KI-Anwendung zur Diagnose von Lungenkrebs

In Vietnam steht Lungenkrebs derzeit an dritter Stelle der Inzidenz und an zweiter Stelle der krebsbedingten Mortalität.

Professor Tran Van Thuan, stellvertretender Gesundheitsminister , sagte, dass KI-Technologie für die Bilddiagnose, gezielte Medikamente auf der Basis von Genmutationen, Immuntherapie und viele andere Methoden Patienten, die einst als „hoffnungslos“ galten, Hoffnung auf Leben geben.

Der vietnamesische Gesundheitssektor (VN) setzt gleichzeitig vier Schlüsselorientierungen um: Präventivmedizin, Screening und Früherkennung von Lungenkrebs in der Bevölkerung haben höchste Priorität und konzentrieren sich auf Hochrisikogruppen wie Raucher, Menschen, die in toxischen Umgebungen arbeiten, und Menschen, die in großen, verschmutzten Städten leben; Förderung der Anwendung von Spitzenwissenschaft und -technologie, künstlicher Intelligenz, Big Data, Molekularbiologie, Zellmedizin, Genen und Immunologie, um die Behandlung zu personalisieren, die Überlebensraten zu erhöhen, die Toxizität der Behandlung zu verringern und die Lebensqualität der Patienten zu verbessern; Investition in die Entwicklung von hochkarätigem Personal, Ärzten, Forschern, Technikern und Krankenpflegepersonal von internationalem Rang durch bilaterale und multilaterale Ausbildungskooperationsprogramme, Technologietransfer und klinische Forschung; Aufbau eines vernetzten, gerechten und humanen Gesundheitsökosystems, um sicherzustellen, dass Menschen in allen Regionen, unabhängig von geografischen oder wirtschaftlichen Bedingungen, Zugang zu hochwertigen Gesundheitsdiensten haben.

FOTO: DAS ANH

Als Pionier in Vietnam bei der Anwendung von KI zur Diagnose von Lungenkrebs sagte Associate Professor Dao Xuan Co, Direktor des Bach Mai Hospital, dass er mit der University of Technology – Hanoi National University zusammengearbeitet habe, um KI-Software zur Unterstützung der Lungenkrebsdiagnose zu entwickeln ( Foto ).

Das Besondere an dieser Software ist die Fähigkeit, drei Hauptbildtypen gleichzeitig zu analysieren: Auf CT-Bildern des Brustkorbs erkennt die Software automatisch abnormale Knoten und krebsverdächtige Bereiche und hilft Ärzten, sich beim Bewerten der Bilder schneller zu orientieren. Auf Bronchoskopiebildern identifiziert das System Läsionen in den Bronchien, selbst an schwer einsehbaren Stellen, und schlägt Stellen vor, die eine Biopsie erfordern. Auf histopathologischen Bildern unterstützt die Software die Zellklassifizierung und hilft so, die Art des Lungenkrebses (wie Adenokarzinom, Plattenepithel usw.) mit hoher Genauigkeit zu bestimmen.

Forschungs- und Testergebnisse zeigen, dass die Anwendung effektiv funktioniert und Ärzten hilft, Läsionen schneller und genauer zu erkennen und den Arbeitsaufwand zu reduzieren. Dies ist zudem das erste Mal in Vietnam, dass eine KI-Anwendung synchron für alle drei Arten von Lungenkrebs-Diagnosebildern entwickelt wurde.

Quelle: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm