Fra at 'brænde penge af' til at tjene penge på AI

I løbet af de seneste år er kunstig intelligens, især generativ AI, blevet fokus for et hidtil uset investeringskapløb. Store teknologivirksomheder bruger titusindvis, ja hundredvis af milliarder af dollars på chips, datacentre, platformmodeller, personale og cloud computing-infrastruktur. Investorer accepterer disse enorme omkostninger i forventning om, at AI vil skabe den næste vækstbølge, ligesom internettet, smartphones og cloud computing engang gjorde.

Men efterhånden som den indledende begejstring aftog, begyndte markedet at stille mere vanskelige spørgsmål: Hvor mange penge kan AI tjene? Vil indtægterne være nok til at dække infrastrukturomkostningerne? Kan storskalamodeller blive massemarkedsprodukter, forretningsværktøjer og platforme for den digitale økonomi ?

Det er i denne sammenhæng, at Alibabas seneste udmelding bliver bemærkelsesværdig. I et brev til aktionærerne udtalte bestyrelsesformand Joe Tsai og administrerende direktør Eddie Wu, at koncernens betydelige investeringer i AI er gået ud over den "indledende" fase og ind i "fuld kommercialiseringsfasen". Alibaba forudser, at den tilbagevendende årlige omsætning fra AI-modeller og -applikationer kan nå op på 30 milliarder yuan ved udgangen af 2026; AI-produkter forventes at bidrage med mere end halvdelen af cloud computing-omsætningen næste år.

Kilde: ChatGPT

Alibaba og dens ambition om en "AI-fabrik"

Et centralt aspekt af Alibabas strategi er, at virksomheden ikke blot ønsker at skabe en chatbot, en AI-model eller en enkelt cloud computing-tjeneste. Alibaba sigter mod at opbygge et omfattende AI-økosystem, der omfatter alt fra T-Head-chips og cloud-infrastruktur til modelleringsplatforme, Qwen-platformmodellen og AI-applikationer til brugere og virksomheder. En Alibaba Cloud-chef kaldte dette "Kinas kunstige intelligens-fabrik".

Udtrykket "AI-fabrik" afspejler Alibabas syn på AI som en ny produktionslinje. Hvis fabrikker i den industrielle æra omdannede råmaterialer til færdigvarer, så omdanner "AI-fabrikker" i den digitale tidsalder data, modeller, chips og computerkraft til tjenester, automatisering og forretningsbeslutninger.

Det er også derfor, at Alibaba ønsker at kontrollere flere lag af værdikæden. Hvis AI virkelig bliver den nye infrastruktur i den digitale økonomi, vil indtægterne ikke kun komme fra et specifikt produkt, men fra hele økosystemet: virksomheder, der leaser cloud-tjenester, bruger modeller, implementerer AI-agenter, integrerer applikationer og optimerer driftsprocesser.

Hvorfor har Alibaba brug for AI lige nu?

Det drastiske skift mod AI sker ikke i et vakuum. Alibabas kerneforretning inden for e-handel står over for intens konkurrence. Fremkomsten af PDD, Douyin, JD.com og indholdshandelsplatforme har ændret shoppingvaner i Kina. Den traditionelle e-handelsmodel vokser ikke længere så let, som den engang gjorde.

I mellemtiden er cloud computing og AI dukket op som lyspunkter. Ifølge Alibabas meddelelse steg cloud-indtægterne kraftigt, mens indtægterne fra AI-relaterede produkter nåede 8,97 milliarder yuan, hvilket tegner sig for 30% af cloud computing-indtægterne og markerer det 11. kvartal i træk med trecifret vækst for dette segment.

Disse tal viser, at AI ikke længere blot er et teknologisk udstillingsvindue. Det er begyndt at finde vej ind i finansiel rapportering. For Alibaba er AI både et værktøj til at beskytte sin eksisterende forretning og en ny vækstmotor.

Inden for e-handel kan AI forbedre produktanbefalinger, annoncering, kundeservice, søgning, butiksdesign og optimering af forsyningskæden. I skyen tiltrækker AI flere virksomhedskunder, hvilket øger efterspørgslen efter servere, lagring, data og modelleringstjenester. Med andre ord satser Alibaba ikke kun på AI på grund af tendensen, men også fordi virksomheden har brug for en ny vækstsøjle, efterhånden som traditionel e-handel går ind i en mere hårdt konkurrencepræget fase.

Du vil måske også synes om

Da Nang lancerer sommerkampagnesæsonen 2026 med rabatter på op til 100%.Fra 6. juni til 31. august lancerer Da Nang byen sin sommerkampagnesæson for 2026 med rabatter på op til 100% for at stimulere det indenlandske forbrug og tiltrække turister.

AI-agenter og kapløbet om nye grænseflader.

Et centralt punkt i Alibabas budskab er rollen for AI-agenter. Ifølge gruppens ledere vil et stort antal AI-agenter påtage sig flere og flere job i den digitale økonomi og blive den primære grænseflade mellem mennesker og den digitale verden .

Mens førstegenerations chatbots primært besvarede spørgsmål, forventes det, at AI-agenter udfører mere komplekse opgaver: at søge efter information, sammenligne muligheder, planlægge aftaler, skrive kode, analysere data, behandle ordrer, yde kundeservice eller koordinere flere forskellige softwareprogrammer. Dette repræsenterer et skift fra "AI, der kan tale" til "AI, der kan gøre".

For Alibaba er AI-agenter særligt vigtige, fordi virksomheden ejer et massivt e-handels- og cloud-økosystem. En agent kan hjælpe sælgere med at optimere annoncering, automatisk reagere på kunder, forudsige lagerbeholdning, skrive produktbeskrivelser, oversætte indhold eller foreslå prisstrategier. For købere kan agenten blive en personlig shoppingassistent.

Hvis denne tendens materialiserer sig, kan internetgrænsefladen ændre sig. Brugere behøver ikke nødvendigvis at åbne flere applikationer, indtaste adskillige søgeord eller sammenligne snesevis af resultater selv. De kan delegere opgaver til en agent. I så fald vil den virksomhed, der kontrollerer agenten, dens model og dens underliggende infrastruktur, have en meget stærk position i den digitale værdikæde.

Fra storskalamodeller til rentabilitetsproblemer

Alibabas udtalelse afspejler en bredere tendens: Den globale AI-industri er ved at skifte fra et kapløb om "hvem har den stærkeste model" til et kapløb om "hvem tjener flest penge". I de tidlige stadier konkurrerede virksomheder baseret på modelstørrelse, ræsonnementsevne, tekst, billede, video eller kodegenerering. Men da infrastrukturomkostningerne stiger for hurtigt, er teknisk kapacitet alene ikke længere nok.

Generering af kunstig intelligens adskiller sig fra mange traditionelle softwareprogrammer ved, at hver gang en bruger stiller et spørgsmål, opretter indhold, kører kode eller anmoder en agent om at udføre en opgave, forbruger det computerkraft. Efterhånden som brugen skaleres, stiger driftsomkostningerne også. Derfor afhænger bæredygtig rentabilitet ikke kun af at have en stor brugerbase, men også af evnen til at optimere inferensomkostninger, prissætte produkter, fastholde erhvervskunder og skabe nok værdi til, at kunderne er villige til at betale for det.

Dette er en stor test for Alibaba. Konglomeratet har annonceret et mål om at bruge 380 milliarder yuan over tre år på AI og cloud-tjenester. Hvis efterspørgslen efter AI fortsætter med at vokse, kan denne investering hjælpe Alibaba med at tage føringen. Men hvis omsætningen ikke vokser hurtigt nok, eller konkurrencen presser priserne på AI-tjenester betydeligt ned, vil presset på profitten være betydeligt.

Risikoen for en AI-boble ligger derfor ikke i, at AI er "værdiløs". Spørgsmålet er, hvem der vil modtage den værdi, hvor længe og med hvilken profitmargin. Internettet skabte gigantiske virksomheder, men udslettede også utallige virksomheder under dotcom-boblen. AI kunne følge en lignende bane: de største muligheder tilhører virksomheder, der kontrollerer infrastruktur, data, applikationsøkosystemer og virksomhedskunder.

Implikationer for verden

Fra Alibabas historie er den største lektie for lande, at AI ikke bør ses som et teknologikapløb mellem virksomheder. Når AI går ind i kommercialiseringsfasen, vil det have en direkte indflydelse på produktivitet, job, uddannelse, offentlig administration, datasikkerhed og national konkurrenceevne.

Lande skal undgå to yderpunkter: enten at lade AI frit regulere sig selv på markedet eller at begrænse den til det punkt, hvor den kvæler innovation. AI har brug for plads til at udvikle sig, men den har også brug for standarder for data, privatliv, ophavsret, algoritmisk ansvar og systemsikkerhed. Samtidig skal AI betragtes som en udviklingsinfrastruktur, der er forbundet med datacentre, højtydende databehandling, åbne data, cybersikkerhed og algoritmevalideringskapaciteter.

For Vietnam er lektien fra Alibaba, at i stedet for at jagte et "pengekapløb" for enhver pris, bør de fokusere på anvendt AI, AI til vietnamesiske sprog, AI til små og mellemstore virksomheder, AI i den offentlige sektor og brancher med fordele såsom fremstillingsvirksomhed, landbrug, e-handel, finans, turisme og uddannelse.

Du vil måske også synes om

Singapore og dets strategi til at styrke økonomien med AI.VTV.vn - En rapport fra Economic Strategy Review Commission viser, at Singapore forfølger en anderledes tilgang til AI-udvikling.

Dette er områder, hvor Vietnam har reelle behov, reelle data og potentiale for hurtige resultater. Et AI-system, der understøtter små virksomheder i ordrehåndtering, kundeservice og markedsanalyse, kan skabe langt mere håndgribelig værdi end en storskalamodel med få brugere. Et vietnamesisksproget AI-værktøj, der betjener uddannelse, primær sundhedspleje, offentlige tjenester eller intelligent landbrug, kan også have en klar social effekt.

"Fra at brænde penge af til at tjene penge på AI" er ikke kun Alibabas historie. Det er et vendepunkt for hele teknologibranchen. Efter den indledende begejstring omkring generative modeller går AI nu ind i en fase, hvor den bliver testet af markedet, kunderne og de finansielle rapporter.

Alibaba forsøger at bevise, at AI ikke blot er et demonstrationsværktøj, men også kan blive produktionsinfrastrukturen i den digitale økonomi. Men netop den ambition sætter også virksomheden på en stor prøve: Kan AI generere bæredygtige overskud eller blot forlænge en dyr investeringscyklus?

Svaret vil ikke blot afgøre Alibabas fremtid, men også kaste lys over, hvordan lande, herunder Vietnam, kan forberede sig på en fase, hvor AI ikke længere blot er et teknologisk slogan, men en reel konkurrencefordel.

Kilde: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html