Laut Google ist dieses mit Spannung erwartete KI-Modell mit dem Namen Gemini in der Lage, komplexe Informationen differenzierter zu verarbeiten und zu verstehen als Googles bisherige Technologie. Alphabet-CEO Sundar Pichai erklärte in einem Blogbeitrag: „Diese neue Ära der Modellierung stellt eines der größten wissenschaftlichen und technischen Projekte dar, die wir als Unternehmen je realisiert haben.“
Gemini umfasst drei Versionen: Gemini Ultra, Pro und Nano.
Seit OpenAI vor etwa einem Jahr ChatGPT auf den Markt brachte, arbeitet Google mit Hochdruck an KI-Software, die mit den Angeboten des von Microsoft unterstützten Unternehmens konkurrieren kann. Google hat seinem Bard-KI-Chatbot ein neues Gemini-Modell (genauer gesagt Gemini Nano) hinzugefügt und plant, die fortschrittlichste Version von Gemini, Gemini Ultra, Anfang nächsten Jahres über Bard zu veröffentlichen. Zusätzlich wurde eine weitere Version von Gemini namens Gemini Pro vorgestellt.
Laut Google ist jede Gemini-Version für eine unterschiedliche Rechenleistung ausgelegt. Die leistungsstärkste Version ist demnach für den Einsatz in Rechenzentren konzipiert, während die kleinste Version effizient auf Mobilgeräten läuft.
DeepMind-Vizepräsident Eli Collins erklärte, Gemini sei das größte KI-Modell, das seine Abteilung je entwickelt habe, und im Vergleich zu den vorherigen, größeren Machine-Learning-Modellen des Unternehmens deutlich kostengünstiger in der Anwendung. Dadurch sei es nicht nur leistungsfähiger, sondern auch wesentlich effizienter. Er fügte hinzu, dass das neueste Modell zwar immer noch einen erheblichen Rechenaufwand für das Training benötige, Google aber den Prozess optimiere.
Alphabet kündigte außerdem eine neue Generation seines eigens entwickelten TPU-KI-Chips namens Cloud TPU v5p an. Dieser Chip ist für das Training großer KI-Modelle konzipiert und wird in Gruppen von 8.960 Chips zusammengefasst. Die neue Version des Client-Prozessors kann große Sprachmodelle fast dreimal schneller trainieren als frühere Generationen.
Das Unternehmen teilte mit, dass der neue Chip Entwicklern seit dem 6. Dezember in einer „Vorschau“-Version zur Verfügung stehe.
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