I Singapore har forskere ved Nanyang Technological University udviklet en kunstig intelligens-model, der er i stand til at forudsige bakterievækst i fødevarer og dermed hjælpe supermarkeder og grossister med mere præcist at bestemme udløbsdatoer og opbevaringsforhold.
Denne teknologi gør det muligt for detailhandlere at styre lagerbeholdningen mere effektivt , minimere spild af brugbare fødevarer, optimere forsyningskæden og reducere spild i distributionen.
Dr. Youssef Ezzaky, forsker ved Nanyang Technological University i Singapore, sagde: "Vi simulerede opbevaringsforhold i den virkelige verden og observerede bakterievækst. Derfra indsamlede vi data og indførte dem i et maskinlæringssystem for at træne modellen, hvilket hjælper med at forudsige kontamineringsniveauet mere præcist."

Den nye AI-model kan forudsige niveauer af bakteriel kontaminering, hvilket hjælper supermarkeder med præcist at bestemme udløbsdatoer og reducere madspild.
Baseret på denne model kan systemet estimere niveauet af bakteriel kontaminering i forskellige typer fødevarer, hvilket understøtter forbedret nøjagtighed i fødevaresikkerhedsstyringen og reducerer risikoen for at skulle kassere unødvendige varer.
Professor William Chen fra Nanyang Technological University i Singapore udtalte: "De AI-genererede data viser en meget høj grad af lighed med de data fra den virkelige verden, vi målte. Dette beviser, at modellen kan bruges til at spore bakterier i fødevarer i praksis."
Ifølge forskerholdet hjælper denne teknologi ikke kun med at reducere madspild, men kan også understøtte energibesparelser i køleopbevaring ved at optimere opbevaringstemperaturerne og samtidig sikre sikkerheden.
Flere supermarkedskæder i Singapore overvejer i øjeblikket at afprøve modellen i betragtning af landets store afhængighed af fødevareimport og dets synspunkt om at reducere madspild som en del af en langsigtet fødevaresikkerhedsstrategi.
Kilde: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm








Kommentar (0)