Vietnam přechází na umělou inteligenci

Podle zprávy e-Conomy SEA 2023 společností Google a Temasek se očekává, že digitální ekonomika Vietnamu dosáhne do roku 2025 objemu 45 miliard USD, přičemž klíčovou roli v tomto růstu bude hrát technologie umělé inteligence.

Roboti, kteří připravují kávu podle požadavků zákazníků, předvádějí na technologické akci ve Vietnamu - Foto: DUC THIEN

To potvrdil pan Phung Viet Thang, vietnamský ředitel divize obchodu, marketingu a komunikace společnosti Intel Corporation, když s Tuoi Tre hovořil o tom, jak firmy aplikují umělou inteligenci (AI), a také o roli AI v rozvoji vietnamské digitální ekonomiky.

Pan Thang řekl: „Vzhledem k neuvěřitelné rychlosti rozvoje technologie umělé inteligence v posledních letech se domníváme, že svět vstupuje do nové průmyslové revoluce, éry, kdy inteligentní stroje se schopností detekovat nemoci nebo vytvářet umění budou vidět všude.“

* Jak přispěje umělá inteligence k růstu vietnamské digitální ekonomiky?

Pan Phung Viet Thang

- Podobně jako předchozí průmyslové revoluce poháněné specifickými prvky, jako je pára, voda a elektřina, bude vzestup éry umělé inteligence poháněn výpočetním výkonem v oblasti ukládání a zpracování dat, který hraje zásadní roli v zabránění paralýze globálních informačních systémů a narušení dodavatelských řetězců...

Široké nasazení umělé inteligence zcela závisí na dostupnosti a efektivitě výpočetního výkonu.

Proto hraje rozmanitá výpočetní infrastruktura klíčovou roli, a to nejen pokud jde o výpočetní techniku ​​v datovém centru.

Země se nemůže spoléhat pouze na jednu přehradu pro skladování a distribuci vody. Stejně tak éra umělé inteligence vyžaduje diverzifikovaný výpočetní výkon z ekosystému, který zahrnuje datová centra, počítače a zařízení pro edge computing.

* Hraje datová centra nejdůležitější roli v propagaci umělé inteligence ve Vietnamu?

- Nelze popřít fakt, že datová centra jsou jádrem revoluce umělé inteligence. Aplikace generace umělé inteligence, postavené na modelech velkých jazyků (LLM), vyžadují pro trénování obrovské množství dat.

Toto datově náročné zpracování vyžaduje rozsáhlou, vysoce výkonnou výpočetní infrastrukturu se stovkami nebo tisíci centrálních procesorových jednotek (CPU), grafických procesorů (GPU), akcelerátorů a síťových procesorů.

Podle aktualizace společnosti Savills z května 2024 se předpokládá, že hodnota trhu s datovými centry ve Vietnamu do roku 2028 vzroste na 1,04 miliardy USD z 561 milionů USD v roce 2022, čímž se dosáhne složeného ročního tempa růstu (CAGR) 10,7 %.

Abychom však revoluci umělé inteligence posunuli dále, musíme zvážit tři důležité faktory: ekonomiku, geografickou vzdálenost a aktuální předpisy.

* Můžete být konkrétnější ohledně role těchto tří faktorů: ekonomických, geografických a aktuálních předpisů?

- Z ekonomického hlediska jsou náklady na provozování činností souvisejících s umělou inteligencí prostřednictvím datových center nebo cloud computingu poměrně vysoké.

Ať už organizace vlastní, pronajímají datová centra nebo využívají cloudové služby, čelí finančním, provozním a manažerským výzvám.

Geografická vzdálenost mezi místem generování dat a datovými centry může navíc způsobovat latenci, která ovlivňuje výkon aplikací vyžadujících zpracování v reálném čase, jako jsou například autonomní vozidla.

A konečně, ne každá organizace nebo země je spokojená s ukládáním svých dat mimo místní servery nebo území státu kvůli problémům s bezpečností a ochranou soukromí informací.

Stejně jako ve Vietnamu vyžaduje vládní nařízení č. 53 z roku 2022, aby vietnamské podniky a zahraniční podniky s pobočkami a zastoupeními ve Vietnamu ukládaly data lokálně na domácích serverech.

* Stále více podniků a organizací ve Vietnamu aplikuje umělou inteligenci ve svých operacích. Jaká jsou kritéria pro výběr správného řešení s umělou inteligencí, pane?

- Umělá inteligence je komplexní technologie. V závislosti na případu použití budou mít firmy mnoho různých výpočetních požadavků, včetně uživatelské zkušenosti, provozních aspektů, nákladů, právních předpisů...

Pro udržitelný rozvoj umělé inteligence je nutné prozkoumat nejvhodnější infrastruktury, které uspokojí rostoucí poptávku po výpočetním výkonu.

Studiem modelů je patrné, že neexistuje jediný model, který by bylo možné aplikovat na všechny případy, zejména ve výpočetní oblasti éry umělé inteligence.

Jinými slovy, potřebujeme diverzifikovanou infrastrukturu, která poskytne výpočetní výkon odpovídající poptávce, protože neexistuje univerzální řešení.

Pan Vu Thanh Tung (ředitel pro obchod a vývoj produktů, GreenNode, VNG):

Firmy si musí určit své potřeby a cíle pro používání umělé inteligence.

Pan Vu Thanh Tung

V první řadě si firmy musí jasně definovat, jakých cílů chtějí dosáhnout a co potřebují, a poté určit, které problémy ve svých obchodních operacích upřednostnit.

Některé firmy si budou chtít vybrat složité problémy, které mohou přinést průlomové výsledky, ale existují i ​​firmy, které upřednostňují řešení malých a bezpečných problémů.

To je otázka „vkusu“ vedoucích pracovníků podniků.

Na trhu je mnoho možností a flexibilních řešení s celkem dostupnými základními cenami.

Velmi důležitou podmínkou pro aplikaci umělé inteligence je však to, zda podniková databáze splňuje požadavky, či nikoli. Splnění požadavků znamená, kde se data nacházejí, zda se v nich nachází mnoho nepotřebných/bezcenných dat, či nikoli.

Odrážejí data jasně obchodní procesy podniku? A po analýze dat má podnik dostatek nástrojů k tomu, aby zpětně zadal zpětnou vazbu z trhu do systému správy dat?

Zdroj: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm