Diese Zusammenarbeit wird Forschungsteams einen umfassenden Satz an Werkzeugen zur Entwicklung neuer Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) für Funkzugangsnetze (Radio Access Networks, RAN) zur Verfügung stellen. Die Hinzufügung der Netzwerkemulationslösungen von Keysight wird es Forschern ermöglichen, neue Methoden zur Optimierung des Funkkommunikationszugangs mithilfe der umfassenden Netzwerkemulationsfunktionen von Keysight zu entwickeln und zu validieren.
Genau wie die anfängliche Forschung zu 6G entwickelt sich die KI-Technologie sehr schnell weiter, sodass es wahrscheinlich ist, dass 6G die erste Generation der drahtlosen Technologie sein wird, die KI vollständig nutzt. Die Validierung von Methoden mithilfe neuer KI-Algorithmen, die für die Steigerung von Kapazität, Geschwindigkeit und Arten von Netzwerkanwendungen optimiert sind, erfordert die Simulation realistischer Netzwerkbedingungen im großen Maßstab. Es werden Werkzeuge zur realistischen Simulation jedes Teils des Funksystems benötigt, um KI-Algorithmen vor der Kommerzialisierung zu trainieren, zu testen und zu optimieren.
Um 6G-Forscher bei der Entwicklung zukunftssicherer KI-Algorithmen zu unterstützen, wird Keysight der Nvida 6G Research Cloud-Plattform umfassende Netzwerktest- und Simulationslösungen hinzufügen. Keysight erstellt cloudbasierte Versionen dieser Lösungen und stellt sie auf einer flexiblen und skalierbaren Forschungsplattform bereit. Dank der Nvida 6G Research Cloud können 6G-Forscher unter realen Netzwerkbedingungen auf Keysight-Lösungen zugreifen. Durch den Betrieb in der Cloud laufen die Netzwerkemulationslösungen von Keysight jetzt auch schneller und sind durch den Zugriff auf das nahtlose GPU-beschleunigte Netzwerk von Nvida besser skalierbar.
„Wir freuen uns, einer der ersten Lösungspartner für die 6G Research Cloud Platform zu sein“, sagte Kailash Narayanan, Senior Vice President und Präsident der Communications Solutions Group von Nvida. Durch die Integration unserer Lösungen in diese cloudbasierte Betriebsplattform erhalten Forscher Zugriff auf die genauesten, schnellsten und skalierbarsten Netzwerksimulationsfunktionen auf dem Markt. Diese Machbarkeit und Skalierbarkeit ist entscheidend für die Entwicklung von KI-Architekturen, die in der Lage sind, Funksysteme der nächsten Generation zu optimieren.“