Kina fremmer integrationen af kunstig intelligens i avanceret produktion.
Midt i presset fra svækket forbrugerefterspørgsel, et afmattende ejendomsmarked og stigende teknologisk konkurrence accelererer den kinesiske økonomi integrationen af kunstig intelligens (AI) i avanceret produktion. Beijing forventer, at dette vil blive en ny vækstmotor for verdens næststørste økonomi.
Under et besøg tidligere på ugen på Xiaomis elbilfabrik og Beijing Bio-Simulated Robotics Innovation Center understregede den kinesiske premierminister Li Qiang behovet for at fremskynde integrationen af AI og avanceret produktion og at forbedre anvendelsen af intelligente robotter og AI-drevne produktionsteknologier i fabrikker. Han opfordrede også offentlige myndigheder og statsejede virksomheder til at udvide praktiske anvendelsesscenarier for at fremme testning og implementering af nye teknologier. Kina har nu placeret AI, robotteknologi og avanceret produktion som nøgleprioriteter i sin 15. femårsplan. Mange lokaliteter, herunder Shanghai, sigter også mod at fremme en dybere inddragelse af humanoide robotter i produktionen inden udgangen af 2030.

AI ændrer fabrikkernes ansigt i Kina.
AI ændrer fabrikkernes ansigt i Kina.
Disse tendenser afspejles nu i stigende grad i den faktiske produktion i Kina. Fra fremstilling af AI-servere og elbiler til tidligere arbejdsintensive job som tekstiler og industriel samling, presser mange virksomheder på for en dybere integration af AI i alle faser af deres drift og transformerer dermed fabrikkernes ansigt.
På en AI-serverfabrik i Kunshan City, Jiangsu-provinsen, ruller en færdig server af produktionslinjen cirka hvert 70. sekund. På produktionsgulvet arbejder robotarme sammen med et computervisionsinspektionssystem og kører næsten kontinuerligt. Dette er en del af en bølge af AI-integration i avanceret produktion, der er i gang i mange af Kinas industricentre.
Ud over automatisering eksperimenterer virksomheder med at bruge AI til at forbedre nøjagtighed, reducere produktionsfejl og øge produkttilpasning. Én produktionslinje kan nu fremstille over 100 forskellige AI-servermodeller.
Hr. Tang Jibin, vicedirektør for Zhongke Information Industry Company, udtalte: "Fra hukommelsesmontering til CPU-installation har automatiseringshastigheden for hele produktionslinjen oversteget 80 %. Vi har også implementeret et AI-drevet billedinspektionssystem, hvilket har øget beståelsesraten for produkter ved første montering med omkring 20 %."
I bilsektoren ændrer AI også den måde, fabrikker fungerer på. På NIOs elbilfabrik i Hefei kan et AI-drevet kvalitetskontrolsystem udføre cirka 1.000 inspektionspunkter på bare tre minutter.
Hr. Zhao Bo, chef for produktionskvalitetsstyring hos NIO Motors, udtalte: "Takket være vores egenudviklede, AI-drevne, intelligente inspektionssystem er inspektionsprocessen nu meget hurtigere og mere effektiv. Endnu mere betydelige ændringer forventes i fremtiden."
Udover hastighed sigter fabrikkerne også mod større produktionsfleksibilitet i stedet for udelukkende at fokusere på den traditionelle masseproduktionsmodel. På Fuzhou Digital Technology Conference, der blev afholdt i slutningen af april, fremviste flere virksomheder samlebånd, der automatisk kan tilpasse sig forskellige produktkrav.
Hr. Ren Yong, en repræsentant for virksomheden, udtalte: "Tidligere serverede en produktionslinje typisk kun ét fast produkt. Efterspørgslen er dog stadig mere forskelligartet og kræver hurtig tilpasning. Derfor har vi udviklet en fleksibel produktionsmodel, der automatisk kan tilpasse sig og reagere hurtigt på personlige ordrer."
AI er også begyndt at påvirke mere traditionelle fremstillingsindustrier. I Nantong, et vigtigt knudepunkt for sengetøjsproduktion i Kina, bruger mange virksomheder AI til at skabe nye designs og forudsige forbrugertendenser for at reducere lagerbeholdningen.
Shi Si, administrerende direktør for Briney Textile, udtalte: "Vi kan eksperimentere med forskellige produktprøver for at tilbyde kunderne flere valgmuligheder. Kunstig intelligens kan sammen med forsyningskædens hurtige reaktionsevner hjælpe med at løse lagerproblemet."
Ændringerne i de store industricentre afslører en klar tendens: Bølgen af AI-integration i Kina skifter gradvist fra isolerede eksperimenter til applikationer i industriel skala. Målet er ikke kun at øge produktiviteten, men også at søge teknologisk autonomi og afbøde risici i forsyningskæden. Den langsigtede effektivitet af denne proces vil dog stadig i høj grad afhænge af kommercialiseringen af teknologien, markedsefterspørgslen og investeringsomkostningerne til automatisering.

AI kan give drivkraft til den kinesiske økonomi, som i øjeblikket er under betydeligt pres fra svækket forbrugerefterspørgsel og et afmattende ejendomsmarked.
Udfordringen med højkvalificerede menneskelige ressourcer til smart produktion.
Ifølge statistikker havde mere end 30 % af de store produktionsvirksomheder i Kina ved udgangen af sidste år anvendt kunstig intelligens (AI) i deres drift, lige fra kvalitetskontrol og produktionslinjestyring til produktionskoordinering. Analytikere forventer, at AI kan bidrage til at styrke den kinesiske økonomi, som i øjeblikket er under betydeligt pres fra svækket forbrugerefterspørgsel og et aftagende ejendomsmarked. Goldman Sachs forudsagde sidste år, at AI-genererede teknologier kunne øge Kinas BNP med cirka 0,2 til 0,3 procentpoint inden 2030.
Overgangen til intelligent produktion lægger også et betydeligt pres på Kinas arbejdsmarked og skaber både mangel og overskud. Nogle sektorer kan opleve jobnedskæringer og fyringer på grund af kunstig intelligens (AI). Omvendt oplever højteknologiske og AI-intensive områder mangel på arbejdskraft. Tidligere dokumenter fra den kinesiske regering om udvikling af menneskelige ressourcer advarede om, at landet kunne stå over for en mangel på næsten 30 millioner højtuddannede produktionsarbejdere inden 2025. Denne realitet tvinger mange virksomheder og uddannelsesinstitutioner til at accelerere udviklingen af menneskelige ressourcer til intelligente fabrikker, hvor efterspørgslen efter færdigheder inden for robotdrift, automatisering og AI-systemstyring stiger hurtigt.
På en jobmesse i Guangdong-regionen accelererer virksomheder inden for robotteknologi og smart produktion deres rekruttering af højteknologisk personale.
Ge Zhenwei, chef for branding hos Shenzhen AI² Robotics, udtalte: "Efterspørgslen efter denne gruppe medarbejdere boomer i øjeblikket. Det er ikke kun vores virksomhed; hele branchen kappes om at rekruttere."
Den stigende efterspørgsel efter faglærte medarbejdere indikerer, at industrier som industriel robotteknologi, elbiler og industriel AI kræver et stigende antal teknisk personale. Dette skaber igen pres for at omskole arbejdsstyrken. På Wuhu Vocational School i Anhui-provinsen bliver robotstuderende nu trænet i virkelige produktionslinjemodeller og deltager i virksomhedsprojekter, mens de stadig studerer.
Hr. Yang Jinguo, en instruktør på Wuhu Vocational School, delte: "Vi samarbejder med Efort Robotics Company. Hvert semester tilbringer de studerende 2 til 4 uger i virksomheden, hvor de deltager i praktiske projekter og lærer om fabrikkens drift."
Mange virksomheder er også begyndt at samarbejde med skoler for at opbygge en langsigtet arbejdsstyrke. Efter at have gennemført de fleste af deres uddannelsesprogrammer på skolen, vil eleverne fortsætte deres praktiske træning i disse virksomheder.
Fru Liu Yanyu, træningsdirektør hos Sunwoda Electronic, kommenterede: "Denne model kan forkorte den tid, det tager for medarbejdere at tilpasse sig et job, med omkring 50 %. Den hjælper også med at øge medarbejderengagementet og forbedre overensstemmelsen mellem job og stilling."
I mellemtiden ændrer kunstig intelligens og robotteknologi også jobstrukturen på fabrikker. I tekstilvirksomheder i Nantong er mange repetitive job nu blevet automatiseret, mens efterspørgslen efter højtuddannede tekniske medarbejdere stiger.
Fru Li Lanyu, direktør for innovationsledelse hos Dasheng Group, delte: "Gentagne opgaver bliver erstattet af robotter. Derfor har vi brug for mere personale med universitetsgrader for at sikre sikker og stabil drift af udstyret og opretholde produktkvaliteten."
Statistikker fra Tsinghua Universitet viser, at antallet af fremragende kandidater, der valgte at arbejde i universitetets produktions- og energisektorer, steg med 19,1 % sidste år, hvilket markerer det sjette år i træk med vækst. Denne tendens sker midt i den stigende efterspørgsel efter kvalificeret teknisk personale i højteknologiske produktionsindustrier.
I takt med at AI transformerer fabriksdriften, undergår arbejdsmarkedet et stort skift. Færdigheder, der tidligere var egnede til traditionel produktion, kan gradvist miste deres konkurrencefordel, mens efterspørgslen efter højtuddannede tekniske medarbejdere, der er i stand til at arbejde med intelligente systemer, stiger hurtigt.
Iagttagere mener, at overgangen til smart produktion ikke kun vil afhænge af hastigheden af investeringer i teknologi, men også af evnen til at omskole arbejdsstyrken i stor skala. På mange fabrikker i Kina er spørgsmålet nu ikke længere kun, om man skal automatisere eller ej, men hvor arbejderne vil passe ind i produktionslinjer, der i stigende grad er drevet af data og algoritmer.
Kilde: https://vtv.vn/ai-tai-dinh-hinh-nganh-san-xuat-trung-quoc-100260521130607547.htm








Kommentar (0)