Optimalizace nabíjecí infrastruktury pro elektromobily.

Vzhledem k rychlému rozvoji elektromobilů, ale omezené nabíjecí infrastruktuře, se optimalizace provozu, snižování nákladů a zamezení přetížení sítě stávají naléhavým problémem.

Na univerzitě VinUni byla nasazena chytrá nabíjecí stanice pro elektromobily.

Očekává se, že softwarová platforma vyvinutá společností Volterra Technology Joint Stock Company, která získala druhou cenu v soutěži National Creative Startup Talent Search v roce 2025, přispěje k řešení těchto výzev.

Společnost Volterra Technology Joint Stock Company je technologický spin-off podnik, který vznikl z Univerzity VinUni a jehož cílem je rychle implementovat platformu jako službu (PaaS) pro správu a optimalizaci nabíjecích stanic pro elektromobily. Tato platforma je vyvíjena pod vedením univerzitních expertů v oblasti umělé inteligence (AI), elektrické sítě a infrastruktury pro nabíjení elektromobilů, mikroelektromechanických systémů a dalších.

Nová rozvojová strategie VinUni University si klade za cíl, aby se její výzkumné programy zabývaly 100 praktickými výzvami, přičemž jednou z nich je rozvoj infrastruktury nabíjecích stanic pro elektromobily.

Podle výpočtů výzkumného týmu je období let 2027 až 2030 „zlatým obdobím“ pro boom trhu s elektromobily a infrastruktury nabíjecích stanic ve Vietnamu. Předpokládá se, že do roku 2030 bude k uspokojení této rostoucí poptávky potřeba téměř milion nabíjecích portů.

Klíčovými otázkami proto jsou, kolik nabíjecích stanic by mělo být instalováno, jak nabíjet bez přetížení městské elektrické sítě a jak využívat obnovitelné zdroje energie, aby byla doprava skutečně „zelená“.

Výzkumný tým se rozhodl vyvinout integrované řešení pro sběr a ukládání energie z baterií (BESS) pro nabíjecí stanice, aby se snížila závislost na tradiční elektrické síti a zároveň se zajistila ekonomická životaschopnost a škálovatelnost za současných podmínek.

V praktickém provozu je „mozkem“ nabíjecí stanice integrovaný systém pro správu velkých dat a umělé inteligence (EMAS), který umožňuje vypočítat nejefektivnější a nejstabilnější spotřebu elektřiny na každé nabíjecí stanici i v klastrech nabíjecích stanic. Na základě prognóz poptávky v reálném čase a tarifů za elektřinu založených na době spotřeby systém vypočítává náklady na energii ze sítě a nabízí nejúspornější scénáře nákupu elektřiny.

Tento systém také pomáhá optimalizovat zdroje ukládáním elektřiny v bateriových úložištích (BESS) během období nízkých cen elektřiny nebo z obnovitelných zdrojů energie. Když se stanice blíží svému limitu zatížení, systém proaktivně přerozdělí poptávku na jiné stanice s přebytečnou kapacitou nebo povzbudí uživatele k nabíjení v časech, které jim vyhovují.

Podle Dr. Do Danh Cuonga, vedoucího výzkumného týmu, technologie ukládání energie pomáhá nabíjecím stanicím snížit jejich závislost na elektrické síti o 40 až 73 %. Systém je navíc hluboce integrován s daty od koncových uživatelů, což mu umožňuje nasměrovat uživatele k nabíjecím bodům s nízkým zatížením nebo přebytkem zelené energie. Systém také vypočítává ceny nabíjení, které se liší v závislosti na lokalitě, zdroji energie a podpůrných zásadách.

V praktickém provozu je „mozkem“ nabíjecí stanice integrovaný systém pro správu velkých dat a umělé inteligence (EMAS), který umožňuje vypočítat nejefektivnější a nejstabilnější spotřebu elektřiny na každé nabíjecí stanici i v klastrech nabíjecích stanic.

Díky optimalizovanému provozu systém snižuje náklady na elektřinu přibližně o 40–42 % měsíčně, čímž pomáhá investorům do nabíjecích stanic rychleji získat zpět investici. Optimalizací využití zelené energie mohou chytré nabíjecí stanice snížit emise skleníkových plynů až o 85 %. Koncoví uživatelé si budou moci užívat vysoce kvalitních nabíjecích služeb za flexibilní ceny v závislosti na ročním období. Výzkumný tým očekává, že systém chytrých nabíjecích stanic výrazně urychlí přechod komunity na elektromobily.

Unikátní vlastností systému je jeho platforma Digital Twin (digitální replika), která vytváří kompletní virtuální simulaci fyzického systému nabíjecích stanic pro testování před rozhodnutím o investici do nabíjecích stanic. Platforma simuluje a vypočítává kapacitu shluků stanic v oblasti spolu s historickými údaji o pohybu vozidel, čímž analyzuje, kolik dalších nabíjecích stanic je v každé oblasti potřeba k uspokojení poptávky populace, a doporučuje umístění a počty pro nasazení dalších modelů zelené energie (solární, větrná energie) pro optimální provozní efektivitu.

Podle pana To Langa, generálního ředitele společnosti Volterra Technology Joint Stock Company, je tento systém vhodný pro integraci do stávajících nabíjecích stanic pro elektromobily a vytvoření inteligentních nabíjecích stanic. Tradiční nabíjecí stanice pro elektromobily v současnosti dodávají elektřinu pouze vozidlům, aniž by regulovaly celkovou energetickou síť, která může být přetížená nebo nadměrně zásobovaná. Během špičky způsobuje mnoho vozidel nabíjejících se na stejné stanici náhlý nárůst zatížení sítě a zvýšení nákladů na nabíjení, zatímco mimo špičku zůstává infrastruktura nevyužitá, což vede k plýtvání zdroji.

„Naším bezprostředním cílem do roku 2030 je přesunout 30–50 % celkového podílu na trhu s nabíjecími stanicemi ve Vietnamu z tradičního modelu nabíjecích stanic na model inteligentních nabíjecích stanic a zároveň tuto technologii přinést do dalších zemí v regionu,“ uvedl pan Lang.

HA LINH

Zdroj: https://nhandan.vn/toi-uu-ha-tang-sac-cho-xe-dien-post949907.html