: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html
Komentář (0)