Der Einsatz von KI in der Musik gewinnt in unserem Land zunehmend an Popularität. Manche sehen künstliche Intelligenz als Erweiterung der kreativen und darstellerischen Aspekte der Musik. Andere hingegen betrachten virtuelle Musik als Gefahr, da die Grenze zwischen Schöpfung und Imitation, Kunst und Nicht-Kunst weiterhin verschwommen ist.
Neue Fortschritte
Kürzlich veröffentlichte Ann – Vietnams erste offiziell anerkannte virtuelle Sängerin – ihre zweite Single „Cry“. Anders als ihr Debütsong „How Can I Say I Love You“, eine Ballade aus dem letzten Jahr, präsentiert sich Ann diesmal mit einem veränderten Musikstil und Image. „Cry“ ist dem Rock-Genre zuzuordnen.
Ihr Gesangsstil wurde an eine Babystimme angepasst. Anns Image im Musikvideo zu „Cry“ ist markant und individuell, ein starker Kontrast zu ihrem zarten und sanften Auftreten in ihrem ersten Musikvideo. Anns Musikvideo zu „How Can I Say I Love You“ erntete viel Kritik. Ihr Aussehen wurde als einfallslos, ihre Mimik als unnatürlich, ihre Lippenbewegungen als uneinheitlich und ihre Haltung in jeder Szene als steif kritisiert. Inhalt und Melodie des Liedes galten angesichts der Vielzahl an Songs auf dem Markt als belanglos.

Nachdem das Team anderthalb Jahre lang das Feedback der Öffentlichkeit berücksichtigt hatte, wurden zahlreiche Verbesserungen und Anpassungen an Ann vorgenommen. Dadurch wirkt ihr Comeback – von ihrem Gesang über die visuellen Effekte bis hin zu ihren Gesichtsausdrücken – natürlicher und vielseitiger. Auf der Pressekonferenz zum Musikvideo-Launch trat Ann sogar persönlich auf und performte den Song. Anders als die beiden virtuellen Sängerinnen My Chau und Dam San, die beim Ho Do Music Festival 2022 vorgestellt wurden, wurde Anns Stimme nicht von einer anonymen Sängerin synchronisiert, sondern durch eine Kombination aus KI-Algorithmen und realen Geräuschen erzeugt. Das Musikvideo „Cry“ gilt als Meilenstein in der KI-gestützten Musikproduktion.
In letzter Zeit haben auch einige Musikvideos von Sängern KI experimentell eingesetzt und dem Publikum damit eine neue Perspektive eröffnet. Im Juli erregte der Sänger Dan Truong Aufsehen, als er die Visuals seines Musikvideos „Em Oi Vi Dau“ vollständig mit künstlicher Intelligenz gestaltete. Die vietnamesische Landschaft, Bilder von hart arbeitenden Bauern und sogar Dan Truongs Porträt während des Singens wurden mithilfe von KI mit realistischen Bewegungen animiert. Dank dieser Technologie konnten er und sein Team sich den Aufwand für Studioaufnahmen oder Dreharbeiten vor Ort sparen.

Dan Truong erklärte: „Das KI-Team nutzte viele meiner Bilder, um die Figur so präzise wie möglich darzustellen. Im Durchschnitt benötigten wir für einen viersekündigen Clip vier bis sechzehn Bilder. Für dieses Musikvideo wurden über 600 Bilder mit verschiedenen KI-Tools verwendet.“ Da es das erste Mal war, dass Dan Truongs Team mit KI experimentierte, wies das Musikvideo trotz aller Bemühungen noch einige visuelle Schwächen auf. In manchen Szenen, insbesondere den Landschaftsaufnahmen, wirkten die Bilder steif und künstlich. Die Lippensynchronisation und die Mimik der KI-Version passten nicht zu seinem Gesang. Trotz der Kritik sagte Dan Truong, dass dieses erste Experiment ihm und seinem Team wertvolle Erkenntnisse für die zukünftige Entwicklung besserer Produkte geliefert habe.
Der „Mogul der Handyfilmproduktion“, Pham Vinh Khuong, nutzte KI, um ein beeindruckendes historisches Musikvideo zu erstellen. Mit seinem Video „The Picture of Dai Viet“ zum Lied „Nam Quoc Son Ha“ (komponiert von DTAP, gesungen von Phuong My Chi und Erik) verblüffte er viele. Verschiedene KI-Tools wurden optimal eingesetzt, um ein fünfminütiges Musikvideo zu schaffen, das Vietnams Landschaften, Kultur und stolze, viertausendjährige Geschichte preist. Pham Vinh Khuong erklärte, dass die Produktionskosten dank der KI, die viele Prozesse vereinfachte, nur drei Millionen Dong betrugen. Im Vergleich dazu würden die Kosten für ein Musikvideo mit herkömmlichen Produktionsmethoden (d. h. Schauspieler, Aufbau historischer Szenen und Dreharbeiten vor Ort von Nord nach Süd) mindestens drei Milliarden Dong betragen.

Eine einfache Online-Suche nach „Wie komponiere ich Songs mit KI?“ liefert schnell zahlreiche Ergebnisse. Nutzer müssen lediglich einige technische Schritte in verfügbaren Apps oder Programmen befolgen, um einen Song zu erstellen. Die prominenteste Figur bei der Entwicklung des KI-gestützten Songwriting-Modells ist der Musiker und Ingenieur Nguyen Hoang Bao Dai.
Ein junger Mann in seinen Zwanzigern hat ein KI-Modell entwickelt, das in nur einer Sekunde zehn vietnamesische Lieder komponieren kann. Das Prinzip ist denkbar einfach: Nutzer geben der Maschine lediglich einige Noten oder eine kurze Melodie vor und drücken einen Knopf. Die KI vervollständigt das Lied automatisch und generiert dabei zahlreiche einzigartige Versionen. Anschließend können die Nutzer ihr Lieblingslied auswählen oder die KI so lange anpassen lassen, bis sie zufrieden sind. Dieses KI-Modell ist so intelligent, dass es selbst dann Musik nach eigenem Ermessen komponieren kann, wenn der Musiker keine Ideen hat oder keine Vorschläge macht. Darüber hinaus ist Bảo Đạis Modell sogar in der Lage, Musikvideos auf Basis von Liedtextvorschlägen zu produzieren.
Großes Potenzial, viele Bedenken.
Auf dem im Juni in Ho-Chi-Minh -Stadt abgehaltenen Workshop „Anwendung künstlicher Intelligenz in der zeitgenössischen Musikkomposition“ erkannten Musiker und Experten an, dass die zukünftige explosionsartige Zunahme von KI-Anwendungen in der Musik, obwohl sie noch in den Kinderschuhen steckt, ein unvermeidlicher Trend ist, da sie den Menschen hilft, Musik intelligenter, bequemer und vielfältiger zu gestalten.
Laut dem Musiker Nong Xuan Hieu liegt der Vorteil künstlicher Intelligenz (KI) darin, dass sie mit minimalem menschlichen Eingriff vollständige Musikstücke komponieren kann. Sie eröffnet Musikern viele neue kreative Wege. KI kann automatisch Musik und virtuelle Instrumente erstellen, Musik analysieren und bei Harmonisierung und Arrangement helfen. Sie beschränkt sich nicht nur auf die Produktion, sondern wirkt auch bei Live-Auftritten mit, interagiert mit dem Publikum und sammelt und analysiert dessen Feedback über verschiedene Online-Plattformen und Medienkanäle. „KI-Tools werden sich weiterentwickeln, intelligenter und benutzerfreundlicher werden und es jedem ermöglichen, selbst solchen mit geringen musikalischen Vorkenntnissen, hochwertige Musik zu komponieren und zu produzieren. Das Verständnis und die richtige Nutzung von KI-Technologien werden der Musikindustrie zu Wachstum verhelfen, mehr kreative Möglichkeiten eröffnen und das Hörerlebnis verbessern“, so Musiker Nong Xuan Hieu.

Das Modell der virtuellen Sängerin allein ist in Ländern mit entwickelten Musikindustrien wie Japan, Südkorea und China ein lukrativer Markt. Viele virtuelle Sängerinnen sind zu Idolen junger Menschen geworden und bescheren ihren Schöpfern enorme Gewinne. So generieren beispielsweise Hatsune Miku und Apoki jährlich zig Millionen Dollar für die japanische Unterhaltungsindustrie. In China ist Luo Tianyi mit zahlreichen Soloauftritten die beliebteste virtuelle Sängerin. In Vietnam steckt das Modell der virtuellen Sängerin zwar noch in den Kinderschuhen, hat aber ein gutes Gespür für den allgemeinen Trend bewiesen.
BoBo Dang, der Schöpfer der virtuellen Sängerin Ann, verriet, dass sein Schützling ständig weiterentwickelt wird, um auf Musikbühnen auftreten und wie ein echter Mensch mit Fans interagieren zu können. „Eines unserer nächsten Ziele ist es, dass Ann wie ein echter Mensch interagieren und mit anderen Künstlern zusammenarbeiten kann. Wir hatten sehr vielversprechende Verhandlungen mit den Managern anderer Sänger. Ann wird sicherlich schon bald mit echten Sängern zusammenarbeiten können. Die meisten Konzertveranstalter haben optimale Unterstützungspakete, falls Ann auf der Bühne auftreten möchte“, sagte er.
Trotz der sich eröffnenden Möglichkeiten gibt virtuelle Musik unter Fachleuten weiterhin Anlass zur Sorge. An erster Stelle steht die Frage nach Emotionen und persönlicher Identität in Musikprodukten. Dr. Nguyen Bach Mai von der Nguyen Tat Thanh Universität weist darauf hin, dass KI in Bezug auf Emotionen noch Grenzen hat. Sie stützt sich primär auf Vorlagen und Algorithmen zur Musikerzeugung, wodurch es ihr oft an Authentizität und Subtilität mangelt und sie nicht mit den Emotionen realer menschlicher Erfahrungen vergleichbar ist. Darüber hinaus ist die Empathiefähigkeit von KI begrenzt und nicht so natürlich wie die des Menschen. Insbesondere hat KI oft Schwierigkeiten mit improvisatorischer und unkonventioneller Komposition – etwas, worin Musiker üblicherweise glänzen. Der Mangel an Emotionen, Authentizität und persönlicher Identität führt dazu, dass KI-generierte Musik als unkünstlerisch wahrgenommen wird.
Dank KI kann selbst jemand, der keine einzige Note kennt, ein neues Lied komponieren. Dies birgt jedoch die Gefahr der Selbstzufriedenheit unter Komponisten, die sich vollständig auf KI verlassen. Sie könnten sich in ihrer Komfortzone einrichten und glauben, sie bräuchten nicht viel zu lernen oder zu üben, um sich stolz Musiker nennen zu dürfen. Dies gilt insbesondere, wenn der Schöpfer des Modells „KI-generierte Musik“ behauptet: „Früher konnten Menschen beim Hören von maschinell komponierter Musik den Unterschied sofort erkennen. Doch mit der stetig wachsenden Datenmenge und den immer intelligenteren Algorithmen ist der Unterschied zwischen KI- und von Menschen komponierter Musik nicht mehr so deutlich.“
Das nächste Problem betrifft das Urheberrecht. Laut dem Musiker Nong Xuan Hieu verschwimmt die Grenze zwischen Schöpfung und Kopie, wenn KI von bestehenden Musikwerken lernt, um neue zu erstellen. Dies wirft Fragen zu den Rechten an geistigem Eigentum auf. Dr. Nguyen Bach Mai teilt diese Ansicht und argumentiert, dass die Bestimmung der Urheberrechte an KI-generierten Musikwerken eine komplexe Angelegenheit sei. „Wem gehören die Urheberrechte – dem Musiker, dem KI-Entwickler oder beiden? Der Einsatz von KI in der Musikkomposition könnte als unethisch gelten, wenn sie die Rolle des Musikers vollständig ersetzt und den Wert menschlicher Kreativität mindert.“
Herr Dinh Trung Can, Direktor des vietnamesischen Zentrums für Urheberrechtsschutz in der Musik, erklärte: „Das vietnamesische Urheberrecht hinkt der Entwicklung der KI hinterher. Da es an klaren Regelungen zur Anerkennung von Urheberrechten und verwandten Schutzrechten für KI-generierte Produkte mangelt, bleibt das Zentrum außen vor.“
Das Modell der virtuellen Sängerin hat zahlreiche Gegenargumente von weltberühmten Stars hervorgerufen, die den Diebstahl ihrer Bilder und Stimmen für KI-gestützte Musikprodukte beklagen. Auch Ann erntete bei ihrem Debüt viel Kritik, da ihre Stimme der einer bekannten lokalen Sängerin sehr ähnlich sein soll. Angesichts dieser Kritik veränderte Ann bei ihrem Comeback mit dem Musikvideo „Cry“ ihren Gesangsstil deutlich, um den Imitationsvorwürfen zu entgehen.
Aus ethischen und urheberrechtlichen Gründen empfehlen Experten, KI lediglich als Hilfsmittel bei der Musikproduktion und -darbietung zu betrachten, nicht als vollständigen Ersatz für den Menschen. Eine harmonische Zusammenarbeit zwischen Musikern und KI wird die Musikproduktion effizienter gestalten und Zeit, Geld und Aufwand sparen. KI kann kreative Ideen vorschlagen, Aufgaben wie Arrangement und Mixing automatisieren und Marktfeedback einholen. Musiker haben dadurch mehr Zeit für anspruchsvollere Bereiche wie Texten und Komponieren. Wenn man KI als Werkzeug betrachtet, das Künstler letztendlich für ihre Arbeit verantwortlich macht, steigert dies die Produktionseffizienz, ohne die Individualität und Identität des Künstlers zu beeinträchtigen.
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