Chinas Bemühungen, die Abhängigkeit von Nvidia-Chips zu verringern: Hat sich das Blatt gewendet?

Laut CNBC entwickeln chinesische Unternehmen eine zunehmende Anzahl von Alternativen zu Nvidia-Chips – unter anderem im Bereich der Fahrerassistenzsysteme, der nicht den US-Exportbeschränkungen unterliegt.

Der flüssigkeitsgekühlte Server von iFlytek, ausgestattet mit dem Huawei Kunpeng 920 Chip und dem Ascend AI Chip, wurde im Juli 2025 auf der World Artificial Intelligence Conference in Shanghai, China, vorgestellt. (Quelle: Getty Images)

Laut Analysten von Goldman Sachs wird sich Chinas Umstellung auf im Inland produzierte Chips zwischen 2026 und 2028 beschleunigen, da die führenden Modelle der künstlichen Intelligenz (KI) der zweitgrößten Volkswirtschaft der Welt zunehmend ihre Kompatibilität mit im Inland hergestellten Chips ausbauen.

Zelostechs Kostenproblem

Das Start-up-Unternehmen Zelostech, das autonome, fahrerlose Transportfahrzeuge entwickelt, gibt an, innerhalb der nächsten ein bis zwei Jahre auf Produkte mehrerer Chiphersteller in China und anderen Ländern umzusteigen, anstatt sich ausschließlich auf Nvidia zu verlassen.

Shi Yunjian, Finanz- und Investitionsvorstand von Zelostech, erklärte, die Kosten seien ein entscheidender Faktor für diese Entscheidung gewesen. Der Einsatz von im Inland produzierten Chips reduziere die Kosten im Vergleich zu den beiden Nvidia Orin-Chipsätzen, die das Unternehmen derzeit in jedem Fahrzeug verbaut, erheblich.

Dies ist entscheidend, da Skaleneffekte im Markt für autonome Fahrzeuge zu einem Wettbewerbsvorteil werden. Je mehr autonome Fahrzeuge im Einsatz sind, desto mehr Betriebsdaten werden erfasst und desto besser lassen sich die Regulierungsbehörden von der Marktreife der Technologie überzeugen.

Zelostech gibt an, derzeit über 25.000 Fahrzeuge in mehr als 20 Ländern zu betreiben und plant, in Zukunft weiter zu expandieren. Die meisten dieser Fahrzeuge sind kleine, nicht für den Personentransport bestimmte Fahrzeuge (kleiner als Postfahrzeuge), die hauptsächlich in Festlandchina im Einsatz sind und Logistikunternehmen bedienen, die Waren transportieren.

Diese Zahl übertrifft viele Konkurrenten bei Weitem: Waymo – unterstützt von Alphabet – hat derzeit rund 4.000 Fahrzeuge im Einsatz, während chinesische Konkurrenten wie Baidu, WeRide und Pony.ai keine Flotte von vergleichbarem Umfang einsetzen.

Die "Nvidia-Ausstiegswelle"

Zelostech ist nicht das einzige Unternehmen, das nach Alternativen zu Nvidia sucht.

Waymo verwendet eigene Chips, während die Elektrofahrzeuggiganten BYD, Nio und Xpeng ebenfalls angekündigt haben, eigene Halbleiterchips für ihre Fahrerassistenzsysteme zu entwickeln.

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Nio kündigte an, seine Investitionen in die Entwicklung von Chip-Rechenleistung in diesem Jahr zu verfünffachen. Auf die Frage, ob dies auch Nvidia-Chips umfasse, erklärte CEO William Li, das Unternehmen kaufe keine Chips mehr, sondern miete Rechenleistung von verschiedenen Prozessoren.

Ein in Zusammenarbeit mit Volkswagen (Deutschland) entwickeltes Xpeng-Modell verwendet ebenfalls den „Turing-Chip“ des Unternehmens, während der deutsche Automobilhersteller eine Partnerschaft mit Horizon Robotics (China) eingegangen ist, um ein Fahrerassistenzsystem für den heimischen Markt zu entwickeln, das ohne Nvidia auskommt.

Bemerkenswerterweise unterliegen die Fahrerassistenzchips von Nvidia nicht den US-Exportbeschränkungen wie die fortschrittlicheren Halbleiter, die zum Trainieren und Betreiben von KI-Modellen verwendet werden.

Doch selbst nachdem Nvidia-Chef Jensen Huang US-Präsident Donald Trump im Mai bei seinem Besuch in China begleitet hatte, zeigte Peking keinerlei Anzeichen dafür, mehr Nvidia-Chips importieren zu wollen.

Dieser Trend hat sich auch auf den Bereich der KI ausgeweitet. Chinesische KI-Entwickler optimieren ihre Modelle zunehmend für den Einsatz auf heimischer Hardware anstatt auf Nvidias CUDA-Ökosystem. Die neuesten MiniMax- und Kimi-Modelle sowie DeepSeek V4 sind allesamt mit in China hergestellten Chips kompatibel.

„Wir glauben, dass sich der Trend hin zu im Inland produzierten Chips zwischen 2026 und 2028 beschleunigen wird“, erklärten Analysten von Goldman Sachs in einem Bericht vom 5. Mai und merkten an, dass DeepSeek V4 mit acht Arten von in China hergestellten Chips kompatibel ist, darunter Chips von Huawei und der T-Head-Division von Alibaba.

„Chance“ für Chinas Chipindustrie

Letzte Woche kündigte Huawei zudem neue wissenschaftliche Methoden für die Chipentwicklung an und plant, diese in zukünftige Produkte zu integrieren. Dies ist ein weiteres Zeichen für die Erholung des chinesischen Telekommunikationsriesen nach jahrelangen US-Sanktionen.

Kevin Xu, Gründer des Hedgefonds Interconnected Capital, prognostiziert, dass chinesische Unternehmen noch 3-5 Jahre lang Nvidia-Chips benötigen werden.

Er argumentierte jedoch, dass China ein Interesse daran habe, diese Abhängigkeit so schnell wie möglich zu verringern, da sich heimische Chips nur im realen Einsatz verbessern könnten, da so das notwendige Feedback zur Perfektionierung der Technologie generiert werde. Anders ausgedrückt: Je tiefer Nvidia in das chinesische Technologie-Ökosystem eindringt, desto eingeschränkter wird der Entwicklungsspielraum für im Inland produzierte Chips.

Die Umsätze von Nvidia in Festlandchina und Hongkong schrumpfen, obwohl das Unternehmen seine Investitionen in Taiwan mit Plänen, jährlich bis zu 150 Milliarden Dollar auszugeben, verstärkt.

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Chris Cottorone, Präsident von TriOrient Investments, glaubt, dass diese Investition Taiwans (Chinas) ursprünglichen Plan, KI-Rechenzentren und Kernenergie zu begrenzen, wahrscheinlich umkehren und mehr lokale Unternehmen dazu ermutigen wird, KI einzusetzen.

Unterdessen versucht Nvidia weiterhin, seine Position im Bereich der „physischen KI“ in China durch eine Partnerschaft mit dem Start-up-Unternehmen Unittree, das humanoide Roboter entwickelt, zu behaupten, um ein Forschungsroboterprodukt zu entwickeln, das weltweit verkauft werden soll.

Auch CEO Jensen Huang ist aktiv auf der Suche nach Talenten und soll Berichten zufolge dem Aufsichtsrat der Tsinghua-Universität in Peking beigetreten sein.

Diese Anzeichen deuten darauf hin, dass sich der Wind dreht. Chinas technologische Ambitionen werden zunehmend weniger von Nvidia abhängig sein und sich stärker auf die Fähigkeiten einheimischer Unternehmen stützen.

Quelle: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html