Før han gennemgik en robotoperation for prostatakræft, troede hr. NXH ikke, at han kunne vende tilbage til sit normale liv. Ved sin opfølgningskonsultation kom han ind på Binh Dan Hospital (Ho Chi Minh City) og lignede en sund og adræt mand. Hans testresultater og billeddiagnoser var alle inden for normale grænser, uden at der blev fundet nogen recidiv.
Hr. H. er en af 1.167 patienter med prostatakræft, der behandles med robotkirurgi på Binh Dan Hospital. I øjeblikket udføres mere end 75 % af alle prostatakræftoperationer ved hjælp af robotkirurgi, hvilket er blevet den vigtigste behandlingsmetoden for prostatakræft på Binh Dan Hospital.
Dr. Nguyen Te Kha, leder af urologisk onkologisk afdeling på Binh Dan Hospital, betjener den kirurgiske robot. FOTO: HN
AI KAN IKKE ERSTATTE LÆGER
I november 2025 tog Cho Ray Hospital (Ho Chi Minh City) det topmoderne Tesla Signa Premier 3.0 MR-system i brug, det første af sin slags, der blev implementeret i den sydlige region. Ifølge Dr. Nguyen Huynh Nhat Tuan, leder af afdelingen for diagnostisk billeddannelse på Cho Ray Hospital, integrerer systemet, udover sine enestående hardwarefunktioner, også omfattende kunstig intelligens (AI), der hjælper læger med præcist at diagnosticere komplekse tilfælde og hurtigt at identificere nødsituationer.
Specifikt hjælper AI med billedbehandling, reducerer baggrundsstøj og artefakter, øger opløsningen med op til 60 % og forkorter optagelsestiden med 50 %. Den accelererede platform muliggør hjertebilleddannelse på blot ét hjerteslag, 12 gange hurtigere end konventionel teknologi.
Du vil måske også synes om
Dr. Hoang Trung Kien, Senior Executive Director for Medical Professionals Division, Saigon Medical Group, udtalte: "I de senere år er kunstig intelligens blevet mere og mere udbredt i klinisk praksis. Inden for mange specialer, især oftalmologi, understøtter kunstig intelligens tidlig screening af komplekse tilstande såsom diabetisk retinopati, glaukom og makuladegeneration; analyserer billeder med overlegen hastighed; foreslår diagnoser baseret på store, trænede databaser; og overvåger sygdomsprogression gennem automatiserede sammenligninger mellem undersøgelser."
"Vigtigst af alt erstatter AI ikke læger, men fungerer snarere som en superassistent, der frigør lægernes tid til at rådgive, chatte med og pleje patienter," understregede Dr. Kien.
ELEKTRONISKE MEDICINSK JOURNAL
I en tid med kunstig intelligens og data er elektroniske patientjournaler blevet et afgørende fundament i digitaliseringsstrategien for sundhedsvæsenet . I Ho Chi Minh City har 100 % af de offentlige hospitaler indført elektroniske patientjournaler.
Dr. Le Quan Anh Tuan, vicechef for den generelle planlægningsafdeling og leder af afdelingen for lever- og galdevejskirurgi og bugspytkirtelkirurgi på University Medical Center i Ho Chi Minh City, fortalte, at elektroniske patientjournaler ikke blot er et sted at vise maskinskrevne noter i stedet for håndskrevne. De er et arkiv af detaljeret, kodet medicinsk information – data, der intelligent kan kontrolleres, analyseres og behandles.
Den mest åbenlyse forskel mellem papirbaserede og elektroniske patientjournaler er deres evne til at blive opdateret, sammenlignet og interageret med. Med papirbaserede journaler er informationen ofte fragmenteret ved hver indlæggelse, hvilket gør det vanskeligt at få adgang til og spore den samlede udvikling. Med elektroniske journaler kan læger nemt opdatere patientens tilstand over flere dage og behandlingssessioner med blot et par klik. Al information er problemfri og kontinuerlig, hvilket gør patientovervågning meget mere bekvem.
"Elektroniske patientjournaler er fundamentet for, at medicinalindustrien kan gå ind i en ny udviklingsfase, hvor data bliver et værdifuldt aktiv, og teknologi hjælper os med at behandle bedre, styre mere intelligent og lære hurtigere. Jeg håber, at denne model kan replikeres, så alle medicinske faciliteter kan fungere intelligent til gavn for patienterne," delte Dr. Tuan.
De nuværende begrænsninger ved AI i sundhedsvæsenet.
Dr. Hoang Trung Kien bemærkede, at nuværende AI-modeller er særligt effektive til patologier med karakteristiske billeder og omfattende træningsdata, såsom diabetisk retinopati, OCT-baseret risikovægtet glaukom, makuladegeneration eller klassificering af katarakts sværhedsgrad. AI har dog stadig begrænsninger ved komplekse systemiske sygdomme, kliniske situationer, der kræver multifaktorsyntese, eller tilfælde med ikke-standardiserede inputdata.
"Derfor er kunstig intelligens kun helt præcis, når den bruges i den rette kontekst og kombineres med lægens erfaring i en grundig proces," udtalte Dr. Kien.
Ifølge Dr. Le Quan Anh Tuan erstatter teknologi ikke læger, men god teknologi vil yde effektiv støtte og forhindre fejl i hele systemet. Enhver innovation vil møde modstand i starten. Men hvis løsningen er god nok, praktisk nok, og vi holder fast i vores mål, vil den helt sikkert blive implementeret.
Den praktiske implementering på mange vietnamesiske hospitaler, herunder Saigon Eye Hospital-systemet, viser, at processen med at integrere AI i medicin stadig står over for fire store hindringer: den juridiske ramme er stadig under perfektionering, fra professionelt ansvar til datasikkerhedsstandarder; omkostningerne ved at investere i AI-infrastruktur er ret høje; medicinske data er spredte og ikke standardiserede, hvilket gør det vanskeligt for modeller at opnå optimal nøjagtighed; og sundhedspersonalets vaner, når de skal tilpasse sig nye procedurer og lære at stole på supportværktøjerne.
Kilde: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm
![[Foto] Tusindvis af mennesker deltager i et løb for at vise deres støtte til kampagnen "Deling af en fælles vilje til at opbygge stoffri kommuner, bydele og særlige zoner".](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/27/1782554475933_0673e2a3df7b5e25076a-8283-jpg.webp)
