ANTD.VN - I 2023 rystede ChatGPT-fænomenet det globale teknologimarked og udløste et kapløb om at erobre generativ AI blandt lande og store teknologivirksomheder. Vietnam var ikke uden for denne tendens med lanceringen af en række generative AI-produkter.
Modellen bag generativ AI
Generativ AI betragtes som den næste generation af kunstig intelligens, der fokuserer på at generere nyt indhold, løsninger eller ideer i stedet for blot at analysere data, som det er tilfældet i øjeblikket. Den grundlæggende model bag generativ AI kaldes Large Language Model (LLM).
Dette er en type sprogmodel, der er trænet ved hjælp af deep learning-teknikker på massive tekstdatasæt. Disse modeller er i stand til at generere tekst, der ligner menneskers, og udføre mange opgaver inden for naturlig sprogbehandling. Nogle populære modeller inkluderer GPT-4 udviklet af OpenAI og Bard af Google.
For fuldt ud at mestre generativ AI fra dens dybeste kerne er virksomheder derfor nødt til at bygge og træne store sprogmodeller fra starten. Specifikt kan modellen i den grundlæggende fase trænes på store datasæt for at huske sprogregler og strukturer. Gennem træningsfasen begynder modellen at udlede relationer mellem forskellige ord, sætninger, udtryk og begreber, og den fortsætter derefter med at blive forfinet gennem flere trin for at skabe fundamentet for udvikling af praktiske generative AI-applikationer.
Den praktiske anvendelse af AI-generering i Vietnam.
I øjeblikket leverer AI-forsknings- og udviklingsenheder verden over typisk produkter i flere former, såsom open source, closed source eller closed source, men tilgængelige via API'er og applikationer til slutbrugere.
Med open source-kode som LLaMA (Meta) er modellen offentligt tilgængelig, så udviklere/fællesskaber kan downloade, bruge, ændre og tilpasse den. Omvendt er lukket kildekode ofte ikke offentligt tilgængelig eller leveres via API'er, såsom GPT-4 (OpenAI), hvilket giver virksomheder mulighed for at integrere kerneteknologien i deres egne produkter. Applikationer som ChatGPT eller Bard er færdige produkter, som slutbrugere nemt kan tilgå, installere og bruge til specifikke opgaver.
I Vietnam har adskillige virksomheder lanceret AI-genereringsmodeller i forskellige formater, såsomFPT GenAI-platformen til virksomheder, open source PhoGPT-modellen og for nylig Zalo AI LLM. Til dato er der dog ikke officielt lanceret nogen 100 % "lavet i Vietnam"-applikation til slutbrugere på det vietnamesiske marked.
| Det er meget sandsynligt, at Vietnam vil have en lignende version af ChatGPT til slutbrugere, med fokus på vietnamesisk viden. |
Ifølge flere kilder vil VinBigdata, et datterselskab af Vingroup , snart lancere ViGPT-applikationen – "vietnamesisk version af ChatGPT" – til slutbrugere og virksomheder med fokus på specifikt vietnamesisk indhold såsom kultur, historie, geografi og berømte personer. De delte oplysninger tyder på, at brugerne kan få adgang til en begrænset prøveversion af ViGPT på vietnamesisk via en webgrænseflade, der ligner ChatGPT. Det er sandsynligt, at den officielle produktlancering vil finde sted den 27. december 2023.
| Flere virksomheder har lanceret AI-genereringsmodeller i forskellige formater, men i øjeblikket findes der ingen 100 % "lavet i Vietnam"-applikationer til slutbrugere. |
Ministeriet for Information og Kommunikation har for nylig udsendt en plan, der sigter mod, at Vietnam skal have mindst én vietnamesisksproget teknologiplatform til læringsressourcehåndtering (LRM) inden 2025. Planen understreger, at forskning i, udvikling og implementering af vietnamesisksproget LLM er en afgørende, nødvendig og meningsfuld opgave. Vietnamesisksproget LLM udnytter Vietnams præfiltrerede viden og træningsdata til en lav pris for enkeltpersoner, virksomheder og organisationer i Vietnam til at udvikle nye applikationer.
Vietnam er i de tidlige stadier af at erobre generativ AI, og lanceringen af vietnamesisk-udviklede applikationer svarende til ChatGPT er et positivt tegn, der demonstrerer de indenlandske teknologivirksomheders indsats for at eliminere afhængigheden af internationale produkter, sikre nøjagtigheden af information og minimere udstrømningen af data til udenlandske markeder.
[annonce_2]
Kildelink








Kommentar (0)