Das neueste Neural-Chip-Modell (NPU) des Unternehmens – Atom – kann KI-Modelle mit bis zu 7 Milliarden Parametern trainieren. Dieser Prozessor wird parallel zur A100-Grafikkarte (GPU) des Herstellers Nvidia getestet.

Park Sung-hyun, CEO und Mitbegründer von Rebellions, sagte in einem Interview mit Die Korea Times, Atom wird voraussichtlich in der ersten Hälfte dieses Jahres mit der 5-nm-Foundry-Technologie von Samsung in Massenproduktion hergestellt.

Dies wird ein wichtiger Meilenstein im koreanischen Halbleiterbereich mit einem zu 100 % lokalisierten Produkt sein. Laut Park ist der Atom fünfmal effizienter im Stromverbrauch als der A5. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass der Chip nur halb so schnell ist wie der A100 – Nvidias Low-End-GPU-Modell.

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Der Atom-Chip benötigt lediglich eine Wärmeableitung mittels eines normalen Lüfters. Foto: SCMP

Im tatsächlichen Test benötigt das koreanische Chipmodell lediglich eine Lüfterkühlung, während Nvidias Prozessor einen klimatisierten Raum benötigt – einer der Faktoren, die den Stromverbrauch und die Betriebskosten erhöhen.

Südkorea, einer der weltweit führenden Hersteller von Speicherchips, strebt einen Durchbruch im boomenden Markt für KI-Chips an. Seoul strebt an, bis 2030 80 % des heimischen Marktanteils an Server-KI-Chips zu erreichen.

Rebellions hat Unterstützung von den größten Technologiegiganten Südkoreas erhalten, darunter Samsung, dem Telekommunikationsunternehmen KT und dem Internetunternehmen Kakao.

Bis Januar 1 hat dieses Startup erfolgreich 2024 Millionen US-Dollar eingesammelt, was den Unternehmenswert auf 124 Millionen US-Dollar erhöht – und ist damit das wertvollste Halbleiter-Startup des Landes.

Es wird erwartet, dass der Atom, der in Massenproduktion geht, nach vielen Jahren der Prototypenentwicklung zu einem deutlichen Umsatzanstieg des Unternehmens führen wird. Der erste Kunde von Rebellions ist KT, der zweitgrößte Carrier und führende Server-Center-Betreiber im nordasiatischen Land.

Asien – der Schwerpunkt im Halbleiter-Hardware-Ökosystem

Laut dem Gründer von Rebellions wird die Zukunft des KI-Bereichs von der Infrastruktur bestimmt und Telekommunikationsanbieter seien „bereit, viel Geld für den Bau von Rechenzentren auszugeben“. Park erwartet außerdem, dass die Vereinbarung mit KT globale Chancen eröffnen wird, insbesondere auf dem US-Markt – wo dieses Startup Gespräche mit IBM führt.

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Park Sung-hyun, CEO und Mitbegründer von Rebellions. Foto: SCMP

In den USA erwarb CEO Rebellions auch seinen Doktortitel in Elektrotechnik und Informatik (Massachusetts Institute of Technology – Abschluss 2014) und arbeitete sechs Jahre lang in der Chipentwicklung bei Unternehmen wie Intel, SpaceX und der Forschungsabteilung von Samsung.

Trotz seiner Erfahrung in der US-Halbleiterindustrie sieht Park eine bessere Chance, ein Halbleiterunternehmen in Korea aufzubauen, und erklärt, dass „Asien ein Schlüsselbereich im Halbleiter-Hardware-Ökosystem sein wird.“ Leitfaden“, in dem „Südkorea und Taiwan ( China) jagen sich gegenseitig.

Der Gründer sagte, die Entscheidung, nach Hause zurückzukehren, um ein Unternehmen zu gründen, sei ihm nicht leicht gefallen, da sein Netzwerk an Arbeitsbeziehungen zu dieser Zeit hauptsächlich in den USA bestand. Viele der ursprünglichen Mitarbeiter von Rebellions arbeiteten für die US-Niederlassungen von IBM, Intel, Apple und Samsung.

Derzeit beschäftigt das Startup rund 120 Mitarbeiter, davon 100 Ingenieure. Laut Park kommen fast 70 % ihrer Mitarbeiter von großen koreanischen Halbleiterunternehmen.

Im Jahr 2021 brachte dieses Startup seine erste NPU namens Ion auf den Markt, die von TSMC hergestellt wird. Diese NPU ist für finanzielle KI-Aufgaben konzipiert. Als Rebellions jedoch erkannte, dass die Nachfrage von Rechenzentrumsunternehmen viel größer war als die von Finanzunternehmen, beschloss sie, die Richtung zu ändern.

Im Oktober 10 unterzeichneten Rebellions eine Kooperationsvereinbarung mit Samsung – Koreas größtem Chiphersteller, um NPU-Modelle der nächsten Generation mit größeren Parametern zu entwickeln, die mit der H2023-GPU – einem High-End-Produkt – konkurrieren können. Das Beste von Nvidia.

2024 wird das Jahr der KI-Chips auf PCs seinIntel hat gerade eine Reihe neuer Prozessoren auf den Markt gebracht, darunter den auf KI-Aufgaben spezialisierten Gaudi 3, den leistungsstarken Core Ultra für PCs/Laptops und Server-Xenon-Chips der 5. Generation. Der gemeinsame Punkt ist, dass sie alle KI-Funktionen unterstützen.