Podle zprávy e-Conomy SEA 2023 společností Google a Temasek se očekává, že digitální ekonomika Vietnamu dosáhne do roku 2025 hodnoty 45 miliard dolarů, přičemž klíčovou roli v tomto růstu bude hrát technologie umělé inteligence.
Robot, který vaří kávu na objednávku, předvádí své dovednosti na technologické akci ve Vietnamu - Foto: DUC THIEN
Toto prohlášení učinil pan Phung Viet Thang, ředitel pro obchod, marketing a komunikaci ve společnosti Intel Corporation pro Vietnam, když sdílel s novinami Tuoi Tre, jak firmy aplikují umělou inteligenci (AI) a jakou roli AI hraje v rozvoji vietnamské digitální ekonomiky.
Pan Thang řekl: „Vzhledem k neuvěřitelnému tempu vývoje technologií umělé inteligence v posledních letech se domníváme, že svět vstupuje do nové průmyslové revoluce, éry, kdy inteligentní stroje schopné detekovat nemoci nebo vytvářet umění budou vidět všude.“
Jak přispěje umělá inteligence k růstu vietnamské digitální ekonomiky?
Pan Phung Viet Thang
- Podobně jako předchozí průmyslové revoluce, které byly poháněny základními prvky, jako je pára, voda a elektřina, bude vzestup éry umělé inteligence poháněn výpočetním výkonem v oblasti ukládání a zpracování dat, což bude hrát zásadní roli v prevenci kolapsu globálních informačních systémů a zastavení dodavatelských řetězců...
Rozšířené nasazení umělé inteligence zcela závisí na dostupnosti a efektivitě výpočetního výkonu.
Proto hraje klíčovou roli diverzifikovaná výpočetní infrastruktura, a to se netýká jen výpočetní techniky v datových centrech.
Země se nemůže pro skladování a distribuci vody zcela spoléhat na jednu přehradu. Podobně éra umělé inteligence vyžaduje diverzifikaci výpočetního výkonu z ekosystému zahrnujícího datová centra, počítače a zařízení pro edge computing.
* Hrají datová centra nejdůležitější roli v rozvoji umělé inteligence ve Vietnamu?
- Jeden fakt je nepopiratelný: datová centra jsou srdcem revoluce umělé inteligence. Aplikace generace umělé inteligence, postavené na rozsáhlých jazykových modelech (LLM), vyžadují pro trénování obrovské množství dat.
Tento intenzivní proces zpracování dat vyžaduje vysoce výkonnou, rozsáhlou výpočetní infrastrukturu se stovkami nebo tisíci centrálních procesorových jednotek (CPU), grafických procesorů (GPU), akcelerátorů a síťových procesorů.
Podle aktualizace společnosti Savills z května 2024 se očekává, že tržní hodnota datových center ve Vietnamu do roku 2028 vzroste na 1,04 miliardy USD, oproti 561 milionům USD v roce 2022, čímž se dosáhne složeného ročního tempa růstu (CAGR) 10,7 %.
Abychom však mohli dále pokročit v revoluci umělé inteligence, musíme zvážit tři klíčové faktory: ekonomiku, geografickou vzdálenost a stávající předpisy.
* Mohl byste podrobněji popsat roli těchto tří faktorů: ekonomických faktorů, geografické vzdálenosti a stávajících předpisů?
- Z ekonomického hlediska jsou náklady na provozování činností souvisejících s umělou inteligencí prostřednictvím datových center nebo cloud computingu poměrně vysoké.
Ať už vlastní, pronajímají nebo využívají cloudové služby, organizace čelí finančním, provozním a manažerským výzvám.
Geografická vzdálenost mezi místem generování dat a datovými centry může navíc způsobovat latenci, která ovlivňuje výkon aplikací vyžadujících zpracování v reálném čase, jako jsou například autonomní vozidla.
Nakonec ne každá organizace nebo země souhlasí s ukládáním svých dat mimo místní servery nebo území státu z důvodu obav o bezpečnost a ochranu osobních údajů.
Ve Vietnamu vládní nařízení č. 53 z roku 2022 vyžaduje, aby vietnamské podniky a zahraniční podniky s pobočkami nebo zastoupeními ve Vietnamu ukládaly data lokálně na serverech v zemi.
* Vzhledem k tomu, že stále více podniků a organizací ve Vietnamu zavádí aplikace umělé inteligence, jaká kritéria by měla být použita pro výběr vhodného řešení umělé inteligence, pane?
- Umělá inteligence je komplexní technologie. V závislosti na případu použití budou muset firmy splňovat různé výpočetní požadavky, včetně uživatelské zkušenosti, provozních aspektů, nákladů a právních předpisů.
Pro vývoj udržitelné umělé inteligence je nutné prozkoumat nejvhodnější infrastruktury, které uspokojí rostoucí poptávku po výpočetním výkonu.
Studiem těchto modelů je patrné, že žádný jednotlivý model nelze aplikovat na všechny případy, zejména v oblasti výpočetní techniky v éře umělé inteligence.
Jinými slovy, potřebujeme rozmanitou infrastrukturu, která poskytne výpočetní výkon odpovídající poptávce, protože neexistuje jediné řešení, které by vyhovovalo všem.
Pan Vu Thanh Tung (ředitel prodeje a vývoje produktů ve společnosti GreenNode, VNG):
Firmy musí identifikovat své potřeby a cíle v oblasti umělé inteligence.
Pan Vu Thanh Tung
Prvním krokem je, aby si podniky jasně definovaly své cíle a potřeby, a teprve poté stanovily priority pro řešení problémů ve svých obchodních operacích.
Některé firmy si budou chtít vybrat náročné problémy, které mají potenciál přinést průlomové výsledky, zatímco jiné upřednostní řešení menších a bezpečnějších problémů.
To záleží na „vkusu“ vedoucího firmy.
Trh nabízí mnoho flexibilních možností a řešení s relativně dostupnými výchozími cenami.
Klíčovou podmínkou pro aplikaci umělé inteligence je však to, zda podniková databáze splňuje požadavky. Splnění požadavků znamená vědět, kde se data nacházejí a zda nejsou smíchána s velkým množstvím nepotřebných/bezcenných dat.
Odrážejí data jasně obchodní procesy provozu společnosti? A má společnost po analýze dat nástroje pro vstup zpětné vazby z trhu zpět do systému správy dat?
Zvýšené využívání umělé inteligence v boji proti online podvodům.Zdroj: https://tuoitre.vn/viet-nam-dang-chuyen-dich-sang-ai-20250307081510146.htm
Komentář (0)