AI løser flaskehalsen i logistikomkostninger.

AI er ved at blive et afgørende værktøj for logistikvirksomheder til at optimere transport og lagerdrift og dermed forbedre deres konkurrenceevne.

Angående dette emne drøftede lektor, Dr. Nguyen Thanh Chuong, formand for Vietnam Logistics Human Resources Development Association, det med en reporter fra Hanoi Press and Broadcasting Agency.

Lektor, Dr. Nguyen Thanh Chuong, formand for Logistics Human Resources Development Association
Vietnam. Foto: Lam Giang

AI bestemmer konkurrenceevnen.

- Hr., AI bliver diskuteret som en betydelig teknologisk trend på mange områder. Hvilken rolle spiller AI i logistikbranchen?

- AI er primært et værktøj, der hjælper virksomheder med at forbedre arbejdsproduktiviteten og ledelseseffektiviteten. Denne teknologi gør det muligt for medarbejdere og ledere at træffe hurtigere og mere præcise beslutninger og bidrager dermed til mere stabil og kontinuerlig forretningsdrift.

En meget vigtig fordel ved AI er reduktionen af ​​mellemliggende omkostninger i den operationelle proces. Ved at reducere mellemliggende omkostninger vil virksomheder forbedre den operationelle effektivitet og øge konkurrenceevnen.

Essensen af ​​AI er behandling af data og gentagne processer. Opgaver, som mennesker ville være nødt til at udføre manuelt mange gange, kan nu assisteres af maskiner langt mere effektivt.

Inden for logistik er AI særligt velegnet, fordi det er en branche, der løser optimeringsproblemer. For eksempel optimering af transport, lagertid eller vareflow. Effektiv optimering vil forbedre køretøjsudnyttelsen og reducere omkostningerne betydeligt.

Vietnams logistikomkostninger er i øjeblikket fortsat høje, delvist på grund af manglende optimering af transportoperationer. Mange transportprocesser er ineffektive, hvilket resulterer i betydelige omkostninger, fordi virksomhederne ikke effektivt har udnyttet data til at håndtere varer.

- Har vietnamesiske logistikvirksomheder efter din mening vist betydelig interesse i at anvende kunstig intelligens endnu?

- I dag er virksomheder mere opmærksomme på dette problem på grund af det stigende konkurrencepres. Det er ikke kun konkurrence mellem virksomheder, men også national konkurrence.

Derfor er virksomheder i processen med digital transformation tvunget til at overveje at anvende kunstig intelligens i ledelse og drift. Dette vil være en af ​​de afgørende faktorer for deres konkurrenceevne i fremtiden.

For at AI-applikationer kan være effektive, er synkroniserede data afgørende.

- Hvad er efter din mening den vigtigste faktor, når man implementerer AI i logistikbranchen i dag?

- Den vigtigste faktor er data. For at anvende AI har man først brug for data, og for at have data skal man implementere digital transformation.

Du vil måske også synes om

Lien Minh Kommune lancerer to modeller til at sikre sikkerhed på græsrodsniveau.Lien Minh-kommunen har implementeret to nye modeller for at opretholde sikkerhed og orden og styrke forbindelsen mellem regeringen og befolkningen, hvilket hjælper med hurtigt at identificere og håndtere problemer, der opstår på græsrodsniveau.

Den nuværende udfordring er at opbygge en synkroniseret datainfrastruktur. Hvem der skal administrere dataene, hvordan dataene skal forbindes, og hvordan de skal deles, er alle afgørende spørgsmål.

For eksempel er data i transportsektoren i øjeblikket ret fragmenterede på tværs af vej-, jernbane-, luft- og vandtransport. Efter min mening er der behov for et fælles datasystem for hele transportbranchen, såvel som fælles data om lager, logistik og forsyningskæder.

Med sammenkoblede datasystemer kan virksomheder effektivt udnytte AI til at optimere transport, reducere omkostninger og forbedre international konkurrenceevne.

- Hvad er forskellen mellem potentialet i AI og dens nuværende implementering i Vietnam, hr.?

- Verden er faktisk kommet langt inden for AI, mens vi lige er begyndt at opbygge AI-ingeniøruddannelsesprogrammer, AI-centre eller AI-forskningsinstitutter, men generelt er det stadig ret nyt. Dette kræver, at Vietnam accelererer sin digitale transformation og udvikler digital infrastruktur hurtigere.

I øjeblikket er vores data- og digitale infrastruktur stadig i sin tidlige udviklingsfase. Dette er et afgørende fundament for, at AI kan anvendes bredt i virksomheder og økonomien .

Hvem hjælper virksomheder med at optimere lagerstyring og lagerflow? Foto: Hoang Hanh

Men Hvordan implementeres AI-uddannelse inden for menneskelige ressourcer til logistikbranchen i øjeblikket?

Uddannelsesinstitutioner er begyndt at integrere AI i deres læseplaner som et karrierestøtteværktøj. Målet er dog ikke, at AI skal erstatte mennesker, men snarere at hjælpe elever med at bruge AI effektivt.

På logistikuddannelser skal fakultetsmedlemmer først uddannes i AI og derefter gradvist integrere AI-viden i specialiserede fag.

Vigtigst af alt skal eleverne forstå, at AI blot er et støtteværktøj. For effektivt at kunne udnytte AI skal hver enkelt person, virksomhed eller organisation opbygge sit eget datasystem.

- Hvordan vil Vietnam Logistics Human Resources Development Association støtte virksomheder i denne proces?

- Vi fokuserer på tre hovedgrupper af løsninger. For det første tilbyder vi teknologirådgivning til virksomheder og støtter dem i at få adgang til AI-applikationsløsninger, der passer til deres faktiske behov.

For det andet fokuserer vi på at uddanne HR-medarbejdere, så medarbejderne ved, hvordan de skal anvende teknologi i deres arbejde. For det tredje har vi træningsprogrammer, der sikrer, at kandidater straks kan opfylde virksomhedernes krav.

Gennem fora, workshops og netværksaktiviteter skaber vi også muligheder for virksomheder til at dele erfaringer, lære effektive AI-applikationsmodeller at kende og finde optimale løsninger for sig selv.

Du vil måske også synes om

Anlæg af en motorvej, der forbinder de tre provinser Cao Bang, Lang Son og Thai Nguyen.Lederne af de tre provinser Cao Bang, Lang Son og Thai Nguyen er blevet enige om mange samarbejdsområder for socioøkonomisk udvikling.

- Hvilke anbefalinger har du til logistikvirksomheder i den nuværende situation?

Logistik er en af ​​de brancher, der anvender AI mest effektivt, fordi den optimerer hele driftskæden.

AI kan hjælpe virksomheder med at optimere transport, lagerstyring og lagerflow, samt forudsige markedsefterspørgslen. Bedre prognoser kan reducere ineffektiv transport, minimere spild og spare betydeligt på logistikomkostninger.

For eksempel kan dårlig prognoseføring føre til situationer, hvor varer transporteres over lange afstande, men ikke forbruges effektivt, hvilket resulterer i øgede transportomkostninger og betydeligt spild.

Derfor er det nødvendigt for logistikvirksomheder at integrere kunstig intelligens i deres udviklingsstrategier hurtigst muligt, accelerere den digitale transformation og investere i datainfrastruktur og menneskelige ressourcer. Dette vil være en afgørende faktor i at hjælpe virksomheder med at forbedre deres konkurrenceevne og bidrage til at reducere logistikomkostningerne for økonomien.

Mange tak, hr. !

Kilde: https://hanoimoi.vn/ai-go-nut-that-chi-phi-logistics-941798.html