KI-Anwendung zur Diagnose von Lungenkrebs

In Vietnam steht Lungenkrebs derzeit an dritter Stelle bei den Krebserkrankungen und an zweiter Stelle bei den Krebstodesfällen.

Professor Tran Van Thuan, stellvertretender Gesundheitsminister , sagte, dass KI-Technologien für die Bilddiagnostik, zielgerichtete Medikamente auf Basis von Genmutationen, Immuntherapie und viele andere Methoden Hoffnung auf Leben für Patienten eröffnen, die einst als „hoffnungslos“ galten.

Der vietnamesische Gesundheitssektor (VN) verfolgt parallel vier zentrale Ausrichtungen: Präventivmedizin, Screening und Früherkennung von Lungenkrebs in der Bevölkerung haben höchste Priorität, wobei der Fokus auf Risikogruppen wie Rauchern, Menschen, die in toxischen Umgebungen arbeiten, und Menschen, die in großen, verschmutzten Städten leben, liegt; die Anwendung fortschrittlicher Wissenschaft und Technologie, künstlicher Intelligenz, Big Data, Molekularbiologie, Zellmedizin, Genetik und Immunologie wird gefördert, um die Behandlung zu personalisieren, die Überlebensraten zu erhöhen, die Toxizität der Behandlung zu reduzieren und die Lebensqualität der Patienten zu verbessern; es wird in die Entwicklung hochqualifizierter Fachkräfte – Ärzte, Forscher, Techniker und Pflegekräfte von internationalem Format – durch bilaterale und multilaterale Ausbildungs- und Kooperationsprogramme, Technologietransfer und klinische Forschung investiert; es wird ein vernetztes, gerechtes und humanes Gesundheitssystem geschaffen, um sicherzustellen, dass Menschen in allen Regionen, unabhängig von ihrer geografischen Lage oder ihren wirtschaftlichen Bedingungen, Zugang zu hochwertigen Gesundheitsdienstleistungen haben.

FOTO: THE ANH

Als Pionier in Vietnam, der KI zur Diagnose von Lungenkrebs einsetzt, sagte Associate Professor Dao Xuan Co, Direktor des Bach Mai Krankenhauses, dass er sich mit der Technischen Universität - Hanoi National University abgestimmt habe, um eine KI-Software zur Unterstützung der Lungenkrebsdiagnose zu entwickeln ( Foto ).

Die Besonderheit dieser Software liegt in der gleichzeitigen Analyse von drei Hauptbildtypen: Auf CT-Aufnahmen des Thorax erkennt die Software automatisch auffällige Knoten und krebsverdächtige Bereiche und unterstützt Ärzte so bei der schnelleren Auswertung der Aufnahmen. Auf Bronchoskopiebildern identifiziert das System Läsionen in den Bronchien, selbst an schwer einsehbaren Stellen, und schlägt Biopsiestellen vor. Auf histopathologischen Bildern unterstützt die Software die Zellklassifizierung und hilft so, den Lungenkrebstyp (z. B. Adenokarzinom, Plattenepithelkarzinom usw.) mit hoher Genauigkeit zu bestimmen.

Forschungs- und Testergebnisse zeigen, dass die Anwendung effektiv arbeitet und Ärzten hilft, Läsionen schneller und genauer zu erkennen und die Arbeitsbelastung zu reduzieren. Es ist zudem das erste Mal in Vietnam, dass eine KI-Anwendung synchron für alle drei Arten von Lungenkrebs-Diagnosebildern entwickelt wurde.

Quelle: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm