Løsning af det store problem ved implementering af AI
Fra et teknologiselskabs perspektiv med erfaring i implementering af AI-applikationer sagde Vu Thanh Tung, administrerende direktør for GreenNode ( VNG Group), at de fleste virksomheder ser muligheder i AI, men stadig står over for mange forhindringer i implementeringsprocessen.
I virkeligheden har alle indenlandske virksomheder behov for e-handelsapplikationer, e-wallets eller AI-applikationer. Imidlertid kræver både digitale og AI-applikationer en tilstrækkelig stærk, stabil og skalerbar infrastruktur. Et AI-serversystem kan koste milliarder af VND, mens virksomhederne stadig ikke klart har defineret det specifikke problem, der skal løses, eller hvordan man måler investeringens effektivitet. For ikke at nævne andre investeringsomkostninger såsom datacentre, elektricitet, netværkssystemer, lagerplads, sikkerhed og et højt kvalificeret driftsteam.
Derudover er spørgsmål om datasuverænitet og overholdelse af lovgivningen også udfordringer for virksomheder, når de implementerer AI. Når data og AI-infrastruktur er placeret i udlandet, vil virksomheder stå over for krav til sikkerhed, datakontrol og overholdelse af lovgivningen, især i sektorer som finans, bankvirksomhed, forsikring eller offentlige tjenester.
Ifølge eksperter er denne udfordring ikke længere begrænset til individuelle virksomheder, i takt med at kunstig intelligens bliver den nye grundlæggende teknologi i den digitale økonomi , men bliver gradvist en del af den nationale konkurrenceevne. Det er også derfor, at konceptet "suveræn kunstig intelligens" i stigende grad tiltrækker opmærksomhed fra mange lande, da evnen til at mestre infrastrukturen anses for at være fundamental for bæredygtig udvikling og udnyttelse af kunstig intelligens.
Specifikt udtalte hr. Vu Thanh Tung, at AI er begyndt at skabe håndgribelig praktisk værdi på mange områder gennem sin evne til at løse specifikke problemer.
For eksempel har Intelligent Document Processing (IDP)-løsningen, der er udviklet af GreenNode, allerede hjulpet finansielle institutioner, banker og forsikringsselskaber med at behandle hundredtusindvis af dokumenter og dermed sparet milliarder af VND.
"Det vigtige er ikke teknologien i sig selv, men evnen til at skabe værdi ud fra den teknologi. Når virksomheder kan anvende kunstig intelligens til at forbedre produktivitet og driftseffektivitet, vil kunstig intelligens virkelig skabe værdi for økonomien," sagde hr. Tung.
At mestre AI handler ikke kun om data.
Udviklingen af AI ændrer, hvordan lande ser på teknologiske muligheder. Tidligere blev indenlandsk datalagring ofte set som et centralt element i digital suverænitet. I AI-æraen er data dog kun en del af ligningen.
Hvis data betragtes som råmaterialet i den digitale økonomi, så er computerkraft fabrikken i AI-økonomien. Et land kan besidde enorme mængder data, men det vil have svært ved at skabe værdi uden evnen til at behandle, træne og implementere AI-modeller i stor skala.
Derfor handler "suveræn AI" ikke kun om data, der lagres inden for en nations territorium, men også om evnen til at kontrollere hele AI-værdikæden, fra computerinfrastruktur, data, modeller og ingeniørteams til operationelle og teknologiske udviklingskapaciteter.
Når hele processen med AI-behandling, -træning og -drift er afhængig af udenlandske platforme, kan virksomheder muligvis få hurtigere adgang til teknologi på kort sigt, men de står også over for afhængighed af omkostninger, computerkraft og kerneteknologier. På lang sigt kan dette begrænse evnen til at akkumulere indenlandske teknologiske kapaciteter samt mulighederne for at udvikle et indenlandsk AI-ingeniørteam og -økosystem.
Ifølge Tran Duy Ninh, direktør for den nationale afdeling for digital transformation (Ministeriet for Videnskab og Teknologi), er national digital kapacitet evnen til at mobilisere, organisere, mestre og effektivt udnytte digitale ressourcer for at skabe værdi for socioøkonomisk udvikling. I denne model er det højeste niveau ikke infrastruktur eller data, men evnen til at mestre strategiske teknologier, en afgørende faktor i en nations fremtidige konkurrenceevne.
På lang sigt vil suveræn AI ikke kun blive målt ud fra, hvor data lagres, men også ud fra evnen til at besidde infrastrukturen, teknologien og de menneskelige ressourcer til at omdanne data til værdi. Dette er også en forudsætning for, at Vietnam kan gå fra en position, hvor teknologi anvendes, til en position med dybere deltagelse i udviklingen af strategiske teknologier i fremtiden.
Dette synspunkt blev også nævnt af viceminister for videnskab og teknologi, Bui Hoang Phuong, på det nationale digitale forum (afholdt den 5.-6. maj i Ninh Binh-provinsen), hvor han udtalte, at digital transformation ikke blot handler om at investere i infrastruktur, software eller teknologisk udstyr, men endnu vigtigere, at den skal skabe praktisk værdi for mennesker og virksomheder og forbedre den operationelle effektivitet.
"Kernen i digital transformation handler ikke om at købe udstyr, men vigtigere endnu, den skal udspringe af løsningen af de praktiske daglige problemer for lokalsamfund, virksomheder og mennesker. Målet med digital transformation er ikke at udføre det gamle arbejde i et digitalt miljø, men at gøre det bedre, hurtigere, enklere, mere gennemsigtigt og mere effektivt," sagde viceminister Bui Hoang Phuong.
Kilde: https://hanoimoi.vn/tu-chuyen-doi-so-den-nang-luc-so-quoc-gia-1188881.html
