Disse oplysninger blev delt af MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet fra Hoan My Saigon Hospital på hospitalets videnskabelige konference med temaet "Omfattende tilgang og nye teknologier i moderne medicin", der blev afholdt den 25. oktober.
Ifølge MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet har AI vist et enestående potentiale inden for mange områder af kardiologi. Ved hjertesvigt muliggør PanEcho deep learning-systemet automatisk måling af udstødningsfraktion og detektion af hjerteklapsygdom med en nøjagtighed, der kan sammenlignes med eksperternes. Mayo Clinics AI-elektrokardiogram (AI EKG)-algoritme detekterer asymptomatisk venstre ventrikel dysfunktion fra enkelt-aflednings-EKG'er, hvilket åbner op for muligheden for fjernscreening for hjertesvigt.

Ved koronararteriesygdom kan AI-assisteret diagnosticering af koronar hjertesygdom (Cleerly ISCHEMIA), godkendt af den amerikanske fødevare- og lægemiddelstyrelse (FDA), kvantificere aterosklerotiske plakker og forudsige myokardieiskæmi. I nødsituationer hjælper RAPIDx AI-systemet med at håndtere brystsmerter og forbedre overholdelsen af behandlingsretningslinjer. AI forbedrer også detektionen af latent atrieflimren via rutinemæssig EKG eller bærbare enheder (Apple Watch, AliveCor). Desuden muliggør maskinlæringsmodeller ved hypertension detektion af maskeret hypertension, sekundær hypertension, forudsigelse af kardiovaskulære hændelser og identifikation af patientgrupper, der drager fordel af aggressiv behandling.
Udfordringerne ved at anvende kunstig intelligens omfatter dog store barrierer såsom databias, mangel på evidens, begrænset fortolkningsevne og fraværet af en klar juridisk ramme. Desuden kan overdreven afhængighed af kunstig intelligens forringe lægers kliniske færdigheder, mens datasikkerhed og patienters privatliv fortsat er betydelige udfordringer.
"AI bevæger sig mod multimodale læringsmodeller, der kombinerer EKG-, billeddannelses- og genetiske data for mere præcist at forudsige kardiovaskulær risiko. FDA-godkendte enheder, telehealth-værktøjer og digitale patientsimulatorer lover at udvide anvendelserne inden for intern medicin," sagde MSc-Dr. Doan Thi Thanh Nguyet.
På konferencen udtalte Dr. Cao Hung Phong, leder af Gastrointestinal Endoskopi-enheden, også, at AI kan hjælpe med at opdage små læsioner, polypper eller tidlige kræftformer, som det menneskelige øje måske overser. Ud over detektion hjælper AI også med at klassificere læsionernes natur og dermed hjælpe læger med at træffe præcise behandlingsbeslutninger. Derudover bidrager AI til at standardisere endoskopiprocedurer, forbedre billedkvaliteten, forkorte proceduretider og støtte uddannelsen af unge fagfolk.
Ifølge Dr. Nguyen Huu Thinh fra Institut for Diagnostisk Billeddannelse vil AI-teknologi automatisk analysere CT-billeder, søge efter og kvantificere lungeknuder med høj nøjagtighed og understøtte klassificering i henhold til Lung-RADS-standarden (lungekræftscreeningssystem), hvilket vil bidrage til at give klare og ensartede vurderinger af stadieinddeling. Med muligheden for direkte at sammenligne billeder fra tidligere og efterfølgende scanninger giver softwaren ikke kun mulighed for at overvåge ændringer i størrelse eller morfologi, men opdaterer også automatisk vækstrate og vækstindeks, hvilket sparer læger tid, forbedrer pålideligheden og giver dem mulighed for at fokusere mere på kliniske beslutninger.
Hospitalets årlige videnskabelige konference i 2025 med temaet "Omfattende tilgang og nye teknologier i moderne medicin" bød på præsentationer af 31 dybdegående forskningsemner, der dækker mange nøgleområder såsom kardiologi, gastroenterologi, endoskopi, ortopædi - rygkirurgi, neurologi - slagtilfælde, diagnostisk billeddannelse, onkologi, intensiv pleje, urologi, ernæring, sygepleje osv.

Ifølge Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, direktør for Hoan My Saigon Hospital, gav konferencen et alsidigt videnskabeligt perspektiv, der var et resultat af anvendelsen af medicinsk viden og moderne teknologi i hospitalets diagnostiske og behandlingsmæssige aktiviteter.
Kilde: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html








Kommentar (0)