Stabiliser sværhedsgraden af universitetets adgangsprøve.

Mange eksperter advarer dog om, at teknologi endnu ikke kan løse de grundlæggende årsager til manglerne i uddannelsessystemet .

I starten af marts annoncerede det sydkoreanske undervisningsministerium planer om at udvikle et AI-system, der er i stand til at generere engelske læseforståelsespassager, typisk uddrag fra akademisk eller journalistisk materiale. Dette system vil ikke kun hjælpe med at udarbejde, men også med at vurdere indholdets relevans. Testning kunne begynde med prøveeksamener i den nærmeste fremtid.

Dette forslag fremkom, efter at den engelske del af universitetsoptagelsesprøven i 2025 viste sig at være usædvanlig vanskelig og overskred det, der kræves for lærebøger. Kontroversen omkring eksamens sværhedsgrad blev endnu mere tydelig, da man så på dataene. Ved 2025-eksamenen opnåede kun omkring 3,1 % af kandidaterne den højeste score i engelsk, den laveste siden implementeringen af perfekt-scoring-systemet i 2018. De betydelige udsving gennem årene, hvor nogle år har set rater på over 12 %, indikerer en mangel på stabilitet i det nuværende system.

Hændelsen rejser spørgsmål om eksamens stabilitet og retfærdighed.

Ifølge eksperter er en af hovedårsagerne til, at eksamener bliver for svære, revisioner i sidste øjeblik. Cirka 42 % af spørgsmålene ændres lige før eksamensdagen, hvilket giver utilstrækkelig tid til gennemgang for at sikre nøjagtighed. I denne sammenhæng forventes AI at hjælpe med at standardisere eksamensoprettelsesprocessen, fra indholdsgenerering til forudsigelse af sværhedsgraden af hvert spørgsmål.

Du vil måske også synes om

Koreanske lærere kritiseres for at være 'underlegne' i forhold til kunstig intelligens.GD&TĐ - En reklamevideo fra Gyeonggis uddannelseskontor, der fremstiller lærere som underlegne i forhold til AI, har udløst en voldsom modreaktion i det sydkoreanske uddannelsesmiljø.

Derudover har den nuværende eksamensstruktur også utilsigtede konsekvenser. Engelskprøven bedømmes på en skala med absolutte scorer, mens andre fag bruger et relativt scoresystem. Dette reducerer ikke blot ikke det akademiske pres, men får også udgifterne til privatundervisning til at flytte sig mod yngre aldersgrupper, da forældre søger at forberede deres børn tidligt.

Derfor ser nogle eksperter brugen af kunstig intelligens som et meget lovende forslag. Professor Lee Byung-min, der underviser ved Seoul National University, kommenterede: "Der har været problemer med afsnitvalg, hvilket har resulteret i tekster, der nogle gange er usammenhængende, for abstrakte eller for korte til at give kontekst. Hvis kunstig intelligens kan hjælpe med at evaluere og forfine disse aspekter, vil det helt sikkert gavne testdeltagerne."

AI kan fungere som et teknisk supportværktøj, der hjælper med at forbedre indholdskvaliteten og minimere menneskelige fejl. Derudover kan AI analysere big data fra tidligere eksamener for at forudsige sværhedsgrader og dermed bidrage til at opretholde konsistens over årene.

Omvendt advarer professor Yoon Hee-cheol, der underviser på Duksung Women's University: "AI-teknologi kan ikke løse de mere grundlæggende problemer. Anvendelse af AI kan hjælpe med at justere sværhedsgraden af eksamen i stedet for at lade testdeltagerne selv vælge teksterne. Men at stole på AI-genereret indhold kan føre til, at teksterne mangler dybde eller ikke præcist afspejler den virkelige kontekst, hvilket påvirker evnen til at vurdere sprogfærdigheder på en omfattende måde."

Et andet bekymrende problem er risikoen for øget ulighed. Efterhånden som kunstig intelligens integreres i eksamener, kan private uddannelsesinstitutioner hurtigt tilpasse sig og udnytte denne fordel.

Du vil måske også synes om

Anthropic ansætter i Singapore, hvor der kræves en ph.d., med lønninger på op til næsten 7 milliarder VND om året.Selvom Anthropic endnu ikke har afsløret detaljer om åbningen af et kontor i den sydøstasiatiske ønation, forventes det, at succesfulde kandidater er til stede på kontoret i mindst 25% af arbejdstiden.

Professor Yoon Hee-cheol, der underviser på Duksung Women's University i Sydkorea, advarer: "Løsningen ligger ikke kun i teknologi, men også i, hvordan man definerer 'passende sværhedsgrader'. Vi har brug for klare retningslinjer eller en bredere konsensus om svarsystemet, der er i overensstemmelse med samfundets forventninger og uddannelsespolitiske retninger."

Ifølge Korea JoongAng Daily

Kilde: https://giaoducthoidai.vn/on-dinh-do-kho-ky-thi-dai-hoc-post771132.html