Data og AI: En kæmpe mulighed for ny vækst.

Vietnam har en stor mulighed for at udvikle sin digitale økonomi og kunstig intelligens (AI). For at gribe denne mulighed er det nødvendigt samtidig at forbedre infrastruktur, data og institutioner.

5 udfordringer i AI- økonomien

Data og kunstig intelligens åbner nye udviklingsmuligheder for lande i den digitale tidsalder. Ikke alene ændrer de den måde, vi producerer, driver forretning og administrerer på, men det forventes også, at kunstig intelligens vil blive en afgørende drivkraft for økonomisk vækst, øget arbejdsproduktivitet og forbedret konkurrenceevne.

For effektivt at udnytte disse muligheder, udover sit eksisterende potentiale og fordele, står Vietnam dog også over for mange udfordringer, der skal identificeres og håndteres hurtigt for at skabe et solidt fundament for udviklingen af ​​den digitale økonomi og AI-økonomien i fremtiden.

På workshoppen "Data & AI: Fra infrastruktur til praktisk værdi", arrangeret af Institute of Technology & Digital Economy (Hanoi University of Science and Technology) i samarbejde med Institute for Advanced Studies in Mathematics, delte Dr. Ha Huy Ngoc, direktør for Center for Policy and Strategy Research (Vietnam and World Economics Institute), indsigt i de udfordringer, som resolution 57-NQ/TW står over for om gennembrud inden for national videnskab , teknologi, innovation og digital transformation.

AI-økonomien forventes at blive en ny vækstmotor. Foto: Thanh Tuan

Dr. Ha Huy Ngoc mener, at det er afgørende at identificere disse udfordringer for at nå de fastsatte mål, så data og kunstig intelligens reelt omdannes til produktivitet og konkurrenceevne i økonomien, i stedet for blot at forblive på niveau med individuelle digitale transformationsprojekter.

" Strategien er på plads, og målene er meget ambitiøse. Udover målet om, at den digitale økonomi skal tegne sig for 30 % af BNP inden 2030, sigter vi også mod en gennemsnitlig vækstrate på omkring 10 % i perioden frem til 2030. Det betyder, at udover traditionelle vækstfaktorer som forbrug, eksport og offentlige investeringer forventes den digitale økonomi, kunstig intelligens og data at blive et nyt vækstrum, som vi skal udnytte stærkere for at bidrage til økonomisk vækst ," sagde Dr. Ha Huy Ngoc.

Ifølge prognoser kan AI bidrage med cirka 120-130 milliarder dollars til den vietnamesiske økonomi inden 2040. Det er et meget stort tal. Men for at nå dette skala skal vi også selv overvinde mange udfordringer.

For det første er der infrastrukturen. Dette er en af ​​de største udfordringer i dag. Vi mangler storstilet datainfrastruktur, datacentre, computerkraft og højhastighedsnetværksinfrastruktur. Selvom store virksomheder som Viettel,FPT og andre investerer kraftigt i dette felt, er infrastrukturen fortsat en stor flaskehals i betragtning af den nuværende vækstrate og efterspørgsel efter AI.

For det andet mangler vi et komplet økosystem for en datadrevet økonomi. En økonomi, hvor enhver beslutning, fra corporate governance til politikudformning, er baseret på data, kræver et omfattende dataøkosystem, der omfatter dataindsamling, deling, forbindelse og udnyttelse. I øjeblikket er dette økosystem endnu ikke fuldt udviklet.

For det tredje er der institutionelle og juridiske spørgsmål. Reguleringer relateret til AI, data, algoritmers gennemsigtighed, juridisk ansvar og endda etiske principper i brugen af ​​AI mangler i øjeblikket og er ufuldstændige. Disse er afgørende faktorer for at opbygge tillid mellem samfundet og virksomheder, når AI anvendes i stor skala.

Du vil måske også synes om

Øges iPhone 18 Pros batterikapacitet kun 'lidt'?Apple udstyrer muligvis iPhone 18 Pro med et større batteri, men den forventede stigning er kun et par snese mAh sammenlignet med den forrige generation.

For det fjerde er der spørgsmålet om mennesker, menneskelige ressourcer og talent. Vi mangler en højkvalificeret arbejdsstyrke inden for AI. Mange AI-startups flytter til udlandet, når de når en vis skala, bliver konkurrencedygtige eller forbereder sig på at gå ind i en stærk vækstfase.

" Dette er en meget tankevækkende historie. Mange AI-startups starter i Hanoi og ekspanderer til Ho Chi Minh City, men efterhånden som de vokser, vælger de at flytte til udlandet for at søge et mere gunstigt investerings- og udviklingsmiljø, " delte Dr. Ha Huy Ngoc.

For det femte er der spørgsmålet om investeringskapital. I øjeblikket er de finansielle ressourcer til AI stadig meget begrænsede. Vi mangler mekanismer til at mobilisere langsigtet kapital til denne sektor, store investeringsfonde, deltagelse af forsikringsfonde og finansielle institutioner samt offentlig-private partnerskabsmodeller til store AI-infrastrukturprojekter.

" Dette er de fem udfordringer, jeg har identificeret. Efter min mening er det disse problemer, vi skal overvinde, hvis vi vil realisere vores meget ambitiøse mål vedrørende den digitale økonomi og kunstig intelligens ," understregede Dr. Ha Huy Ngoc.

Ifølge Dr. Ha Huy Ngoc er den bedste måde at overvinde disse udfordringer på at overvinde os selv, at ændre vores tankegang, ændre vores tilgang og modigt fjerne de barrierer, som vi selv har skabt for udvikling.

Frigørelse af vækstpotentiale fra AI

Dr. Ha Huy Ngoc delte yderligere indsigt i, hvordan private virksomheder kan deltage stærkere i den digitale økonomi, dataøkonomien og AI-økonomien, og foreslog, at alle tre grupper - den offentlige sektor, statsejede virksomheder og private virksomheder - skal arbejde samtidigt.

" Fordi infrastruktur er direkte relateret til virksomheder. Hvis vi først taler om at etablere institutioner, men mangler infrastruktur, kan driften ikke fungere. Omvendt, hvis vi har infrastruktur, men mangler institutioner og erhvervsdeltagelse, er det meget vanskeligt at skabe et reelt marked. Derfor skal disse tre søjler implementeres samtidigt ," udtalte Dr. Ha Huy Ngoc.

Data og kunstig intelligens er ved at blive afgørende drivkræfter for økonomisk vækst. (Illustrativt billede)

For erhvervssektoren kunne regeringen lancere et landsdækkende AI-transformationsprogram, især rettet mod små og mellemstore virksomheder (SMV'er). Dette kunne ledsages af etablering af AI-kreditpakker, herunder skatteincitamenter, konsulentstøtte, teststøtte og udvikling af kriterier til vurdering af AI-modenhedsniveauet i virksomheder på forskellige udviklingsstadier.

Derudover er der behov for støtte til virksomheder for at implementere AI internt, såsom AI-assistenter til virksomheder, intelligente automatiserede søgesystemer og dataanalyseplatforme til ledelse, produktion, salg og kundeservice.

For den offentlige sektor skal der udvikles et fælles sæt af AI-standarder på minister-, provins- og kommune-/distriktsniveau. Dette skal være et meget klart sæt standarder, som alle offentlige myndigheder kan bruge på en samlet platform. Med et fælles sæt standarder og en fælles platform vil resultaterne af behandling, respons på og betjening af borgere og virksomheder være mere ensartede, transparente og effektive.

Du vil måske også synes om

Viettel træner en storstilet vietnamesisk AI-model.Viettel AI udvikler VT-Super-120B-A12B - en storstilet vietnamesisk sprogmodel med 120 milliarder parametre, der har til formål at bygge AI-systemer med dyb forståelse af vietnamesiske data, sprog og viden.

For brancher og sektorer, der sigter mod at skabe høj merværdi, forbedre arbejdsproduktiviteten og fremme hurtig vækst, kan sektorer som industri, logistik, finans, sundhedspleje, landbrug og uddannelse prioriteres... Disse er alle sektorer med høj efterspørgsel og et betydeligt potentiale for AI-anvendelse.

" Vores forskning viser, at AI påvirker ujævnt på tværs af sektorer. Der er fire sektorer med de højeste AI-adoptionsrater: informationsteknologi, finans, videnskab og teknologi samt fremstilling. Disse fire sektorer tegner sig i øjeblikket for cirka 34 % af BNP og genererer mere end 50 % af AI's indvirkning på økonomien ," udtalte Dr. Ha Huy Ngoc.

Baseret på disse resultater er det tydeligt, at der bør lægges mere fokus på de fire sektorer med det stærkeste potentiale til at absorbere og sprede AI. Med potentialet til at bidrage med næsten 4 procentpoint til BNP-væksten og generere en kumulativ værdi svarende til cirka 640 milliarder USD inden 2045 har Vietnam en enorm mulighed for at udvikle en AI-økonomi.

" Perioden fra 2026 til 2028 vil være en gylden tid til at etablere afgørende fundamenter for AI-økonomien, lige fra infrastruktur, institutioner, data, menneskelige ressourcer til markedet. Hvis vi klarer os godt i denne periode, vil vi have et mere solidt grundlag for at nå vigtige mål inden for den digitale økonomi, data og AI i de følgende år ," understregede Dr. Ha Huy Ngoc.

Data og kunstig intelligens åbner op for enorme muligheder for at øge produktiviteten, fremme innovation og skabe nye drivkræfter for økonomisk vækst. Ifølge eksperter vil forbedring af infrastruktur, institutioner og menneskelige ressourcer være nøglefaktorer i at realisere dette potentiale.

Kilde: https://congthuong.vn/du-lieu-va-ai-co-hoi-lon-cho-tang-truong-moi-459801.html