Vietnamská dívka, která se od ekonomie přesunula k inženýrství, získala v USA plné doktorské stipendium v ​​oboru umělé inteligence

Od studentky ekonomie, která přešla na datovou vědu a poté na doktorát v USA, Vu Mai Anh vytrvale podnikala malé, ale stálé kroky k naplnění své vášně pro umělou inteligenci v medicíně.

Mai Anh (pravá obálka) s odborníky na mezinárodní konferenci v Houstonu (USA) - Foto: NVCC

Vu Mai Anh studovala v letech 2013 až 2016 obor Obchodní administrativa na Univerzitě ekonomie a práva (Národní univerzita v Ho Či Minově městě). Uvědomila si však, že se pro obor ekonomie nehodí. Právě v tomto nejistém období Mai Anh náhodou objevila nový zájem a v té době i trend: data.

Neočekávaný obrat

V roce 2021 se Mai Anh přihlásila na magisterský titul na Univerzitě věd (Ho Či Minovo Město National University) se zaměřením na matematické základy informatiky – datovou vědu.

Ve druhém ročníku magisterského studia se Mai Anh rozhodla opustit své zaměstnání na plný úvazek, aby se mohla věnovat výzkumu. Připojila se k výzkumné skupině zabývající se umělou inteligencí a datovou vědou pod vedením docenta Dr. Nguyen Thanh Binha - v současné době vedoucího katedry aplikované informatiky na Fakultě matematiky a informatiky Univerzity přírodních věd a výzkumníka Nguyen Thi Thu (Simula Institute, Norsko).

Během této doby realizovala svůj první projekt a její vědecká práce byla přijata, což znamenalo její přechod z „datové pracovnice“ na mladou výzkumnici.

Po dokončení prvního ročníku magisterského programu Mai Anh aktivně vyhledávala příležitosti „vydat se na moře“. V říjnu 2023 získala stipendium na výzkumnou stáž od Národní rady pro vědu a technologie Tchaj-wanu (NSTC) a absolvovala stáž v laboratoři biomedicínského inženýrství Národní univerzity Cheng Kung - NCKU (Tchaj-wan).

Téměř čtyři měsíce na Tchaj-wanu jí pomohly seznámit se s mezinárodními standardními výzkumnými procesy, zlepšit si programátorské dovednosti, výpočetní metody a styl práce v laboratoři.

Klíčem je najít si skutečný zájem a pak se o něj vytrvale věnovat. Pak podnikněte malé, stabilní kroky: samostudium, samoprocvičování a nalezení online vzdělávací komunity.

Vu Mai Anh

Plná stipendia v USA

Také díky zkušenostem z NCKU se Mai Anh začala hlásit na doktorát v USA, kde se zaměřila na obor, který sledovala: aplikaci umělé inteligence v medicíně. Začátkem roku 2024 se dozvěděla, že byla přijata na doktorát na University of Houston (USA) s plným stipendiem pokrývajícím školné a životní náklady.

Jedinečnou geografickou výhodou Houstonu je jeho blízkost k Texas Medical Center – největšímu lékařskému komplexu na světě s desítkami nemocnic a výzkumných ústavů – což otevírá bohatý zdroj dat a klinických případů pro výzkum.

V USA pracovala Mai Anh v laboratoři profesora Nguyen Van Hiena a zaměřila se na dva směry.

Jedním z nich je vysvětlitelná umělá inteligence v počítačové patologii, která umožňuje modelům umělé inteligence nejen předpovídat onemocnění, ale také transparentně vysvětlovat „proč“, přičemž indikuje oblasti tkání a vlastnosti, které ovlivňují výsledky, a tím zvyšuje spolehlivost a klinickou použitelnost.

Druhým je směr výzkumu modelu spolupráce mezi umělou inteligencí a lékaři na podporu rychlé a transparentní diagnostiky a školení s cílem umožnit umělé inteligenci, aby lidi podporovala, a ne je nahrazovala.

Jako jediná výzkumnice a zároveň „neoborová“ osoba v laboratoři považuje rozdílné zázemí za motivaci k rozvoji vytrvalosti, sebekázně a ducha spolupráce. Mai Anh se však ohlíží za svou dlouhou cestou a domnívá se, že je to velmi „normální“, protože koneckonců se nejedná o žádný zvlášť mimořádný úspěch. Mai Anh věří, že radost pramení z vytrvalého úsilí o to, co skutečně miluje.

Podle Mai Anh není nikdy pozdě začít. Výchozí bod – ekonomický, marketingový ani technický – neurčuje cíl. Důležité je najít skutečný zájem a pak ho vytrvale sledovat.

Pak byste měli podniknout „malé, stálé kroky“: samostudium, samoprocvičování, vyhledávání online vzdělávacích komunit, kde můžete klást otázky a odpovídat na ně, proaktivně se učit od kolegů a v případě potřeby se zaregistrovat do formálních kurzů a programů, abyste si „upevnili“ znalosti.

Zároveň byste se měli poradit se svými předchůdci, od jejich studijní cesty až po jejich zkušenosti s psaním článků, podáváním přihlášek a prováděním výzkumu, abyste zkrátili křivku pokusů a omylů.

Ohromen vytrvalostí

Docent Dr. Nguyen Thanh Binh uvedl, že přechod od ekonomie k inženýrství, zejména k datové vědě a umělé inteligenci, není snadná cesta.

„Zásadní rozdíly nutí k dvojnásobnému úsilí. U Mai Anh na mě dělá dojem její vytrvalost, iniciativa a duch učení. Nejenže studuje teorii, ale také se účastní výzkumných skupin a je vždy připravena vyzkoušet nové směry, kterými se nikdy předtím nezabývala,“ poznamenal pan Binh.

HMOTNOST

Zdroj: https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm