Komáři jsou přenašeči nebezpečných nemocí, od malárie, horečky dengue až po virus Zika. Dříve se metody hubení komárů spoléhaly hlavně na UV lampy, moskytiéry, insekticidy nebo clony. Ačkoli jsou tyto metody oblíbené, nejsou příliš účinné a mohou snadno způsobit sekundární znečištění, zejména u dětí, starších osob a lidí s citlivou kůží.
V posledních letech se technologie umělé inteligence široce uplatňuje v oblasti hubení komárů a vytváří chytrá zařízení na chytání komárů, která dokáží přesně identifikovat a ničit cíle bez chemikálií. Jedním z pozoruhodných zařízení je dnes Bzigo Iris – produkt vyvinutý izraelskými inženýry, který využívá umělou inteligenci ke skenování prostoru v místnosti a detekci komárů, když odpočívají.

Bzigo Iris pracuje s infračervenou kamerou a systémem rozpoznávání obrazu s umělou inteligencí. Při detekci komára zařízení použije laser s nízkým výkonem k označení jeho polohy na zdi nebo stropě. Majitel zařízení obdrží upozornění na telefon prostřednictvím připojené aplikace. Bzigo nezabíjí komáry přímo laserem, ale pomáhá uživatelům je rychle detekovat a zlikvidovat. Velkou výhodou je, že zařízení funguje dobře ve tmě, nevydává hluk a nevyžaduje chemikálie ani pravidelnou výměnu.
Vědci z University of South Florida (USF) vyvinuli ve venkovním měřítku chytrou past na komáry poháněnou umělou inteligencí, která dokáže identifikovat komáry podle druhu na základě pohybu a tvaru křídel. Zařízení využívá kamery, senzory a procesory přímo na pasti k rozlišení nebezpečných druhů, jako je Aedes aegypti – hlavní viník horečky dengue a viru Zika. Jakmile zařízení detekuje vhodného komára, automaticky ho přisaje nebo odchytí.
Systém je součástí projektu EMERGENTS, financovaného americkými Národními instituty zdraví s celkovým rozpočtem 3,6 milionu USD. Zařízení je určeno pro použití v městských i venkovských oblastech, funguje na baterie nebo solární energii a nevyžaduje neustálé monitorování. Rychlost zpracování obrazu a rozhodování pomocí umělé inteligence pomáhá zlepšit účinnost prevence epidemií v ohništích bez nutnosti manuálního zásahu.
V Ugandě a Indii testují zdravotnické organizace VectorCam – jednoduché zařízení, které k identifikaci komárů využívá chytrý telefon s mikroskopem a software s umělou inteligencí. Díky tomu mohou zdravotníci rychle identifikovat druhy komárů na místě za pouhých 15–18 sekund, aniž by museli vzorky nosit zpět do laboratoře. Toto zařízení je považováno za významný krok vpřed v oblasti sledování nemocí v odlehlých oblastech.

Kromě toho se v Evropě nasazují i mnohé modely využívající umělou inteligenci v kombinaci se satelitními mapami k identifikaci potenciálních oblastí rozmnožování komárů. Postřik nebo ošetření životního prostředí tak může probíhat ve správný čas a na správném místě, čímž se omezuje zneužívání chemikálií a chrání místní ekosystémy.
Ve Vietnamu je technologie chytrého chytání komárů stále poměrně nová, ale má velký potenciál pro uplatnění, zejména v souvislosti s rostoucí horečkou dengue během období dešťů. Zařízení jako Bzigo Iris mohou být vhodná pro městské rodinné prostředí, kde uzavřené prostory a mnoho elektronických zařízení vyžadují absolutní bezpečnost. Venkovní pasti s umělou inteligencí, jako je model USF, lze integrovat do komunitních programů kontroly nemocí, pokud budou technicky a finančně podpořeny.
Přestože jsou počáteční náklady ve srovnání s tradičními metodami stále vysoké, z dlouhodobého hlediska jsou roboti pro chytání komárů na bázi umělé inteligence optimální volbou díky své schopnosti pracovat nepřetržitě, bez chemikálií, bez znečištění a lze je pravidelně aktualizovat softwarem pro zlepšení přesnosti.
Tato nová technologie nejen pomáhá jednotlivcům chránit jejich zdraví, ale také pomáhá proaktivněji, rychleji a efektivněji kontrolovat nemoci v kontextu klimatických změn, kdy se komáři vyvíjejí po celý rok a šíří se v mnoha různých ekologických oblastech.
Zdroj: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html
Komentář (0)