AI omformer logistikbranchen.

Kunstig intelligens (AI) er blevet en "kernekonkurrenceinfrastruktur" og har omformet logistikbranchen. I Vietnam er antallet af virksomheder, der systematisk anvender AI, dog fortsat beskedent, hvilket understreger det presserende behov for teknologisk transformation for at tilpasse sig tendensen inden for smart logistik.

Drivkræfter bag omstrukturering af logistikbranchen

På VALOMA LogTech Forum 2026 med temaet "AI Shaping the Future of Logistics" hævdede eksperter, at AI ikke længere er fremtidens teknologi, men er blevet en drivkraft for den omfattende omstrukturering af logistikbranchen.

Forummet fokuserede på temaet "AI Shaping the Future of Logistics". Foto: LG

På forummet udtalte lektor Dr. Nguyen Thanh Chuong, formand for Vietnam Logistics Human Resources Development Association (VALOMA), at teknologi fundamentalt ændrer den måde, virksomheder fungerer på, samt strukturen i globale forsyningskæder. Mens logistik tidligere kun blev betragtet som en "støttende" aktivitet, er det nu blevet en grundlæggende servicesektor for den digitale økonomi , den grønne økonomi og international handel.

Ifølge hr. Chuong er AI ved at blive den mest effektive teknologi inden for logistik i de seneste årtier. Denne teknologi er allerede til stede i næsten alle operationelle aktiviteter, såsom optimering af transportruter, prognoser for fragtefterspørgsel, intelligent lagerstyring, havneautomatisering, containeroptimering, reduktion af CO2-udledning og analyse af forsyningskædedata i realtid.

Globalt set har AI hjulpet mange logistikvirksomheder med at reducere driftsomkostninger betydeligt, forkorte leveringstider og forbedre forsyningskædernes modstandsdygtighed over for globale udsving. I mellemtiden opretholder Vietnams logistikindustri i øjeblikket en vækstrate på cirka 14-16 % om året, hvilket er blandt de højeste i verden. Digital logistik er gradvist ved at blive en ny drivkraft for økonomisk vækst og styrkelse af den nationale konkurrenceevne.

Lektor Dr. Nguyen Binh Minh, direktør for Institut for Digital Teknologi og Økonomi, Hanoi University of Science and Technology, mener, at AI ikke længere blot er en referencemulighed, men er blevet en "kernekonkurrenceinfrastruktur" for logistikbranchen.

Ifølge hr. Minh er presset for at transformere nu skiftet fra at være noget, der "bør gøres" til noget, der "skal gøres" for at overleve. Med henvisning til en undersøgelse fra Deloitte udtalte han, at andelen af ​​forsyningskædeorganisationer, der anvender eller forbereder sig på at anvende AI, forventes at stige fra 28 % til 82 % inden for de næste fem år. Samtidig mener op til 71 % af virksomhedsledere, at hvis de ikke implementerer AI i tide, risikerer de at forstyrre deres forretningsdrift.

Gartner forudser, at cirka 60 % af forstyrrelser i forsyningskæden i 2031 kan håndteres automatisk uden menneskelig indgriben. Ifølge statistikker fra McKinsey kan AI optimere logistikomkostninger med omkring 15 %, reducere lagerbeholdningen med 35 % og forbedre serviceniveauet med op til 65 %.

Vietnam har også sat et mål om, at 100 % af logistikvirksomhederne inden 2035 vil anvende digital transformation og dermed reducere logistikomkostningerne til cirka 10-12 % af BNP.

Du vil måske også synes om

Hvert medlem og hver kvinde reagerede på den særlige efterligningskampagne med konkrete handlinger.(Dong Nai) - Om eftermiddagen den 4. juni lancerede Kvindeforeningen i Dong Nai City en særlig 500-dages efterfølgerkampagne med titlen "Enhed - Disciplin - Effektivitet - Gennembrud, opbygning af et civiliseret og moderne Dong Nai" på tværs af alle niveauer i foreningen.

Talere, der deltager i forumdiskussionen. Foto: LG

AI drevet af dataplatforme.

Trods det store potentiale er kløften mellem AI-applikationers muligheder og den faktiske implementering i virksomhederne fortsat ret stor. Ifølge lektor Dr. Nguyen Thanh Chuong er de fleste vietnamesiske logistikvirksomheder i øjeblikket kun på det grundlæggende stadie af digitaliseringsprocesser; antallet af virksomheder, der rent faktisk anvender AI i dataanalyse, prognoser eller beslutningsstøtte, er stadig meget begrænset.

"De nuværende udfordringer ligger ikke kun i teknologi, men også i datakvalitet, systemforbindelse, menneskelige ressourcer, logistisk infrastruktur, investeringskapacitet og virksomheders transformationstankegang," understregede hr. Chuong.

Hr. Tran Thanh Hai, vicedirektør for import-eksportafdelingen (Ministeriet for Industri og Handel), sagde, at mange vietnamesiske logistikvirksomheder er begyndt at anvende kunstig intelligens til at optimere leveringsruter, administrere lagre ved hjælp af computervision og automatisere processer. Kløften mellem teknologiske forventninger og faktiske implementeringsmuligheder er dog fortsat en stor udfordring for mange virksomheder.

Nguyen Tien Dong, direktør for AI-teknologi hos CMC Group, deler den samme opfattelse og udtalte, at de fleste logistikvirksomheder stadig opererer efter traditionelle modeller. Selvom data er blevet digitaliseret i hver afdeling, forbliver de fragmenterede, mens driftsprocesser og ledelsesbeslutninger stadig er adskilt mellem afdelingerne. Dette resulterer i en lineær driftsmodel og langsom reaktion på markedsudsving.

Ifølge hr. Dong har AI nu vist sig effektiv i mange opgaver såsom prognoser, driftsoptimering, beslutningsstøtte og procesautomatisering. Fra en langsom, lineær responsmodel kan virksomheder overgå til en intelligent, adaptiv model i realtid, når de anvender AI.

Ifølge eksperter skal logistikvirksomheder, for at AI kan være effektiv, starte med et datagrundlag og opbygge en passende implementeringsplan. Virksomheder skal vurdere modenhedsniveauet for digital transformation og paratheden til at anvende AI i aspekter som data, processer, drift, menneskelige ressourcer og teknologisk infrastruktur.

AI kan kun fungere effektivt, når data er standardiseret, forbundet og fuldt kontekstualiseret. Virksomheder skal også vælge AI-problemer, der er yderst realistiske og leverer klare resultater, såsom optimering af omkostninger, forbedring af driftssikkerhed eller forbedring af servicekvaliteten.

Du vil måske også synes om

Gratis Gemini-brugere modtager en række premium-funktioner.Google tilbyder Gemini's nye inferenstilstande gratis, hvilket hjælper brugerne med at få mere dybdegående svar.

I mellemtiden anbefaler lektor Dr. Nguyen Binh Minh, at virksomheder fokuserer på tre strategiske trin. For det første, digitaliser og standardiser data, fordi "uden pålidelige data vil AI kun forblive på demonstrationsstadiet." For det andet, prioriter implementeringen af ​​småskalaproblemer, der kan måles effektivt gennem KPI'er inden for 90 dage. For det tredje, opbyg en risikostyringsmekanisme relateret til datasikkerhed, AI-etik, ansvarlighed og godkendelsesprocesser.

Eksperter mener også, at AI i en kontekst af stadig mere konkurrenceprægede globale forsyningskæder og højere krav til hastighed, gennemsigtighed og robusthed vil blive et afgørende værktøj for logistikvirksomheders konkurrenceevne.

Anvendelsen af ​​AI hjælper ikke kun virksomheder med at reducere omkostninger og optimere driften, men skaber også et fundament for dybere integration i globale forsyningskæder. For at udnytte denne mulighed er vietnamesiske logistikvirksomheder dog nødt til at ændre deres tankegang og investere systematisk i data, teknologi og menneskelige ressourcer i stedet for blot at fokusere på isolerede digitale løsninger.

Kilde: https://hanoimoi.vn/ai-dang-tai-dinh-hinh-nganh-logistics-749100.html