Reducer applikationsudviklingstiden til blot et par dage.

DNVN - Ved AWS re:Invent 2025-arrangementet annoncerede Amazon Web Services (AWS) og Supabase, Postgres-udviklingsplatformen, to nye lagringsfunktioner baseret på Amazon S3 og en ny ETL-funktion, der gør det nemmere at udvikle applikationer og generative AI-agenter.

Supabase Analytics Buckets er udviklet på Apache Iceberg og Amazon S3 Tables og understøtter analyseapplikationer, mens Supabase Vector Buckets leverer specialiseret lagring til kørsel af AI-funktioner såsom semantisk søgning og personalisering. Supabase ETL muliggør automatisk datamigrering fra Postgres-databaser til analyseværktøjer med blot et enkelt klik, hvilket minimerer udviklingstid, der ellers ville tage måneder.

Baseret på AWS-tjenester har Supabase implementeret over 10 millioner databaser til dato og er blevet den foretrukne platform for startups, hvor over 60% af Y Combinators programmer er bygget på den.

Disse værktøjer hjælper udviklere med at skabe applikationer, som både virksomheder og brugere har brug for. Kunder kan problemfrit skalere applikationer fra prototypefasen til implementering i den virkelige verden og betjene millioner af brugere uden de dyre og komplekse genopbygninger, der hæmmer væksten.

Supabase håndterer alt det baggrundsarbejde, som AI-drevne kodegenereringsværktøjer skal bruge for at bygge en komplet applikation, hvor PostgreSQL – en af ​​verdens mest populære databaser – fungerer som den eneste manager og controller. Denne platform, der i øjeblikket betjener 5 millioner udviklere globalt og kører på AWS, er blevet en central drivkraft for "kodningsviben", hvor udviklere opretholder et kreativt flow, mens AI-værktøjer håndterer komplekse opgaver for at sikre, at applikationer er klar til implementering.