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Jensen Huang, CEO von Nvidia. Foto: Bloomberg . |
Auf der Computex 2026 kündigte Nvidia mit der RTX Spark seinen Einstieg in den PC-Prozessormarkt an. Die neue Chipreihe, die voraussichtlich im Herbst dieses Jahres erscheint, wird direkt mit Intel und AMD konkurrieren.
RTX Spark kombiniert eine zentrale Verarbeitungseinheit (CPU) und eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) und wurde gemeinsam von Nvidia und MediaTek entwickelt. Laut Bloomberg ist dies Nvidias nächster Schritt zur Modernisierung von PCs im Zeitalter von KI und automatisierten Systemen.
Mehrere Hersteller, darunter Dell, Lenovo, Microsoft, HP, Asus und MSI, haben bestätigt, ihre Produkte mit RTX-Spark-Chips auszustatten. Zunächst zielen die Produkte auf das High-End-Segment ab, um alle Vorteile gegenüber der Konkurrenz auszuschöpfen. Nvidia gibt an, dass nachfolgende Versionen in einer breiteren Preisspanne angeboten werden, um eine größere Nutzerbasis zu erreichen.
„Der effizienteste Chip für PCs“
Nvidia kehrt vom Markt für KI-Chips, wo das Unternehmen führend ist, auf den PC-Chip-Markt zurück. Vor über zehn Jahren scheiterte Nvidia mit dem Versuch, Chips für Mobilgeräte zu entwickeln. Dank seiner umfangreichen Ressourcen wird dem Unternehmen nun ein großer Erfolg erwartet.
Laut Bloomberg entspricht der Umsatz von Nvidia im letzten Quartal nahezu dem kombinierten Umsatz von Intel und AMD für das gesamte Jahr 2025. Diese Marktexpansion hilft dem Unternehmen, seine Kernrolle im KI-Ökosystem zu festigen.
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Spezifikationen der RTX Spark. Bild: Nvidia . |
Im Wesentlichen verwendet die RTX Spark denselben GB10-Chip wie die DGX Spark, Nvidias „persönlicher KI-Supercomputer“, der letztes Jahr auf den Markt kam.
Die RTX Spark der Spitzenklasse verfügt über 20 CPU-Kerne, während die GPU mit Blackwell-Architektur 6.144 Kerne und bis zu 128 GB LPDDR5X-RAM integriert. Dank dieses einheitlichen Speicherdesigns bewältigt das System problemlos große KI-Modelle und grafikintensive Spiele.
Nvidia nutzt außerdem NVLink zur Verbindung der Komponenten innerhalb des Chips. Das gesamte System wird von TSMC im 3N-Verfahren gefertigt. Ein Unternehmenssprecher erklärte, dass die aktuelle Komponentenversorgung den Produktionsprozess nicht beeinträchtigt.
Laut The Verge liegt der Stromverbrauch der RTX Spark zwischen „sehr niedrig“ (einstelliger Bereich) und maximal 80 W. Dies ermöglicht es dem Hersteller, Laptops mit einer Dicke von nur 14 mm und einem Gewicht von rund 1,45 kg zu entwickeln und dennoch eine hohe Leistung zu gewährleisten.
Mit der höchsten RTX Spark-Option können Benutzer laut Nvidia 90 GB an 3D-Szenen rendern, 12K- Videos bearbeiten oder einige Spiele mit 1440p@100 fps auf einem nur 14 mm dünnen Laptop spielen, ohne ihn an eine Steckdose anschließen zu müssen.
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Dies ist ein Beispielbild eines Laptops, der mit einem RTX Spark-Chip ausgestattet ist, wie von Nvidia beschrieben. Foto: Nvidia . |
Nvidia hob zudem die KI-Verarbeitung direkt auf dem Gerät hervor, die den Betrieb lokaler Agenten mit bis zu 120 Milliarden Parametern ermöglicht. Dank des Offline-Betriebs ist das System sicher und unterliegt der Kontrolle des Nutzers.
Mit dem Agenten verwandelt sich der Computer in einen intelligenten Assistenten, der automatisiert arbeiten kann. Laut Nvidia werden Aufgaben wie das Abrufen von E-Mails und das Erkennen und Beheben von Website-Fehlern dadurch einfacher. Nutzer müssen sich nicht mehr mit komplexen Benutzeroberflächen auskennen; sie können einfach mit dem Computer sprechen.
„Dies ist der effizienteste PC-Chip, der je hergestellt wurde“, zitiert The Verge Mark Aevermann, Senior Director of Product Management bei Nvidia. Konkrete Vergleichszahlen hat das Unternehmen jedoch noch nicht veröffentlicht. Details werden mit Verkaufsstart bekannt gegeben.
Erwartungen an die Erschließung neuer Märkte.
Nvidia hat bestätigt, dass Partner über 30 Laptops und 10 Desktop-PCs mit RTX-Spark-Chips entwickeln. Laut Aevermann richtet sich RTX Spark zunächst an Content-Ersteller, KI-Entwickler und Gamer.
Andrew Hill, Leiter der Surface-Abteilung bei Microsoft, sagte, die neue Produktlinie mit dem Namen Surface Laptop Ultra werde mit Nvidia-Chips ausgestattet sein.
Nvidia arbeitet außerdem mit Microsoft zusammen, um Software für die Arm-Architektur zu optimieren. Der Prism-Emulator unter Windows kann x86-Anwendungen stabil ausführen. Viele gängige Softwareprogramme wie Adobe Photoshop, Blender und DaVinci Resolve wurden speziell für Arm optimiert.
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Der CEO von Nvidia präsentiert auf der Computex 2026 zwei Laptops mit RTX Spark-Chips. Foto: Nvidia . |
Die Software selbst wird ebenfalls verbessert, um KI besser zu verarbeiten. Adobe optimiert beispielsweise Photoshop, um die Reaktionsfähigkeit auf Benutzerbefehle zu verbessern.
Mehrere beliebte Spiele werden demnächst auch auf Arm-Chips verfügbar sein, darunter League of Legends und Valorant , sowie PUBG von Krafton und einige Spiele, die mit Anti-Cheat-Systemen wie Easy Anti-Cheat, BattlEye und Denuvo ausgestattet sind.
Nvidias Markteintritt dürfte den Markt für Windows-PCs mit Arm-Chips ankurbeln. Zuvor hatten Microsoft und Qualcomm ihre Geräte zwar kontinuierlich beworben, jedoch mit mäßigem Erfolg.
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Nvidia und Microsoft arbeiten zusammen, um die KI auf RTX Spark-Chips zu optimieren. Foto: Nvidia . |
Mit Ausnahme von Apples Macs verwenden die meisten PCs und Laptops heutzutage Intel- oder AMD-Prozessoren. Im Vergleich zu Konkurrenzprodukten liegt der Vorteil der Arm-Architektur in ihrer Energieeffizienz, die Softwarekompatibilität ist jedoch eingeschränkt.
„Die RTX Spark ist eine Produktlinie, die auf verschiedene Preissegmente abzielt. Wir sehen erhebliche Marktchancen“, versprach Aevermann.
RTX Spark unterstützt derzeit nur Windows-PCs. Nvidia hat noch keine Pläne für die Unterstützung von Linux oder mobilen Spielkonsolen angekündigt. Darüber hinaus unterstützt RTX Spark keine dedizierten GPU-Anschlüsse.
Der neue Trend in der KI
Auf der Computex 2026 hob Nvidia hervor, dass der Agent, obwohl er erst seit wenigen Monaten populär ist, fast jeden Aspekt der Technologiebranche verändert.
Das Unternehmen betonte, dass PC-Chips Teil dieses Wandels sind. In den letzten Jahren haben KI-Labore der Entwicklung umfangreicher Sprachmodelle Priorität eingeräumt. Sobald diese Modelle optimiert sind, werden sie mithilfe von Inferenzprozessen eingesetzt, um auf Benutzerbefehle zu reagieren.
Künstliche Intelligenz ist heute nicht mehr so einfach. Die rasante Zunahme von Agenten, Systemen, die viele Aufgaben automatisch ausführen können, hat Nvidia und viele andere Unternehmen gezwungen, ihren Ansatz für Produktdesign und Marketing zu ändern.
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Mehrere demnächst erscheinende Laptops werden mit RTX Spark-Chips ausgestattet sein. Foto: Nvidia . |
Laut dem Wall Street Journal haben GPUs (die Hauptkomponente für das Training von KI-Modellen) Nvidia zwar geholfen, zum wertvollsten Unternehmen der Welt zu werden, die KI-Agenten selbst sind jedoch stark von der CPU abhängig. Nvidia prognostiziert, dass diese Aufgaben den Großteil der derzeitigen Nutzung von KI-Chatbots ersetzen werden.
„Diese Ära geht zu Ende. Agenten sind der neue Workflow. Sie werden überall eingesetzt, vom Rechenzentrum bis zum Edge“, sagte Kari Briski, Vizepräsidentin für KI-Softwareentwicklung bei Nvidia.
Quelle: https://znews.vn/nvidia-ra-mat-chip-rtx-spark-tuyen-chien-voi-intel-va-amd-post1655970.html













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