Vietnamské startupy v oblasti umělé inteligence a výzva k dosažení udržitelné konkurenční výhody.

Hlavní výzvou pro startupy v oblasti umělé inteligence (AI) na aplikační úrovni není jen vytvoření produktu, ale také vybudování základů, které tento produkt z dlouhodobého hlediska znemožní jeho nahrazení.

Umělá inteligence dramaticky změnila způsob, jakým vznikají technologické startupy. (Zdroj: Pexels)

Skvělé příležitosti, tvrdá konkurence.

V posledních letech umělá inteligence dramaticky změnila způsob, jakým vznikají technologické startupy. Díky snadno dostupným modelům umělé inteligence, otevřenému zdrojovému kódu a stále dostupnější digitální infrastruktuře mohou nyní malé skupiny vytvářet produkty umělé inteligence rychleji a s menším množstvím zdrojů než dříve. To otevírá značné příležitosti pro startupy v oblasti umělé inteligence ve Vietnamu. Tato dostupnost však zároveň představuje složitější otázku: Když mnoho podniků bude moci integrovat umělou inteligenci do svých produktů, odkud pochází skutečná konkurenční výhoda?

Dále vyvstává další otázka, a to nikoliv zda mohou podniky implementovat umělou inteligenci, ale zda si dokážou vybudovat dostatečně udržitelnou konkurenční výhodu, aby se vyhnuly rychlému nahrazení.

Hodnotový řetězec umělé inteligence lze vizualizovat prostřednictvím tří hlavních vrstev. Vrstva infrastruktury poskytuje čipy, servery a datová centra. V základní modelové vrstvě se vyvíjejí základní modely umělé inteligence. V aplikační vrstvě firmy využívají tyto existující modely k řešení specifických problémů uživatelů nebo organizací, jako je podpora zákaznických služeb, analýza učení, zpracování textu, rozpoznávání řeči nebo personalizace uživatelských zkušeností.

Vzhledem k současným podmínkám ve Vietnamu je pro většinu startupů v oblasti umělé inteligence praktičtějším přístupem zaměření na aplikační vrstvu. Budování rozsáhlé výpočetní infrastruktury nebo vývoj podkladových modelů vyžaduje značný kapitál, technický personál a provozní kapacity. Aplikační vrstva zároveň umožňuje startupům využívat stávající platformy k řešení specifických problémů na místním trhu.

Podle studie společnosti Amazon Web Services (AWS) o využití potenciálu umělé inteligence ve Vietnamu zavedlo v roce 2024 řešení s využitím umělé inteligence přibližně 47 000 vietnamských podniků. Celkem téměř 170 000 podniků, což představuje přibližně 18 % podniků ve Vietnamu, implementovalo umělou inteligenci, což je nárůst oproti 13 % v předchozím roce. Mezi startupy jich přibližně 55 % používá v nějaké formě umělou inteligenci a 35 % ji aplikuje k vývoji zcela nových produktů nebo služeb.

Tato čísla ukazují, že příležitosti na úrovni aplikací jsou obrovské, ale konkurence bude také stále tvrdší. Vzhledem k tomu, že stále více firem bude moci do svých produktů přidávat umělou inteligenci, udržitelná výhoda již nebude spočívat v pouhém „poskytování umělé inteligence“, ale v produktech, které lépe rozumí zákazníkům, mají lepší proprietární data a jsou hlouběji integrovány do reálného provozu zákazníků.

Z praktického hlediska nespočívá hlavní výzva ve vytvoření nové funkce umělé inteligence, ale v udržení konkurenční výhody dostatečně dlouho na to, aby podnikání mohlo udržitelně růst. Produkt, který je dnes dobrý, může být konkurencí rychle zkopírován, pokud používá stejnou technologii, společná data a přístup k zákazníkům.

Klíčovým problémem pro startupy v oblasti umělé inteligence na aplikační úrovni proto není jen vytvoření produktu, ale také vybudování základů, které ztěžují dlouhodobou náhradu tohoto produktu. Bez proprietárních dat, hlubokých poznatků o odvětví nebo úzce integrované role v každodenním provozu zákazníků je tedy produkt umělé inteligence velmi náchylný ke kopírování.

Zalo se stalo nedílnou součástí každodenní rutiny uživatelů ve Vietnamu. (Zdroj: Zalo)

Co by měly dělat vietnamské firmy?

V této souvislosti se vietnamské startupy v oblasti umělé inteligence musí zaměřit zejména na dvě nejdůležitější platformy, aby si vytvořily udržitelnou konkurenční výhodu.

Zaprvé , existují data. V umělé inteligenci nejsou data jen technickým vstupem; jsou to aktiva, která se časem hromadí. Firmy, které shromažďují svá vlastní data, zejména data týkající se konkrétního odvětví, chování uživatelů nebo místních potřeb, získají výhodu, kterou konkurence jen těžko rychle dožene. Data jsou však skutečně účinná pouze tehdy, když jsou obtížně dostupná, když se postupně hromadí v reálném světě nebo když jsou úzce spjata s konkrétním kontextem, který konkurence nedokáže snadno replikovat.

Příběh ELSA Speak je jasným příkladem toho, jak může firma zabývající se umělou inteligencí vybudovat výhodu z dat. Tuto aplikaci pro výuku angličtiny s využitím umělé inteligence spoluzaložil vietnamský podnikatel Van Dinh Hong Vu. ELSA nejen využívá umělou inteligenci k hodnocení výslovnosti, ale také shromažďuje data z ústní praxe studentů: kde špatně vyslovují slova, s jakými hláskami mají potíže, jak postupují a jaké typy cvičení potřebují dále.

Klíčovým ponaučením z ELSA je, že soukromá data nejsou něco, co startupy mají od začátku. Budují se postupně prostřednictvím cvičných cvičení každého uživatele, zpětné vazby a opakovaného používání produktu. Čím více studentů produkt používá, tím lépe firma rozumí jejich chybám ve výslovnosti, potřebám při procvičování a cestě k pokroku. Tato smyčka pomáhá personalizovat produkt a ztěžuje jeho kopírování.

Za druhé je tu bariéra přechodu, která zákazníkům ztěžuje nebo ztěžuje jejich ochotu přejít na jiné řešení. Produkt s umělou inteligencí je skutečně výkonný pouze tehdy, když se stane nedílnou součástí každodenní práce nebo života zákazníka. V tomto okamžiku nespočívá hodnota produktu jen v jeho funkcích, ale také v nashromážděných datech, zavedených uživatelských návycích, integrovaných procesech a úsilí, které by zákazník musel vynaložit, pokud by přešel na jiné řešení.

Příkladem je aplikace Zalo. Ačkoli se nejedná o čistě AI startup, Zalo ukazuje, proč je těžké nahradit technologický produkt, jakmile se stane součástí každodenních návyků uživatelů. Podle údajů aktualizovaných v první polovině roku 2025 dosáhla Zalo 78,3 milionu aktivních uživatelů měsíčně a přibližně 2 miliard zpráv denně. Platforma také podle Vietnamnet každý měsíc přiláká přibližně 20 milionů uživatelů využívajících její inteligentní funkce umělé inteligence.

Nahraditelnost platformy Zalo spočívá v míře, v jaké je tato platforma integrována do opakujících se každodenních činností uživatelů, jako je zasílání zpráv rodině, výměna pracovních informací, odesílání dokumentů, telefonování, kontaktování klientů, vstup do třídních a firemních skupin a přijímání informací od organizací.

Když se historie chatu, kontakty, pracovní skupiny, sdílené soubory a komunikační návyky hromadí na stejné platformě, náklady na přechod se stávají velmi vysokými, takže se uživatelé často zdráhají přejít na jinou aplikaci, i když tato aplikace má nějaké nové nebo lepší funkce.

Poučení ze Zala nespočívá v tom, že každý startup v oblasti umělé inteligence se musí stát významnou platformou pro zasílání zpráv. Důležitější je, že jde o logiku vytváření konkurenční výhody: Pokud je produkt pouze samostatným nástrojem, zákazníci si ho mohou vyzkoušet a pak ho opustit. Pokud se však produkt stane místem, kde zákazníci ukládají data, vytvářejí si návyky, spojují se s ostatními nebo zpracovávají významnou část své každodenní práce, bude méně pravděpodobné, že přejdou na jiné řešení.

Pro vietnamské startupy v oblasti umělé inteligence již není výzvou, zda dokážou vytvořit produkt s umělou inteligencí, ale zda dokážou transformovat svá vlastní data, znalosti oboru a zapojení zákazníků do dlouhodobé konkurenční výhody. Firmy zabývající se umělou inteligencí mohou přežít pouze tehdy, pokud jejich produkty nebudou jen rozhraními umístěnými na již existujících modelech, ale systémy, které se neustále učí z dat, uživatelů a kontextu používání.

Na plenárním zasedání konference Biztech 2026 s tématem „Éra agentické umělé inteligence: Provozní automatizace a nové faktory růstu“, které se konalo 13. května a uspořádala ho Vietnamská asociace pro softwarové a informační technologické služby (VINASA), uvedl pan Nguyen Van Khoa, předseda VINASA, že míra přijetí umělé inteligence mezi vietnamskými podniky v současné době dosahuje 65 % – což je výrazný nárůst oproti 61,2 % na konci roku 2025. Organizace integrující „digitální pracovní sílu“ zrychlují zpracování práce až o 300 % a zisky z agentické umělé inteligence přinášejí průměrnou návratnost investic (ROI) až 171 %, což je třikrát více než u starších řešení.

V nadcházejícím období se Vietnam zaměří na čtyři hlavní skupiny řešení s cílem rozvíjet umělou inteligenci v duchu iniciativy „Make in Vietnam to lead“ – zvládnutí klíčových technologií umělé inteligence a vývoje produktů umělé inteligence ve Vietnamu: zdokonalení institucionálního rámce, rozvoj vysoce kvalitních lidských zdrojů, rozvoj strategické infrastruktury a podporu rozvoje a expanze podniků v oblasti digitálních technologií v mezinárodním měřítku.

Zdroj: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html