Laut einer Anfang Juni veröffentlichten Umfrage des Unternehmenslösungsunternehmens Wolters Kluwer befürchten 70 % der Krankenschwestern und 77 % der Ärzte, dass sie aufgrund einer zu starken Abhängigkeit von KI-Systemen ihre Fähigkeiten verlieren werden.
Diese Befürchtung ist berechtigt. Neue Erkenntnisse deuten darauf hin, dass KI-bedingter Kompetenzverlust in der Medizin, der Informatik und anderen Bereichen bereits auftritt.
„Allein die Erkenntnis, dass dieses Phänomen existiert, wird die Menschen hoffentlich dazu anregen, darüber nachzudenken, welche Fähigkeiten sie behalten wollen und welche sie bereit sind, an KI-Tools zu delegieren“, sagte Kevin Crowston, Informationswissenschaftler an der Syracuse University.
Eine Studie mit Endoskopikern in Polen zeigte, dass KI-Tools Abhängigkeit erzeugen und die fachlichen Kompetenzen beeinträchtigen. Die Ärzte, die alle mindestens 2.000 Koloskopien durchgeführt hatten, nutzten ein KI-System, das Koloskopiebilder in Echtzeit analysieren und Adenome, eine Art von Darmkrebsvorstufe, identifizieren konnte. Die Ärzte durften das System jedoch nur an bestimmten Tagen verwenden und mussten die Untersuchungen an den übrigen Tagen selbst durchführen.
In den drei Monaten vor der Einführung von KI erkannten Ärzte Adenome in 28,4 % der endoskopischen Untersuchungen. Drei Monate nach der Einführung des Systems sank die Erkennungsrate ohne KI-Unterstützung auf 22,4 %, wie in der Fachzeitschrift „The Lancet Gastroenterology and Hepatology“ veröffentlichte Ergebnisse zeigen.
Laut den Autoren der Studie kann die ständige Nutzung von KI-Tools dazu führen, dass Ärzte „weniger motiviert, weniger konzentriert und weniger verantwortlich sind, wenn sie Entscheidungen ohne KI-Unterstützung treffen“.
Die Gruppe merkte an, dass weitere Forschung nötig sei, um dieses Phänomen zu bestätigen, doch sollten sich Anwender von KI-Tools bewusst sein, dass sie Gefahr laufen, einen Teil ihrer Fähigkeiten zu verlieren. Selbst hochqualifizierte Fachkräfte können Kompetenzen einbüßen, wenn sie sich zu sehr auf KI-Tools verlassen.
Auch im Bereich der Informatik führten Forscher von Anthropic eine randomisierte, kontrollierte Studie durch, in der 52 Softwareentwickler eine einfache Programmieraufgabe lösen sollten. Alle Teilnehmer konnten im Internet recherchieren, aber nur die Hälfte wurde aufgefordert, einen zusätzlichen KI-Assistenten zu verwenden.
Anschließend sollten die Ingenieure einen Test zu dem absolvieren, was sie aus der Aufgabe gelernt hatten. Die Gruppe, die den KI-Assistenten nutzte, schnitt deutlich schlechter ab als die Gruppe ohne Assistent und erreichte durchschnittlich 50 % gegenüber 67 %.
Diejenigen, die von KI unterstützt wurden, schnitten bei Fragen zur Fehlerdiagnose im Code deutlich schlechter ab, was darauf hindeutet, dass ihnen das Verständnis der Konzepte hinter dem von ihnen erstellten Code fehlte. Die Studie wurde in der Manuskriptdatenbank arXiv veröffentlicht.
Diese Ergebnisse sind besorgniserregend, insbesondere für Studierende und Berufseinsteiger. „Manche erzielen möglicherweise deshalb recht hohe Leistungen, weil sie sich Fähigkeiten von KI aneignen, diese aber nicht selbst entwickeln“, sagte Crowston.
Andere Technologien haben in der Vergangenheit bestimmte Fähigkeiten überflüssig gemacht, bemerkt Tapani Rinta-Kahila, Wirtschaftsinformatiker an der Hanken School of Economics in Helsinki. So hat die Forschung beispielsweise gezeigt, dass GPS-Navigationssysteme die menschliche Orientierungsfähigkeit beeinträchtigen. Generative KI-Tools sind jedoch die erste Technologie, die viele verschiedene kognitive Fähigkeiten im Zusammenhang mit Denken und Interpretation automatisiert.
Rinta-Kahila veröffentlichte zuvor eine Studie über eine Gruppe von Buchhaltern, die über ein Jahrzehnt lang durchgehend ein automatisiertes Buchhaltungssystem – nicht etwa KI – genutzt hatten. Als das System abgeschaltet wurde, vergaßen die Buchhalter, wie sie einige ihrer täglichen Aufgaben erledigen konnten. Dies verdeutlicht den Kompetenzverlust, der mit der Abhängigkeit von solchen Tools einhergeht.
Über berufliche Aufgaben hinaus beeinflusst KI auch alltägliche Fähigkeiten. Eine Studie des Massachusetts Institute of Technology (MIT), die auf der April-Tagung der Association for Computing Machinery vorgestellt wurde, zeigte, dass die Nutzung von Chatbots die Fähigkeit beeinträchtigen kann, zwischen echten und falschen Informationen zu unterscheiden.
In der Studie wurden 67 Teilnehmer gebeten, anhand von Schlagzeilen und Bildern zu erkennen, ob es sich um Falschmeldungen handelte. Die Ergebnisse zeigten, dass KI die Teilnehmer bei der Unterscheidung unterstützte und ihre Trefferquote um 21 % steigerte. Die Genauigkeit sank jedoch um 15,3 %, wenn die Teilnehmer ihre Beurteilungen ohne KI-Unterstützung selbst vornehmen mussten.
„KI mag kurzfristig hilfreich sein, könnte aber langfristig die Fähigkeit, Fehlinformationen zu erkennen, beeinträchtigen“, heißt es in der Studie.
Um einem durch KI bedingten Kompetenzverlust vorzubeugen, müssen Menschen laut Rinta-Kahila klar definieren, wie viel Arbeit sie KI-generierten Werkzeugen anvertrauen. Sie müssen außerdem verstehen, wie KI-Modelle funktionieren, wo ihre Grenzen liegen und sollten KI-Ergebnisse nicht unkritisch hinnehmen.
Quelle: https://baohatinh.vn/bac-si-ky-su-co-the-kem-di-vi-ai-post313240.html
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