Können Smartwatches den Gesundheitszustand ihrer Nutzer falsch interpretieren?

Eine neue Analyse legt nahe, dass Smartwatches bei einer Reihe wichtiger Kennzahlen, vom Kalorienverbrauch bis zur Schlafqualität, ungenaue Daten liefern könnten.

Indikatoren wie Herzfrequenz und Schlafqualität auf Smartwatches sind oft ungenau – Foto: SMARTWATCH-STRAPS

In den letzten Jahren haben sich Smartwatches zu einem beliebten Hilfsmittel für Millionen von Menschen entwickelt, um ihre Gesundheit und Fitness täglich zu überwachen. Neue Analysen deuten jedoch darauf hin, dass diese Geräte bei vielen wichtigen Kennzahlen ungenaue Daten liefern könnten.

Laut ScienceAlert vom 21. April geben Experten an, dass die meisten von Smartwatches gelieferten Daten keine direkten Messungen, sondern Schätzungen auf der Grundlage von Algorithmen und indirekten Sensoren sind.

Dies schränkt ihre Genauigkeit ein und macht sie anfällig für verschiedene Faktoren wie Bewegung, Schweiß oder die Art und Weise, wie das Gerät getragen wird.

Einer der häufigsten Indikatoren ist die Anzahl der verbrannten Kalorien.

Studien zeigen, dass Smartwatches bei der Berechnung des Kalorienverbrauchs um mehr als 20 % ungenau sein können, insbesondere bei Aktivitäten wie Gewichtheben oder hochintensivem Training.

Dieser Fehler kann dazu führen, dass sich die Nutzer ungesund ernähren, was zu einer Gewichtszunahme oder einer verminderten sportlichen Leistungsfähigkeit führen kann.

Auch die Anzahl der Schritte ist nicht ganz genau.

Diese Geräte sind oft auf Handbewegungen angewiesen, um Schritte zu zählen, sodass sie Ziele verfehlen können, wenn Benutzer Einkaufswagen schieben, Gegenstände tragen oder mit minimalen Handbewegungen gehen.

Bei der Herzfrequenzmessung nimmt die Genauigkeit mit steigender Trainingsintensität ebenfalls ab. Handgelenksensoren können durch Schweiß, Hautfarbe oder den Sitz des Armbands beeinträchtigt werden.

Dies ist besonders wichtig für diejenigen, die nach Herzfrequenzzonen trainieren, da bereits kleine Abweichungen zu falschen Intensitätsstufen führen können.

Auch im Bereich Schlaf neigen Smartwatches eher dazu, zu „raten“ als zu „messen“.

Die genaueste Methode ist zwar die Aufzeichnung der Hirnaktivität im Labor, tragbare Geräte basieren jedoch ausschließlich auf Bewegungs- und Herzfrequenzmessungen.

Daher können sie zwar erkennen, ob Sie schlafen oder wach sind, haben aber Schwierigkeiten, Schlafstadien wie Tiefschlaf oder REM-Schlaf (Rapid Eye Movement) genau zu identifizieren.

Erholungsmetriken und die maximale Sauerstoffaufnahme (VO₂max), ein Maß für die maximale Leistungsfähigkeit, stehen ebenfalls vor ähnlichen Problemen. Da sie aus zahlreichen geschätzten Datenpunkten berechnet werden, spiegeln sie möglicherweise nicht den tatsächlichen Zustand des Körpers genau wider.

Dies kann dazu führen, dass Nutzer Trainingseinheiten auslassen, obwohl ihr Körper bereit ist, oder umgekehrt.

Dennoch betonen Experten, dass Smartwatches nicht völlig nutzlos sind. Sie bleiben ein nützliches Hilfsmittel, um langfristige Trends zu verfolgen und die Trainingsmotivation aufrechtzuerhalten.

Allerdings sollten sich die Nutzer nicht zu sehr auf konkrete Zahlen verlassen, sondern diese mit ihrer Körperwahrnehmung und ihrer tatsächlichen Leistungsfähigkeit kombinieren.

ANH THU

Quelle: https://tuoitre.vn/dong-ho-thong-minh-co-the-doc-sai-suc-khoe-nguoi-dung-20260422152510173.htm