Izrael vyvíjí model umělé inteligence pro predikci účinnosti chemoterapie rakoviny prsu.

Vědci z Technologického institutu Technion (Izrael) vyvinuli model umělé inteligence (AI) schopný předpovídat riziko recidivy rakoviny prsu a také míru přínosu chemoterapie, čímž otevírají rychlý a nízkonákladový přístup, který nahradí drahé genetické testování.

Rakovina prsu je v současnosti celosvětově nejčastějším typem rakoviny, s přibližně 2,3 miliony nových případů ročně. Z nich pacientky s rakovinou prsu v raném stádiu, s pozitivními hormonálními receptory a HER2 negativními, tvoří přibližně 70 % z celkového počtu.

Jednou z největších výzev v léčbě je určení, kdo skutečně potřebuje chemoterapii po operaci nebo radioterapii.

Přestože chemoterapie může snížit riziko recidivy, většina pacientů nedosahuje významných výsledků a čelí řadě závažných nežádoucích účinků. Proto je od samého začátku zásadní učinit správné rozhodnutí o léčbě.

Výzkumný tým vedený Gilem Shamaiem vyvinul první model umělé inteligence validovaný ve velkém měřítku prostřednictvím randomizované klinické studie. Tento model analyzuje histopatologické vzorky tkáně odebrané během rutinní diagnostiky, a tím predikuje riziko recidivy a účinnost chemoterapie.

Výzkum publikovaný v časopise The Lancet Oncology ukazuje, že umělá inteligence dokáže identifikovat komplexní biologické signály, které je pro lidské oko obtížné detekovat, a syntetizovat mnoho mikrofaktorů, aby poskytla komplexní posouzení.

Na rozdíl od genetických testů, jako je Oncotype DX – které jsou drahé, trvá týdny, než se získají výsledky, a v mnoha zemích zatím nejsou široce dostupné – metoda umělé inteligence využívá snadno dostupná data ze vzorků a poskytuje výsledky během několika minut.

Systém umělé inteligence analyzuje snímky nádorové tkáně ve vysokém rozlišení a vyhodnocuje různé faktory, jako je struktura tkáně, rychlost buněčného dělení, imunitní odpověď a charakteristiky související s citlivostí nebo rezistencí na léčbu. Na základě toho model generuje kvantitativní index, který pomáhá lékařům a pacientům při rozhodování o léčbě.

Podle výzkumného týmu byl model validován na tisících pacientů v mnoha zemích, včetně Izraele, USA a Austrálie, a přináší konzistentní výsledky bez ohledu na rozdíly ve zdravotnických systémech nebo vybavení. Významnou výhodou je, že metoda nevyžaduje další vzorky tkání, složité laboratorní zpracování a lze ji implementovat v jakémkoli zdravotnickém zařízení s digitálními skenery a připojením k internetu.

Očekává se, že nová technologie bude mít zásadní dopad nejen v rozvinutých zemích, ale také v zemích s nízkými a středními příjmy – kde má méně než 5 % pacientů přístup ke genetickému testování.

Podle výzkumníků by aplikace umělé inteligence mohla pomoci snížit náklady a zabránit zbytečnému nadužívání chemoterapie.

Výzkumný tým rovněž uvedl, že plánuje pokračovat v klinických studiích a rozšířit jejich aplikaci na další léčebné postupy a typy rakoviny.

Kromě toho plánují založit startup přímo v areálu Technionu, který by technologii komercializoval s cílem poskytovat rychlejší, přesnější a dostupnější diagnostická řešení po celém světě.

(VNA/Vietnam+)

Zdroj: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-develop-ai-model-predicting-effective-cancer-treatment-post1106013.vnp