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Einzelunternehmen

Ab Anfang 2026 wurden Ein-Personen-Unternehmen (OPCs) als typisches Startup-Modell der Smart Economy in China eingeführt.

Báo Tuổi TrẻBáo Tuổi Trẻ16/05/2026

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Im Beiwei Artificial Intelligence Innovation Community in Peking – einem wichtigen Zentrum zur Unterstützung und Förderung von Startup-Talenten nach dem OPC-Modell – Foto: UCAS

Damit einher geht das Konzept der „Super-Individuen“ – Individuen, die in der Lage sind, KI und digitale Werkzeuge anzuwenden, um Aufgaben zu erledigen, die zuvor von vielen Menschen ausgeführt wurden.

Nach Jahren der Umsetzung und Förderung der „KI“-Strategie, die darauf abzielte, künstliche Intelligenz (KI) tiefgreifend in alle Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft zu integrieren und anzuwenden, hat sich das Konzept des Ein-Personen-Unternehmens (OPC) in China über die einfache Definition eines Unternehmens mit einem einzigen Eigentümer hinaus zu einem „1 N“-Modell entwickelt.

Dieses Modell beinhaltet einen Gründer, der eine zentrale Rolle spielt, während "N" künstliche Intelligenz-Agenten wie OpenClaw, Miaoda usw. sind, zusammen mit umfassenden digitalen Werkzeugen, die alles von Design, Programmierung, Produktinhaltserstellung, Schnittstellentests, Betrieb bis hin zu Datenanalyse und grundlegendem Finanzmanagement unterstützen.

Gute politische Unterstützung

Bis Juni 2025 wird es in China über 7 Millionen neu gegründete Ein-Personen-Gesellschaften (OPCs) geben, womit sich die Gesamtzahl auf über 16 Millionen Einheiten erhöht und mehr als ein Viertel aller registrierten Unternehmen des Landes ausmacht.

Im Gespräch mit der National Business Daily sagte Chai Daiquan, CEO von CIC, einem chinesischen Marktforschungs- und Beratungsunternehmen, dass die meisten KI-gestützten OPCs derzeit jährliche Umsatzobergrenzen zwischen 5 und 20 Millionen Yuan (etwa 735.000 bis 2,9 Millionen US-Dollar) aufweisen.

Diese Unternehmen benötigen typischerweise nur minimale materielle Vermögenswerte oder große Kapitalinvestitionen, setzen stark auf Wissen, verfolgen innovative Geschäftsmodelle und werden hauptsächlich von Personen gegründet, die nach 1990 und 2000 geboren wurden.

Laut Daten des Chinesischen Instituts für Informations- und Kommunikationsforschung haben über 62 % der Produktionsunternehmen, die KI-Tools intensiv nutzen, ihre Arbeitseffizienz im Vergleich zu traditionellen Klein- und Kleinstunternehmen um das Drei- bis Fünffache gesteigert. Darüber hinaus benötigen die vom Dreame Startup Center (Teil der Dreame Technology Group of China) geförderten Produktionsunternehmen durchschnittlich nur 12 Tage, um betriebsbereit zu sein.

Laut der Plattform Half-Moon Talk nutzen 92 % der leistungsstarken Online-Parcours-Unternehmen (OPCs) KI umfassend, um die Betriebskosten zu minimieren. Viele dieser Unternehmen geben monatlich nur wenige Hundert bis wenige Tausend Yuan für Betriebskosten aus.

Tatsächlich ist die rasante Entwicklung des OPC-Modells eng mit bedeutenden politischen Änderungen in China verknüpft. So wurde beispielsweise mit dem geänderten chinesischen Unternehmensgesetz, das im Juli 2024 in Kraft trat, die Regelung aufgehoben, die die Gründung einer einzigen OPC pro Person beschränkte. Die neue Regelung erlaubt es Einzelpersonen, mehrere Unternehmen zu gründen, und OPCs dürfen auch in andere Unternehmen investieren, wodurch eine günstige rechtliche Grundlage für die Expansion geschaffen wird.

Die Regierungen vieler Provinzen und Großstädte haben außerdem spezifische Förderprogramme ins Leben gerufen, wie zum Beispiel den Bau von OPC (Operations for Produce Centers) für Startups, die Subventionierung der Nutzung von KI-Rechenkapazitäten, den Erlass oder die Reduzierung von Büromieten und die Bereitstellung von Wohnraum für talentierte Personen.

Herausforderungen mit OPC

Laut der Finanzplattform Caixin liegt die Zielgruppe dieses Modells vor allem zwischen 30 und 40 Jahren, d. h. sie verfügen über Berufserfahrung und haben vor der Gründung ihres eigenen Unternehmens ein gewisses Maß an finanziellen Mitteln angesammelt.

In Wirklichkeit erzielen jedoch nur etwa 20 % dieser Gruppe eine stabile Rentabilität, etwa 40 % haben Schwierigkeiten, hauptsächlich aufgrund von Einschränkungen beim Kundenzugang, und die restlichen 40 % haben ihre Geschäftstätigkeit noch nicht offiziell aufgenommen.

Viele Online-Unternehmen starten typischerweise in leicht zugänglichen Bereichen wie Content-Produktion und Produktentwicklung. Da es sich hierbei um hart umkämpfte Märkte handelt, hängt der Wettbewerbsvorteil von beruflicher Erfahrung, der Fähigkeit, Partner zu finden, und der Fähigkeit ab, die Attraktivität am Markt aufrechtzuerhalten.

„Für ein Ein-Personen-Unternehmen liegen die größten Herausforderungen in der Risikominimierung und der optimalen Verteilung der persönlichen Ressourcen“, erklärte Yi Fu gegenüber der China Economic Daily . Yi Fu ist der Gründer der KI-gestützten Job-App Career Genie, die einen Jahresumsatz in zweistelliger Millionenhöhe (Yuan) erzielt.

Laut Herrn Dịch müssen diejenigen, die im OPC-Modell anfangen, ihr Fachgebiet klar definieren, sich auf ein bestimmtes Marktsegment konzentrieren, anstatt Produkte in eine allgemeine Richtung zu entwickeln, und wissen, wie sie KI einsetzen können, um ihre Einschränkungen auszugleichen.

Neben den Herausforderungen am Markt stellt auch die Finanzierung ein großes Hindernis dar. Der Kernwert der meisten Online-Unternehmen liegt in immateriellen Vermögenswerten wie individuellen Fähigkeiten, Algorithmen, Daten, Software, digitalen Assets, Verträgen oder Kundenbeziehungen. Traditionelle Kreditsysteme hingegen stützen sich primär auf materielle Vermögenswerte, standardisierte Finanzberichterstattung, einen stabilen Cashflow und die Bonitätshistorie als Bewertungskriterien.

Hohes Kreditrisiko

Trotz ihres rasanten Wachstums gelten die meisten OPC-Unternehmen immer noch als kreditrisikoreich, da ihr Kernwert in erster Linie aus Algorithmen, Daten, digitalen Vermögenswerten oder individuellen Fähigkeiten resultiert.

Einer Umfrage des chinesischen Verbandes kleiner und mittlerer Unternehmen zufolge ist der Zugang zu Kapital für OPCs im Wissenschafts- und Technologiesektor mit ihrem leichten Anlagemodell weniger als ein Drittel so groß wie bei traditionellen kleinen und Kleinstunternehmen, und die durchschnittlichen Kosten der Kapitalbeschaffung sind ebenfalls 2-3 % höher.

Lien An

Quelle: https://tuoitre.vn/cong-ty-trach-nhiem-mot-minh-20260516234757848.htm


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