VinBigdata gab am 21. August die erfolgreiche Erstellung eines großen vietnamesischen Sprachmodells bekannt und schuf damit eine Grundlage für die Beherrschung der generativen KI-Technologie.
Large Language Models (LLMs) sind Modelle, die mithilfe von Deep-Learning-Techniken anhand riesiger Text- oder Bilddatensätze trainiert werden. Diese Modelle sind in der Lage, Wissen zu verstehen, Text zu generieren und verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung auszuführen. Sie gelten als Schlüssel zur Entwicklung der generativen KI-Technologie – sie sind in der Lage, neue Inhalte und Ideen in vielfältiger Form (Text, Bilder, Audio usw.) zu generieren.
Nach der erfolgreichen Erstellung eines großen vietnamesischen Sprachmodells wird VinBigdata Technologien integrieren, um VinBase (eine umfassende Plattform für multikognitive künstliche Intelligenz) zu einer generativen KI-Plattform in Vietnam zu machen und gleichzeitig Entwicklungslösungen auf Grundlage dieser Technologie bereitzustellen, wie etwa einen Chatbot mit generativer KI, einen Callbot oder den virtuellen Assistenten ViVi der neuen Generation. Diese Technologie trägt dazu bei, die Natürlichkeit der Maschinenkommunikation zu erhöhen und unterstützt Benutzer dabei, Informationen schneller und einfacher als zuvor zu suchen und zu synthetisieren.
Professor Vu Ha Van – Wissenschaftlicher Leiter der VinBigdata Company. Foto: VinBigdata
Professor Vu Ha Van, wissenschaftlicher Leiter der VinBigdata Company, erklärte, dass weltweit zahlreiche Großunternehmen erfolgreich Produkte auf Basis großer Sprachmodelle erforscht und auf den Markt gebracht hätten, wie beispielsweise OpenAI mit ChatGPT oder Google mit Bard. In Vietnam investiert VinBigdata in die Entwicklung eines großen vietnamesischen Sprachmodells. Laut Herrn Van konzentriert sich dieses Modell auf die Lösung dreier Kernprobleme: Verbesserung der Genauigkeit, Senkung der Infrastrukturkosten und Gewährleistung der Sicherheit.
„Anstatt wie ChatGPT etwa 175 Milliarden Parameter zu benötigen, kann VinBigdata ein großes Sprachmodell mit mehreren Milliarden Parametern erstellen und ist dennoch in der Lage, hochauthentische Dokumente zu generieren, wobei der Schwerpunkt auf vietnamesischen Daten und vietnamesischem Wissen liegt“, sagte der Leiter der Einheit.
Die Beherrschung der Technologie, die Selbstentwicklung von Anfang an und der Aufbau eines umfassenden vietnamesischen Sprachmodells gelten als Fortschritt, der VinBigdata dabei hilft, generative KI-Technologie in das Ökosystem seiner Produkte und Dienstleistungen auf dem Markt zu integrieren. Aktuell setzt das Unternehmen die neue Technologie erstmals auf die VinBase KB-Produktlinie (VinBase Knowledge Base Portal) ein. Das Produkt kann Informationen abrufen und automatisch Antworten basierend auf Informationen generieren, die aus extrem großen Datensätzen im Wissenssystem gesammelt wurden.
Ein Vertreter von VinBigdata präsentierte auf der Veranstaltung die generative KI. Foto: VinBigdata
Es wird erwartet, dass die Vingroup-Mitglieder im Dezember dieses Jahres zwei Hauptproduktlinien auf den Markt bringen: VinBase2.0 und die ViGPT-Anwendung. VinBase 2.0 ist eine KI-Plattform, die vielfältige Wahrnehmungen mit Lösungen für Unternehmen und Behörden schafft. Gleichzeitig stellt das Unternehmen die ViGPT-Anwendung als „vietnamesische Version von ChatGPT“ vor und steht der Community zum Zugriff und Testen offen. Mit ViGPT können Nutzer Fragen zu spezifischen Informationen über Vietnam (Vorschriften, Rechtsdokumente) oder zu lokalen Informationen (Geschichte, Literatur, Sehenswürdigkeiten, lokale Spezialitäten) stellen und beantworten.
Die VinBigdata Joint Stock Company verfügt über ein Datenbanksystem mit bis zu 3.500 Terabyte. Das System umfasst Hunderttausende Stunden an Sprachdaten, Bildern und Informationen, die bereinigt, verarbeitet, klassifiziert und für KI-Training sowie die Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur genutzt werden. Diese Infrastruktur umfasst Dutzende von NvidiaDGX A100-Serverclustern. Das Unternehmen verfügt außerdem über ein Team vietnamesischer Professoren, Wissenschaftler und Technologieexperten aus aller Welt.
Hoai Phuong
[Anzeige_2]
Quellenlink
Kommentar (0)