Die Zeitung VietNamNet möchte ihren Lesern einen Artikel von Frau Chau Do, Mitbegründerin von Unikon Vietnam, vorstellen, in dem sie bei einer Veranstaltung in Ho-Chi-Minh-Stadt Ende August die Geschichte der neuen KI-Generation erzählt.

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Autonome KI wird die nächste Generation der KI sein. Foto: Unikon

Sie kennen wahrscheinlich den täglichen Kampf in jeder Küche: „Wer spült ab?“ Dann kaufen Sie eine Spülmaschine und denken, das Problem wäre gelöst. Aber das ist nicht der Fall! Die Frage hat sich lediglich geändert: „Wer räumt den Geschirrspüler ein?“ Ihre Mutter weigert sich, ihn zu benutzen, weil sie dafür weniger Wasser und Strom braucht. Ihr Sohn im Teenageralter wirft das Geschirr einfach wahllos in die Spülmaschine, was nicht besser ist, als es mit der Hand zu spülen. Letztendlich ist derjenige, der den Geschirrspüler einräumt, immer noch der beste Geschirrspüler.

Dasselbe passiert in der Welt der KI. Generative KI entstand mit der Einführung vieler kommerzieller Plattformen wie ChatGPT, Mid Journey und Stable Diffusion … jede wurde für einen anderen Zweck der Inhaltserstellung entwickelt. Aber im Grunde sind sie immer noch nur Geschirrspüler. Man braucht immer noch jemanden, der das Geschirr richtig einräumt, was bedeutet, dass man Eingabeaufforderungen und einen Prozess für die Maschine erstellen muss, um ein sauberes Ergebnis zu erzielen.

Das Problem besteht darin, dass die Erstellung solcher Eingabeaufforderungen und Prozesse nicht so einfach ist, wie man vielleicht denkt, und dass die Schwierigkeiten bei der Verwendung jeder Plattform unterschiedlich sind, einfach weil die KI-Logik nicht genau der menschlichen Logik entspricht. Der Autor selbst hatte Schwierigkeiten, ChatGPT zu bitten, einen einfachen und genauen Reiseplan für seine bevorstehende Reise zu erstellen, da GPT Schwächen bei der Berechnung und Aktualisierung neuer Daten hatte.

Plattformen zur KI-Bildgenerierung erfordern noch mehr Aufwand und Geschick. Im Screenshot unten sehen Sie, dass ein Experte für stabile Diffusion mindestens 3.000 Versuche benötigte, um das detaillierte, feinkörnige Bild links zu erstellen.

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Es sind mindestens 3.000 Versuche nötig, um mit dem KI-Tool ein anspruchsvolles Bild zu erstellen. Screenshot

Die Zahlen mögen übertrieben sein, aber sie implizieren, dass generative KI-Plattformen lediglich Werkzeuge sind und der Mensch erst noch lernen muss, diese neuen Werkzeuge richtig einzusetzen. Deshalb gibt es weiterhin zahlreiche Kurse zum Erstellen von Befehlen auf chatGPT oder Mid Journey…

Gleichzeitig wandten sich KI-Entwickler schnell einem neuen Problem zu, um dieses Problem der generativen KI zu lösen: der Entwicklung einer Spülmaschine, die das Geschirr selbst in die Spülmaschine räumen kann: Der Mensch muss der KI lediglich ein Ziel vorgeben, und dieses KI-Modell verwaltet alle Tools und Plattformen, die zur Erreichung dieses Ziels erforderlich sind. Diese neue Generation der KI wird als Agentische KI bezeichnet.

Autonome KI ist eine Art KI-System, das als autonomes „Individuum“ agieren soll und in der Lage ist, ohne menschliches Eingreifen Aufgaben auszuführen, Entscheidungen zu treffen, miteinander zu interagieren und mit der Umgebung zu interagieren.

Diese Art von KI-Modell kann zielorientiert sein, in Echtzeit ausgeführt werden und ist in der Lage, durch kontinuierliches Feedback oder interne Reflexion selbst zu lernen und die Leistung zu optimieren.

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Ein Beispiel für autonome KI: Eine automatisierte Marketingabteilung, in der die KI in mehrere „Mitarbeiter“ mit klaren Rollen und Verantwortlichkeiten aufgeteilt ist und ein Team bildet, das nach einem definierten Prozess arbeitet und hochprofessionell ist.

Diese überlegene Fähigkeit der autonomen KI wird die Robotik- und autonome Fahrzeugindustrie revolutionieren und den KI-Transformationsprozess in großen Unternehmen beschleunigen.

Auf der Ebene des einzelnen Benutzers können autonome KI-Modelle die Arbeit mit KI erleichtern und zu besseren Ergebnissen führen. Sie müssen nicht 3.000 KI-generierte Bilder durchsuchen, um eins auszuwählen, das Ihnen gefällt, sondern können beispielsweise nur drei Bilder durchsuchen.