China fördert die Integration von KI in die fortgeschrittene Fertigung.
Angesichts der sinkenden Verbrauchernachfrage, des sich abschwächenden Immobilienmarktes und des zunehmenden technologischen Wettbewerbs beschleunigt die chinesische Wirtschaft die Integration künstlicher Intelligenz (KI) in die moderne Fertigung. Peking erwartet, dass dies zu einem neuen Wachstumsmotor für die zweitgrößte Volkswirtschaft der Welt wird.
Bei einem Besuch im Elektrofahrzeugwerk von Xiaomi und im Pekinger Innovationszentrum für bio-simulierte Robotik Anfang dieser Woche betonte der chinesische Ministerpräsident Li Qiang die Notwendigkeit, die Integration von KI und fortschrittlicher Fertigung zu beschleunigen und den Einsatz intelligenter Roboter und KI-gestützter Fertigungstechnologien in Fabriken zu intensivieren. Er forderte zudem Regierungsbehörden und Staatsunternehmen auf, die praktischen Anwendungsszenarien zu erweitern, um die Erprobung und den Einsatz neuer Technologien zu fördern. China hat KI, Robotik und fortschrittliche Fertigung in seinem 15. Fünfjahresplan zu zentralen Prioritäten erklärt. Viele Regionen, darunter Shanghai, streben bis Ende 2030 eine stärkere Einbindung humanoider Roboter in die Fertigung an.
Künstliche Intelligenz verändert das Gesicht der Fabriken in China.
Künstliche Intelligenz verändert das Gesicht der Fabriken in China.
Diese Trends spiegeln sich zunehmend in der realen Fertigungspraxis in China wider. Von der Herstellung von KI-Servern und Elektrofahrzeugen bis hin zu ehemals arbeitsintensiven Tätigkeiten wie der Textilindustrie und der industriellen Montage drängen viele Unternehmen auf eine tiefere Integration von KI in jeden Schritt ihrer Abläufe und verändern damit die Fabriklandschaft grundlegend.
In einem Werk für KI-Server in Kunshan, Provinz Jiangsu, verlässt etwa alle 70 Sekunden ein fertiger Server die Produktionslinie. In der Fertigungshalle arbeiten Roboterarme nahezu kontinuierlich mit einem computergestützten Bildverarbeitungssystem zusammen. Dies ist Teil einer Welle der KI-Integration in die moderne Fertigung, die derzeit in vielen chinesischen Industriezentren stattfindet.
Neben der Automatisierung experimentieren Unternehmen mit dem Einsatz von KI, um die Genauigkeit zu verbessern, Fertigungsfehler zu reduzieren und die Produktindividualisierung zu erhöhen. Eine Produktionslinie kann mittlerweile über 100 verschiedene KI-Servermodelle herstellen.
Herr Tang Jibin, stellvertretender Direktor der Zhongke Information Industry Company, sagte: „Von der Speichermontage bis zum Einbau der CPU liegt der Automatisierungsgrad der gesamten Produktionslinie bei über 80 %. Wir haben außerdem ein KI-gestütztes Bildinspektionssystem implementiert, das die Erfolgsquote der Produkte bei der ersten Montage um etwa 20 % erhöht hat.“
Auch im Automobilsektor verändert KI die Arbeitsweise von Fabriken. Im Elektrofahrzeugwerk von NIO in Hefei kann ein KI-gestütztes Qualitätskontrollsystem rund 1.000 Prüfpunkte in nur drei Minuten abarbeiten.
Herr Zhao Bo, Leiter des Produktionsqualitätsmanagements bei NIO Motors, erklärte: „Dank unseres selbstentwickelten, KI-gestützten intelligenten Inspektionssystems ist der Inspektionsprozess jetzt deutlich schneller und effizienter. Für die Zukunft sind noch bedeutendere Veränderungen zu erwarten.“
Neben der Geschwindigkeit streben Fabriken auch eine größere Produktionsflexibilität an, anstatt sich ausschließlich auf das traditionelle Massenproduktionsmodell zu konzentrieren. Auf der Fuzhou Digital Technology Conference Ende April präsentierten mehrere Unternehmen Montagelinien, die sich automatisch an unterschiedliche Produktanforderungen anpassen können.
Herr Ren Yong, ein Unternehmensvertreter, erklärte: „Bisher fertigte eine Produktionslinie typischerweise nur ein einziges, festes Produkt. Die Nachfrage wird jedoch immer vielfältiger und erfordert eine schnelle Anpassung. Daher haben wir ein flexibles Produktionsmodell entwickelt, das sich automatisch anpassen und schnell auf personalisierte Aufträge reagieren kann.“
Künstliche Intelligenz (KI) hat auch begonnen, traditionellere Fertigungsindustrien zu beeinflussen. In Nantong, einem wichtigen Zentrum der Bettenherstellung in China, nutzen viele Unternehmen KI, um neue Designs zu entwickeln und Verbrauchertrends vorherzusagen, um so ihre Lagerbestände zu reduzieren.
Shi Si, Geschäftsführer von Briney Textile, erklärte: „Wir können mit verschiedenen Produktmustern experimentieren, um den Kunden mehr Auswahl zu bieten. Künstliche Intelligenz kann zusammen mit der schnellen Reaktionsfähigkeit der Lieferkette dazu beitragen, das Lagerproblem zu lösen.“
Die Veränderungen in wichtigen Industriezentren offenbaren einen klaren Trend: Die Welle der KI-Integration in China schreitet von vereinzelten Experimenten hin zu industriellen Anwendungen voran. Ziel ist es nicht nur, die Produktivität zu steigern, sondern auch technologische Autonomie zu erlangen und Lieferkettenrisiken zu minimieren. Die langfristige Wirksamkeit dieses Prozesses wird jedoch weiterhin maßgeblich von der Kommerzialisierung der Technologie, der Marktnachfrage und den Investitionskosten für die Automatisierung abhängen.
Künstliche Intelligenz könnte der chinesischen Wirtschaft, die derzeit unter erheblichem Druck durch eine schwächere Verbrauchernachfrage und einen sich verlangsamenden Immobilienmarkt steht, neue Impulse verleihen.
Die Herausforderung hochqualifizierter Humanressourcen für die intelligente Fertigung.
Statistiken zufolge hatten Ende letzten Jahres über 30 % der großen Produktionsunternehmen in China künstliche Intelligenz (KI) in ihren Betriebsabläufen eingesetzt – von der Qualitätskontrolle und dem Produktionslinienmanagement bis hin zur Produktionskoordination. Analysten erwarten, dass KI zur Ankurbelung der chinesischen Wirtschaft beitragen kann, die derzeit unter dem Druck einer schwachen Konsumnachfrage und eines sich abschwächenden Immobilienmarktes steht. Goldman Sachs prognostizierte letztes Jahr, dass KI-generierte Technologien das chinesische BIP bis 2030 um etwa 0,2 bis 0,3 Prozentpunkte steigern könnten.
Der Übergang zur intelligenten Fertigung übt erheblichen Druck auf den chinesischen Arbeitsmarkt aus und führt sowohl zu Engpässen als auch zu Überschüssen. In einigen Branchen drohen aufgrund künstlicher Intelligenz (KI) Stellenstreichungen und Entlassungen. Umgekehrt herrscht in Hightech- und KI-intensiven Bereichen Arbeitskräftemangel. Frühere Dokumente der chinesischen Regierung zur Personalentwicklung warnten davor, dass dem Land bis 2025 ein Mangel von fast 30 Millionen hochqualifizierten Fachkräften im produzierenden Gewerbe drohen könnte. Diese Realität zwingt viele Unternehmen und Ausbildungseinrichtungen, die Entwicklung von Fachkräften für intelligente Fabriken zu beschleunigen, wo der Bedarf an Kompetenzen in den Bereichen Roboterbedienung, Automatisierung und KI-Systemmanagement rasant steigt.
Auf einer Jobmesse in der Region Guangdong verstärken Unternehmen aus den Bereichen Robotik und intelligente Fertigung ihre Bemühungen, hochqualifiziertes technisches Personal zu rekrutieren.
Ge Zhenwei, Leiter der Markenabteilung bei Shenzhen AI² Robotics, sagte: „Die Nachfrage nach dieser Mitarbeitergruppe boomt derzeit. Nicht nur unser Unternehmen, sondern die gesamte Branche rekrutiert händeringend.“
Die steigende Nachfrage nach Fachkräften zeigt, dass Branchen wie Industrierobotik, Elektromobilität und industrielle KI immer mehr technisches Personal benötigen. Dies wiederum führt zu einem erhöhten Schulungsbedarf der Arbeitskräfte. An der Berufsschule Wuhu in der Provinz Anhui werden Robotik-Schüler bereits während ihrer Ausbildung an realen Produktionslinienmodellen geschult und arbeiten an Unternehmensprojekten mit.
Herr Yang Jinguo, ein Ausbilder an der Wuhu Berufsschule, teilte mit: „Wir kooperieren mit der Firma Efort Robotics. Jedes Semester verbringen die Schüler 2 bis 4 Wochen im Unternehmen, wo sie an praktischen Projekten teilnehmen und die Abläufe in der Fabrik kennenlernen.“
Viele Unternehmen beginnen zudem, mit Schulen zusammenzuarbeiten, um langfristig Fachkräfte auszubilden. Nach Abschluss des Großteils ihrer schulischen Ausbildung setzen die Schüler ihre praktische Ausbildung in diesen Betrieben fort.
Frau Liu Yanyu, Ausbildungsleiterin bei Sunwoda Electronic, kommentierte: „Dieses Modell kann die Einarbeitungszeit von Mitarbeitern in einen Job um etwa 50 % verkürzen. Es trägt außerdem dazu bei, das Mitarbeiterengagement zu steigern und die Passung zwischen Mitarbeiter und Stelle zu verbessern.“
Gleichzeitig verändern KI und Robotik auch die Arbeitsstruktur in Fabriken. In Textilbetrieben in Nantong wurden viele monotone Tätigkeiten automatisiert, während der Bedarf an hochqualifizierten Fachkräften steigt.
Frau Li Lanyu, Direktorin für Innovationsmanagement bei der Dasheng Group, erklärte: „Wiederkehrende Aufgaben werden durch Roboter ersetzt. Daher benötigen wir mehr Personal mit Hochschulabschluss, um einen sicheren und stabilen Betrieb der Anlagen zu gewährleisten und die Produktqualität aufrechtzuerhalten.“
Statistiken der Tsinghua-Universität zeigen, dass die Zahl der herausragenden Absolventen, die sich für eine Tätigkeit im Produktions- und Energiesektor der Universität entschieden haben, im vergangenen Jahr um 19,1 % gestiegen ist – das sechste Wachstumsjahr in Folge. Dieser Trend ist auf die steigende Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften in der Hightech-Fertigungsindustrie zurückzuführen.
Da KI die Fabrikabläufe grundlegend verändert, durchläuft der Arbeitsmarkt einen tiefgreifenden Wandel. Qualifikationen, die bisher für die traditionelle Fertigung geeignet waren, könnten nach und nach an Wettbewerbsfähigkeit verlieren, während die Nachfrage nach hochqualifizierten technischen Fachkräften, die mit intelligenten Systemen arbeiten können, rapide steigt.
Beobachter gehen davon aus, dass der Übergang zur intelligenten Fertigung nicht nur von der Geschwindigkeit der Technologieinvestitionen abhängt, sondern auch von der Fähigkeit, die Arbeitskräfte in großem Umfang umzuschulen. In vielen chinesischen Fabriken stellt sich heute nicht mehr nur die Frage nach der Automatisierung, sondern vielmehr danach, wie die Arbeitskräfte in Produktionslinien integriert werden sollen, die zunehmend daten- und algorithmengesteuert sind.
Quelle: https://vtv.vn/ai-tai-dinh-hinh-nganh-san-xuat-trung-quoc-100260521130607547.htm
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