Professor Tran Van Thuan, stellvertretender Gesundheitsminister , sagte, dass KI-gestützte diagnostische Bildgebung, gezielte Therapien auf Basis von Genmutationen, Immuntherapie und viele andere Methoden Hoffnung für Patienten bieten, die einst als „hoffnungslos“ galten.
Der vietnamesische Gesundheitssektor verfolgt vier strategische Schwerpunkte: Priorisierung von Prävention, Screening und Früherkennung von Lungenkrebs in der Bevölkerung, insbesondere in Risikogruppen wie Rauchern, Personen, die in gefährlichen Umgebungen arbeiten, und Bewohnern verschmutzter Großstädte; Förderung des Einsatzes fortschrittlicher Wissenschaft und Technologie, künstlicher Intelligenz, Big Data, Molekularbiologie, Zellmedizin, Genetik und Immunologie zur Personalisierung der Behandlung, Erhöhung der Überlebensraten, Reduzierung der Behandlungstoxizität und Verbesserung der Lebensqualität der Patienten; Investitionen in die Entwicklung hochqualifizierter Fachkräfte – Ärzte, Forscher, Techniker und Pflegekräfte von internationalem Format – durch bilaterale und multilaterale Ausbildungs- und Kooperationsprogramme, Technologietransfer und klinische Forschung; und Aufbau eines vernetzten, gerechten und humanen Gesundheitssystems, das sicherstellt, dass Menschen in allen Regionen, unabhängig von geografischer Lage oder wirtschaftlichen Bedingungen, Zugang zu qualitativ hochwertigen Gesundheitsdienstleistungen haben.

FOTO: THE ANH
Als Vorreiterinstitution in Vietnam, die KI zur Lungenkrebsdiagnostik einsetzt, sagte Associate Professor Dao Xuan Co, Direktor des Bach Mai Krankenhauses, dass sie mit der Technischen Universität - Vietnam National University, Hanoi, zusammengearbeitet haben, um eine KI-Software zur Unterstützung der Lungenkrebsdiagnostik zu entwickeln ( Foto ).
Die Software zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, drei Hauptbildtypen gleichzeitig zu analysieren: Bei CT-Aufnahmen des Brustkorbs erkennt sie automatisch auffällige Knoten und verdächtige Krebsherde und unterstützt Ärzte so bei der schnellen Befundung. Bei Bronchoskopiebildern identifiziert das System Läsionen in den Bronchien, selbst an schwer einsehbaren Stellen, und schlägt Biopsiestellen vor. Bei histopathologischen Bildern hilft die Software bei der Zellklassifizierung und trägt so zu einer hochpräzisen Bestimmung des Lungenkrebstyps (z. B. Adenokarzinom, Plattenepithelkarzinom usw.) bei.
Forschungs- und Testergebnisse belegen die Wirksamkeit der Anwendung. Sie unterstützt Ärzte dabei, Läsionen schneller und genauer zu erkennen und reduziert deren Arbeitsbelastung. Zudem ist dies die erste KI-Anwendung in Vietnam, die für die Lungenkrebsdiagnostik alle drei Bildgebungsverfahren synchronisiert.
Quelle: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm







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