Dies ist einer der ersten Fälle, in denen ein SAP-Migrationstool native Cloud-Provider-Dienste für die Datenbereitstellung direkt orchestrieren kann. Durch die Nutzung sicherer und standardisierter Mechanismen zur Beschleunigung des Datentransfers bietet diese Zusammenarbeit eine leistungsstarke Automatisierungsoption für dateispezifische Migrationsszenarien und erweitert gleichzeitig das stetig wachsende Portfolio bestehender SAP-Migrationsmethoden, die von RISE mit SAP System Transition Workbench unterstützt werden.
Diese Verbesserungen auf Plattformebene werden maßgeblich von Partnern vorangetrieben. So hat Accenture beispielsweise eine KI-agentenbasierte Bereitstellungsplattform auf Amazon Bedrock entwickelt und speziell entwickelte KI-Agenten direkt in den Bereitstellungsprozess integriert, um die Klassifizierung von Vorfällen, die Integrationszuordnung und die Validierung der Datentransformation zu automatisieren. Erste Ergebnisse zeigen deutlich verbesserte Geschwindigkeiten bei der Vorfallbearbeitung.
AWS und SAP haben angekündigt, ihre Zusammenarbeit auszuweiten, um den Übergang in die Cloud durch die Automatisierung wichtiger Übergangsschritte zu beschleunigen.Diese Lösung beseitigt IP-Adresskonflikte, erfordert keine Netzwerkumgestaltung oder aufwendige Behebungsmaßnahmen und gewährleistet, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Netzwerkarchitektur behalten. Dieses private und sichere Verbindungsmodell auf Unternehmensebene ermöglicht zudem eine schnellere SAP-Implementierung in Kundenumgebungen und reduziert so die Bereitstellungszeit und die Zeit bis zur Wertschöpfung erheblich.
Auf Entwicklerebene bleibt die Codemodernisierung eine der größten Herausforderungen in SAP-Transformationsprojekten. Hier zeigt KI auch ihren größten Einfluss. AWS und SAP ermöglichen es AWS-KI-Programmierassistenten, darunter Kiro, als Orchestrierungsschicht zu fungieren und die Fähigkeiten und Werkzeuge des SAP ABAP Model Context Protocol (MCP) für domänenspezifische Aufgaben zu nutzen. Dieser Ansatz unterstützt Entwickler dabei, Anwendungen schneller zu erstellen und zu modernisieren, indem KI direkt in ihre gewohnten Arbeitsabläufe integriert wird.
SAP und AWS planen außerdem, die Bereitstellung von SAP Business Data Cloud, GROW und SAP Business Technology Platform auf weitere AWS-Regionen auszuweiten. Diese Erweiterung ermöglicht es Kunden aus Branchen mit strengen Compliance-Anforderungen oder geringen Latenzzeiten, SAP-Systeme näher an ihren Geschäftsregionen zu betreiben.
AWS bietet derzeit über 240 Cloud- und KI-Services an, darunter Amazon Bedrock, Amazon Quick, Amazon SageMaker und Kiro, die SAP-Kunden dabei unterstützen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Geschäftsdaten zu gewinnen. Darüber hinaus ermöglicht SAP Business Data Cloud Connect für Amazon Athena – eine neue Lösung – die bidirektionale Integration zwischen SAP Business Data Cloud und Amazon Athena, ohne dass eine Datenreplikation erforderlich ist. So können Teams im Unternehmen Analysen, Dashboards und KI-Agenten auf Basis von SAP-Daten in Echtzeit erstellen – ohne Verzögerungen durch Datenreplikation oder technische Engpässe.
SAP und AWS planen außerdem die Integration von Amazon Connect Customer – einem Bestandteil der Amazon Connect AI-Agentenlösungssuite von AWS – in SAP Service Cloud und SAP Enterprise Service Management (ESM). Dies ermöglicht es Unternehmen, agentenbasierte KI-Kundenerlebnisse über alle Kanäle hinweg in großem Umfang bereitzustellen.
Dank der MCP-Unterstützung auf Amazon Bedrock AgentCore können Kunden KI-Agenten über die SAP Integration Suite mit SAP ERP-Systemen verbinden und so sicher auf SAP-Geschäftsdaten zugreifen – mithilfe von Standardprotokollen. Betriebsteams erhalten dadurch schnellere Einblicke und können rascher handeln, während gleichzeitig die Sicherheit und Überwachungsfunktionen auf Unternehmensebene erhalten bleiben.
Quelle: https://doanhnghiepvn.vn/kinh-te/kinh-doanh/ho-tro-doanh-nghiep-tang-toc-chuyen-doi-so/20260523073551453
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