Nvidia er den førende producent af GPU'er, der bruges til at træne de mest kraftfulde AI-modeller i dag. Jo flere af disse chips du har, desto større er dit forspring i forhold til konkurrenterne. Uden en tilstrækkelig forsyning vil du blive ladt bagud.
SemiAnalysis-analytikerne Dylan Patel og Daniel Nishball bemærkede denne situation i en rapport sidste weekend. De opdelte branchen i to grupper: "GPU-fattig" og "GPU-rig". Den dårlige gruppe består primært af startups og open source-eksperter, der kæmper med begrænset GPU-forsyning. Fra europæiske startups og Jules Verne-supercomputeren til kendte AI-virksomheder som Hugging Face, Databricks og Together tilhører alle den dårlige gruppe.
I mellemtiden omfatter den rigere gruppe en række virksomheder, der ejer mere end 20.000 Nvidia A100- og/eller H100-chips. Disse omfatter OpenAI, Google, Anthropic, Inflection, X (tidligere Twitter) og Meta. Flere af disse og nogle kinesiske virksomheder har bestilt mere end 100.000 GPU'er inden udgangen af 2024.
Ifølge SemiAnalysis er Meta nummer to i verden baseret på antallet af H100-chips, som virksomheden i øjeblikket besidder, kun overgået af Google. Analysefirmaet kalder Google for det "rigeste computerfirma i verden" med en uovertruffen og effektiv arkitektur. Google vil snart annoncere sin Gemini AI-model og træner sin næste version, hvilket truer OpenAIs GPT.
(Ifølge Insider)
[annonce_2]
Kilde








Kommentar (0)