Dette markerer et af de første tilfælde, hvor et SAP-overgangsværktøj direkte kan orkestrere native cloud-udbydertjenester til datalevering. Ved at udnytte sikre og standardiserede mekanismer til acceleration af dataoverførsel leverer dette samarbejde en højtydende automatiseringsmulighed til filspecifikke overgangsscenarier, samtidig med at det bidrager til den stadigt voksende portefølje af eksisterende SAP-overgangsmetoder, der understøttes af RISE med SAP System Transition Workbench.
Disse forbedringer på platformniveau drives også stærkt af partnere. For eksempel har Accenture bygget en AI-agentbaseret implementeringsplatform på Amazon Bedrock, der integrerer specialdesignede AI-agenter direkte i implementeringsprocessen for at automatisere hændelsesklassificering, integrationskortlægning og validering af datatransformation. De første resultater viser betydeligt forbedrede hastigheder for hændelseshåndtering.
AWS og SAP har annonceret, at de udvider deres samarbejde for at hjælpe med at fremskynde cloud-overgangen ved at automatisere vigtige overgangstrin.Denne løsning eliminerer IP-adressekonflikter, kræver ingen netværksdesign eller kompleks afhjælpning og sikrer, at kunderne bevarer fuld kontrol over deres egen netværksarkitektur. Denne private og sikre forbindelsesmodel på virksomhedsniveau muliggør også hurtigere SAP-implementering i kundemiljøer, hvilket reducerer implementeringstiden og den tid, det tager at levere værdi, betydeligt.
På udviklerniveau er kodemodernisering fortsat en af de største opgaver i SAP-transformationsprojekter, og det er også det område, hvor AI har den mest mærkbare indflydelse. AWS og SAP vil gøre det muligt for AWS AI-programmeringsassistenter, herunder Kiro, at fungere som et orkestreringslag og udnytte færdighederne og værktøjerne i SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) til at udføre domænespecifikke opgaver. Denne tilgang hjælper udviklere med at bygge og modernisere applikationer hurtigere ved at integrere AI direkte i deres velkendte arbejdsgange.
SAP og AWS planlægger også at udvide leveringen af SAP Business Data Cloud, GROW og SAP Business Technology Platform-tjenester til flere AWS-regioner. Denne udvidelse vil give kunder, der opererer i brancher med strenge compliance-krav eller behov for lav latenstid, mulighed for at betjene SAP-systemer tættere på deres forretningsregioner.
AWS tilbyder i øjeblikket over 240 cloud- og AI-tjenester, herunder Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker og Kiro, der hjælper SAP-kunder med at udtrække indsigt fra deres forretningsdata. Derudover giver SAP Business Data Cloud Connect til Amazon Athena – en ny løsning – tovejsintegration uden behov for datareplikering mellem SAP Business Data Cloud og Amazon Athena. Dette giver teams i virksomheden mulighed for at bygge analyser, dashboards og AI-agenter på SAP-data i realtid uden forsinkelser forårsaget af datareplikering eller tekniske flaskehalse.
SAP og AWS planlægger også at integrere Amazon Connect Customer – en del af AWS' Amazon Connect AI-agentløsningssuite – med SAP Service Cloud og SAP Enterprise Service Management (ESM), hvilket gør det muligt for organisationer at levere agentbaserede AI-kundeoplevelser på tværs af alle kanaler i stor skala.
Derudover kan kunder med understøttelse af MCP på Amazon Bedrock AgentCore forbinde AI-agenter til SAP ERP-systemer via SAP Integration Suite, hvilket muliggør sikker adgang til SAP-forretningsdata ved hjælp af standardprotokoller. Dette giver driftsteams adgang til indsigt og kan handle hurtigere, samtidig med at sikkerhed og overvågningsfunktioner på virksomhedsniveau opretholdes.
Kilde: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
![[Video] Solnedgang ved Lap An-lagunen – Hvor solen går ned over fiskenetene](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/05/31/1780192137701_beach-landscape-sea-water-nature-grass-745871-pxhere-com.jpeg)
Kommentar (0)