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DeepSeek verkündet Durchbruch in der KI-Technologie

Báo Thanh niênBáo Thanh niên04/03/2025

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Auf der Veranstaltung kündigte DeepSeek fünf seiner hochmodernen Software-Repositories an, allen voran das Fire-Flyer File System (3FS), das das Unternehmen für KI-Training (künstliche Intelligenz) und Inferenz-Workloads verwendet.

Phương Tây 'nể' công nghệ đến từ DeepSeek - Ảnh 1.

Viele Durchbrüche in der KI-Technologie wurden von DeepSeek erzielt

Das 3FS-Dateisystem wurde zur Optimierung von KI-Aufgaben entwickelt und hat die Aufmerksamkeit vieler Experten auf diesem Gebiet auf sich gezogen. Die Technologie nutzt die Funktionen moderner Solid-State-Speichereinheiten und RDMA-Netzwerke und schafft so eine gemeinsame Speicherebene, die die Bereitstellung verteilter Anwendungen vereinfacht. Experten von Tom's Hardware schätzen, dass der 3FS-Code ohne Lese-Cache auskommt und zufällige Leseanfragen priorisiert.

3FS ist die Revolution, die DeepSeek bringt

Laut Tom's Hardware ist dies für KI-Modelle wichtig, die häufig auf Daten von Servern zugreifen. Daher kann dieses verteilte Dateisystem einen aggregierten Lesedurchsatz von bis zu 6,6 TiB/s erreichen, wenn es in einem 180-Knoten-Cluster betrieben wird, und 3,66 TiB/min beim GraySort-Benchmark in einem 25-Knoten-Cluster.

Auch Startup Perspective AI hat diese Kennzahlen als „nächstes Level“ bezeichnet und 3FS als potenzielle Revolution für datenintensive Workloads im Zusammenhang mit KI und Forschung beschrieben.

Was ist DeepSeek und wer steckt dahinter?

In einem im vergangenen Sommer veröffentlichten Artikel erläuterten DeepSeek-Forscher die Fähigkeiten ihrer maßgeschneiderten Fire-Flyer 2 AI-Hochleistungsrechnerarchitektur. Dank 3FS und anderen Elementen des Software-Stacks erreichte DeepSeek 80 Prozent der Leistung des Nvidia DGX-A100-Servers bei 50 Prozent der Kosten und 40 Prozent weniger Stromverbrauch.

Mit der Open Source Week möchte DeepSeek Transparenz und Community-getriebene Innovation hervorheben und viele Softwareprodukte als Open-Source-Repositories veröffentlichen, darunter Projekte wie FlashMLA, DeepEP und DeepGEMM.


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Quelle: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm

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