Von KI geschriebener Code ist zwar schneller, macht aber 1,7-mal mehr Fehler als von Menschen geschriebener Code.

In der Tech-Welt wird KI als „Zauberer“ gefeiert, der Ideen in Sekundenschnelle in Quellcode umsetzen kann. Doch hinter dieser unglaublichen Geschwindigkeit lauern möglicherweise die Fallstricke von Fehlern.

KI wandelt Ideen schnell in Quellcode um, ist aber noch nicht ausgereift.

Jüngste Forschungsergebnisse von CodeRabbit (einem beliebten Tool zur Quellcode-Überprüfung) zeigen, dass KI-generierter Code eine 1,7-mal höhere Fehlerrate aufweist als von Menschen geschriebener Code. Wir stehen vor einem Paradoxon: Je schneller und bequemer etwas ist, desto größer ist das Risiko.

Das Paradox der Bequemlichkeit: KI-Quellcode ist voller Fehler.

Laut Daten von CodeRabbit enthält eine durchschnittliche KI-generierte Codeänderungsanfrage 10,83 Fehler, im Vergleich zu nur 6,45 Fehlern bei menschlichen Codes. Bemerkenswert ist, dass es sich dabei nicht nur um kleinere Fehler handelt; KI erzeugt tendenziell 1,4-mal häufiger schwerwiegende Logikfehler als menschliche Programmierer.

Der Hauptgrund liegt darin, dass KI im Wesentlichen eine „Vorhersagemaschine“ ist. Sie ist gut darin, anhand riesiger Datenmengen aus dem Internet vorherzusagen, welcher Buchstabe als Nächstes kommt, aber sie hat keinerlei Ahnung vom realen Kontext eines komplexen Systems.

Künstliche Intelligenz kann eleganten, syntaktisch korrekten Code schreiben (mit 1,76-mal weniger Rechtschreibfehlern als Menschen), aber wenn dieser Code in Betrieb genommen wird, kann er aufgrund von Konflikten mit anderen Systemkomponenten zu einem „Saboteur“ werden.

Die Achillesferse ist die Sicherheit.

Was Experten am meisten beunruhigt, ist die Sicherheitslücke. Künstliche Intelligenz wiederholt häufig klassische Fehler, wie den unsicheren Umgang mit Passwörtern, die Offenlegung sensibler Informationen oder die Ermöglichung von SQL-Injection-Angriffen.

Es ist, als würde ein Bauarbeiter mit übermenschlicher Geschwindigkeit das Türschloss vergessen. Berichten zufolge ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sicherheitslücken in KI-Systemen ausfallen, 1,57-mal höher als bei Menschen. Microsofts Notwendigkeit, bis 2025 rekordverdächtige 1.100 Sicherheitslücken zu schließen, ist ein Weckruf.

Da die Menge an Quellcode dank KI dramatisch zunimmt, steigt auch der Druck auf Sicherheitsingenieure exponentiell. Die Kosten für das Beheben von Sicherheitslücken nach der Produkteinführung sind stets um ein Vielfaches höher als die Kosten für eine von Anfang an korrekte Absicherung.

Vom „Programmierer“ zum „Moderator“

Die Fehlerrate von 1,7 mag zwar alarmierend erscheinen, bedeutet aber nicht, dass wir uns von KI abwenden sollten. Der positive Aspekt ist, dass KI Testskripte 1,32-mal besser schreibt als Menschen.

Die Rolle moderner Programmierer wandelt sich dramatisch. Sie sind nicht länger fleißige „Tipper“, sondern entwickeln sich zunehmend zu Architekten und Evaluatoren. Die wichtigste Fähigkeit im Jahr 2025 ist nicht das Auswendiglernen von Programmiersprachen, sondern kritisches Denken, um scheinbar naive, aber gefährliche Fehler in KI-Systemen aufzudecken.

Wir müssen strenge Kontrollpunkte einrichten, die menschliche Intuition mit automatisierten Fehlerprüfungswerkzeugen kombinieren. Letztendlich ist KI nur dann wirklich effektiv, wenn sie in den Händen von Programmierern liegt, die in der Lage sind, Fehler zu hinterfragen und fehlerhafte Ergebnisse abzulehnen.

Die Zukunft der Programmierung liegt nicht darin, wer schneller Code schreibt, sondern darin, wer die unterstützenden Werkzeuge besser beherrscht.

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Ostmeer

Quelle: https://tuoitre.vn/code-do-ai-viet-nhanh-hon-nhung-loi-nhieu-gap-1-7-lan-con-nguoi-20251222173455961.htm