Die Welt steht vor der Gefahr eines „elektrischen Schocks“ durch KI.

Hinter den Milliarden von Berechnungen, die jede Sekunde durchgeführt werden, verbergen sich inhärente Risiken für die digitale Infrastruktur und die Energiesicherheit, da traditionelle Rechenzentren immer weiter zu riesigen Strukturen expandieren.

Das Phänomen der „Spitzen“ und das Risiko von Lastunterbrechungen auf Makroebene.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Rechenzentren, deren Stromverbrauch stabil und vorhersehbar ist, weist die Betriebsinfrastruktur von KI ein deutlich volatileres und unvorhersehbareres Lastprofil auf. Yin Zheng, Executive Vice President für Ostasien und China bei Schneider Electric, betonte auf der Computex 2026, dass die Art der IT-Lasten für KI aufgrund der plötzlichen Schwankungen in der Stromversorgung völlig neue Steuerungsmechanismen erfordert.

Die Ursache der genannten Schwankungen liegt in der Funktionsweise von Modellen der künstlichen Intelligenz. Laut Himanshu Prasad, Senior Vice President von Schneider Electric, werden während des Datentrainings oder der Inferenz Tausende von GPUs gleichzeitig synchron aktiviert. Dieser Prozess erzeugt extrem starke, plötzliche Leistungsspitzen im System, die zu lokalen Lastspitzen führen. Ohne einen Mechanismus zur Glättung und Steuerung der Last verursacht diese Synchronisierung heftige Schwankungen und gefährdet die Stabilität des Stromnetzes unmittelbar.

Herr Himanshu Prasad teilte dies auf der Computex 2026 mit.

Der sprunghafte Anstieg des Stromverbrauchs hat auch die technologische Infrastruktur in eine beispiellose Ära katapultiert. Die globale Datenbranche erlebt einen dramatischen Wandel von Anlagen mit einer Leistung von 10 bis 100 Megawatt hin zu „Megaprojekten“ mit Kapazitäten von bis zu 1 Gigawatt, was dem Stromverbrauch einer mittelgroßen Stadt entspricht.

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Laut Doug Warren, Senior Vice President von AVEVA, entspricht das herkömmliche Konzept eines „Rechenzentrums“ in dieser Größenordnung nicht mehr der Realität. Moderne KI-Infrastrukturen weisen eine Komplexität, einen Energieverbrauch und technische Anforderungen auf, die mit denen großer Industrieanlagen wie Aluminiumhütten oder Halbleiter-Megafabriken vergleichbar sind. Das System muss rund um die Uhr kontinuierlich laufen und darf keinerlei Störungen tolerieren.

Diese enorme Dimension birgt auch das Risiko eines Systemzusammenbruchs. Herr Himanshu Prasad warnte, dass bei Kraftwerken im Gigawatt-Maßstab selbst eine kurzzeitige Störung im Stromnetz, die die Datenbank unterbricht und zu einem plötzlichen Ausfall einer massiven Strommenge führt, über das Übertragungssystem zurückprallen und einen unverhältnismäßigen Spannungseinbruch verursachen würde, der potenziell zum Zusammenbruch des gesamten regionalen Stromnetzes führen könnte.

Lösung von Betriebsproblemen mit einer Softwarelösung namens „Grid Awareness“.

Angesichts des enormen Anstiegs der Wärmeenergie und der zahlreichen komplexen Anforderungen an elektromechanische Systeme sind manuelle Betriebsmethoden völlig überholt. Yin Zheng betont, dass Multi-Gigawatt-Systeme mit hoher Variabilität nicht allein durch menschliche Arbeitskraft gesteuert werden können. Diese Systeme müssen Automatisierung, künstliche Intelligenz und intelligente Software nutzen, um die Zuverlässigkeit während des gesamten Entwicklungszyklus und im laufenden Betrieb zu überwachen und aufrechtzuerhalten.

Um Risiken frühzeitig zu minimieren, empfehlen Experten Rechenzentren die Implementierung von Strategien für einen netzorientierten Betrieb. Doug Warren erklärte, dass Echtzeit-Softwarelösungen für die Datenverwaltung Änderungen in KI-Workloads kontinuierlich überwachen müssen, um präzise Vorhersagen über deren Auswirkungen auf das nationale Stromnetz zu ermöglichen.

Gleichzeitig ist der Einsatz intelligenter Alarmmanagement-Technologie unerlässlich, wenn eine KI-Fabrik unter Volllast arbeitet und potenziell Tausende von Systemwarnungen gleichzeitig auslöst. Dieses System hilft, Fehlermeldungen zu kategorisieren und zu gruppieren und unterstützt so die Betriebstechniker bei zeitnahen und präzisen technischen Eingriffen.

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Die rasante Entwicklung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zeigt, dass die bloße Fokussierung auf die Entwicklung leistungsstärkerer GPU-Generationen nicht ausreicht. Diese neue Technologiewelle wird sich nicht durchsetzen, wenn Staaten und Unternehmen ein entscheidendes Problem nicht lösen können: den Aufbau hochkompatibler und langlebiger KI-Superfabriken und die Etablierung eines sicheren Koexistenzmechanismus mit der nationalen Stromnetzinfrastruktur.

Laut der Zeitung Thanh Nien

Quelle: https://baoangiang.com.vn/the-gioi-doi-mat-nguy-co-soc-dien-vi-ai-a487803.html