Využití technologie umělé inteligence k personalizaci výuky matematiky.

GD&TĐ - Personalizace výuky matematiky pomocí umělé inteligence již není přitaženou za vlasy myšlenkou, ale byla konkretizována prostřednictvím modelů, aplikací, dat a výsledků z reálného světa.

Dne 4. června uspořádal časopis Education Magazine, který je součástí Ministerstva školství a odborné přípravy, tematický workshop. Konference „Personalizace matematického učení pomocí umělé inteligence: Strategický směr pro vietnamské vzdělávání“ se zúčastnila řada odborníků, vědců , školských úředníků a hostů.

Toto fórum je určeno pro hloubkovou diskusi o teoretickém rámci výzkumu; aplikaci umělé inteligence ve výuce matematiky; analýze specifických modelů od návrhu výzkumu až po efektivitu specializovaného nasazení umělé inteligence pro personalizované učení matematiky; a zodpovězení otázky, jak může být umělá inteligence více než jen nástrojem technické podpory, ale stát se prostředkem ke zlepšení kvality výuky a učení a pomoci každému studentovi učit se podle jeho vlastních schopností, tempa a potřeb.

Personalizované učení je klíčovým směrem v moderním vzdělávání. Zejména matematika musí být průkopnickým oborem v aplikaci adaptivních/personalizovaných modelů učení, které zajišťují požadavky, jako jsou: komplexní znalostní systém, úplná a důkladná struktura, jasná identifikace kompetencí a analýza studijních dat v souladu s procesem učení.

Docent Chu Cam Tho hovoří o důležitosti personalizace výuky matematiky pomocí umělé inteligence.

Na workshopu zdůraznil docent Dr. Chu Cam Tho – vedoucí projektu VMathAI a bývalý vedoucí výzkumného oddělení pro hodnocení vzdělávání Vietnamského institutu pedagogických věd, že rozdíl mezi adaptivním/personalizovaným učením a hromadným učením spočívá v tom, že každý student má svou vlastní jedinečnou cestu učení.

V tradiční třídě mnoho studentů postupuje stejným tempem. V prostředí s podporou umělé inteligence však systém dokáže analyzovat studijní data, výsledky procvičování a individuální reakce studentů, aby navrhl vhodný navazující vzdělávací obsah. Cílem je pomoci studentům přistupovat k otázkám v rámci jejich „zóny nejbližšího vývoje“, které jsou dostatečně náročné na to, aby stimulovaly kritické myšlení, aniž by je zahltily.

Mohlo by vás zajímat

Tropická deprese změnila směr a nyní je od zvláštní ekonomické zóny Hoang Sa vzdálena asi 650 km.Podle Národního centra pro hydrometeorologickou předpověď se k 19:00 5. června tropická deprese nacházela ve vodách u východního pobřeží Tchaj-wanu a pohybovala se severovýchodním směrem rychlostí přibližně 20 km/h.

VMathAI je navrženo jako adaptivní vzdělávací řešení, které kombinuje umělou inteligenci a digitální výukové materiály pro matematiku a odpovídá na dvě klíčové otázky v procesu učení: jak je cesta rozvoje kompetencí každého studenta navržena tak, aby splňovala vzdělávací cíle, a jak je vzdělávací program každého studenta veden tak, aby se zajistilo, že obdrží vzdělávací program přizpůsobený jeho schopnostem.

„Za zmínku stojí, že VMathAI nepoužívá umělou inteligenci k automatickému generování otázek, ale spíše ji používá k výběru a navrhování vhodných otázek ze standardizované knihovny výukových zdrojů. Tento přístup pomáhá snižovat riziko problémů s kvalitou obsahu, omezuje běžné chyby, když umělá inteligence automaticky generuje výukové materiály, a zároveň stále využívá analýzu dat a prediktivní schopnosti technologie,“ – doc. Dr. Chu Cam Tho.

Docent Dr. Nguyen Chi Thanh se podělil o své názory s dalšími odborníky.

Během diskuse docent Dr. Nguyen Chi Thanh - vedoucí Pedagogické fakulty Pedagogické univerzity Vietnamské národní univerzity v Hanoji, uvedl, že integrace umělé inteligence do škol je velkou výzvou; zavádění umělé inteligence do všeobecného vzdělávání od raného věku je nezbytné, ale mělo by se tak dít systematicky, opatrně a vhodně pro danou věkovou skupinu.

Z pohledu vzdělávání učitelů a rozvoje digitálních kompetencí se docent Dr. Nguyen Chi Thanh domnívá, že studenti musí být v raném věku vybaveni základními znalostmi umělé inteligence, aby se stali chytrými a zodpovědnými uživateli technologií, kteří dokáží identifikovat jak příležitosti, tak rizika umělé inteligence.

Výzvou při zavádění umělé inteligence ve všeobecném vzdělávání, zejména v oblasti vzdělávání učitelů, je digitální propast mezi regiony. Umělá inteligence by měla být flexibilně integrována do předmětů, kroužků, témat zážitkového učení a vzdělávacích aktivit a zároveň by měla vyžadovat mechanismy na podporu učitelů v oblasti digitálních pedagogických dovedností, výukových nástrojů a vhodných implementačních politik.

Mohlo by vás zajímat

Japonská rasa humanoidních robotůVTV.vn - Trh s humanoidními roboty v Japonsku se v roce 2025 odhaduje na 0,22 miliardy dolarů a očekává se, že v roce 2026 vzroste na 0,29 miliardy dolarů a v roce 2034 na 3,99 miliardy dolarů.

Delegáti si pořídili pamětní fotografii.

„Adaptivní a personalizované vzdělávání je trendem; učitelé musí přizpůsobovat učení studentům již od fáze přípravy lekce. Musíme identifikovat schopnosti a silné stránky každého studenta a individuální schopnosti studentů lze měřit pomocí umělé inteligence,“ řekl pan Bach Dang Khoa, zástupce ředitele odboru vzdělávání a odborné přípravy Bac Ninh.

Zdroj: https://giaoducthoidai.vn/su-dung-cong-nghe-ai-de-ca-nhan-hoa-viec-hoc-toan-post780512.html