VinBigdata gab am 21. August die erfolgreiche Entwicklung eines vietnamesischen Big-Language-Modells bekannt und schuf damit eine Grundlage für die Beherrschung generativer KI-Technologien.
Große Sprachmodelle (LLMs) sind Modelle, die mithilfe von Deep-Learning-Verfahren auf riesigen Datensätzen von Texten oder Bildern trainiert werden. Diese Modelle sind in der Lage, Wissen zu verstehen, selbstständig Texte zu generieren und verschiedene Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung durchzuführen. Sie gelten als Schlüssel zur Entwicklung generativer KI-Technologien, die neue Inhalte und Ideen in verschiedenen Formen (Text, Bilder, Audio usw.) erzeugen können.
Mit der erfolgreichen Entwicklung eines groß angelegten vietnamesischen Sprachmodells wird VinBigdata die Technologie integrieren, um VinBase (eine umfassende multikognitive KI-Plattform) zur führenden KI-Generierungsplattform in Vietnam zu machen und gleichzeitig auf dieser Technologie basierende Lösungen wie generative KI-Chatbots, Callbots und den virtuellen Assistenten der nächsten Generation, ViVi, anzubieten. Diese Technologie verbessert die Natürlichkeit der maschinellen Kommunikation und hilft Benutzern, Informationen schneller und einfacher als zuvor zu suchen und zu synthetisieren.
Professor Vu Ha Van – Wissenschaftlicher Direktor von VinBigdata. Foto: VinBigdata
Professor Vu Ha Van, Wissenschaftlicher Direktor bei VinBigdata, erklärte, dass mehrere große Unternehmen weltweit erfolgreich Produkte auf Basis von Big-Language-Modellen erforscht und auf den Markt gebracht haben, beispielsweise OpenAI mit ChatGPT und Google mit Bard. In Vietnam wird VinBigdata von Vingroup entwickelt, um ein Big-Language-Modell für Vietnamesisch zu erstellen. Laut Professor Van konzentriert sich dieses Modell auf die Lösung dreier Kernprobleme: Verbesserung der Genauigkeit, Reduzierung der Infrastrukturkosten und Gewährleistung der Sicherheit.
„Anstatt wie ChatGPT rund 175 Milliarden Parameter zu benötigen, kann VinBigdata ein groß angelegtes Sprachmodell mit einigen Milliarden Parametern erstellen und dabei dennoch hochgradig authentische Texte generieren, wobei der Fokus auf vietnamesischen Daten und Kenntnissen liegt“, sagte der Leiter der Einheit.
Die Beherrschung der Technologie, die Entwicklung von Grund auf und der Aufbau eines umfassenden vietnamesischen Sprachmodells gelten für VinBigdata als entscheidende Schritte bei der Integration von KI-Generierungstechnologie in sein Produkt- und Dienstleistungsportfolio. Aktuell wendet das Unternehmen diese neue Technologie zunächst auf seine Produktlinie VinBase KB (VinBase Knowledge Base Portal) an. Dieses Produkt kann Informationen abrufen und automatisch Antworten auf Basis von Daten aus umfangreichen Datensätzen seiner Wissensdatenbank generieren.
Vertreter von VinBigdata teilten diese Informationen auf der Produkteinführungsveranstaltung für KI-Generationen mit. Foto: VinBigdata
Vingroup wird voraussichtlich im Dezember zwei Hauptproduktlinien auf den Markt bringen: VinBase 2.0 und die ViGPT-Anwendung. VinBase 2.0 ist eine KI-Plattform, die multikognitive Antworten generiert und Lösungen für Unternehmen und Behörden bietet. Die ViGPT-Anwendung, die vom Unternehmen als „vietnamesische Version von ChatGPT“ vorgestellt wird, steht der Community zum Testen und für weitere Tests zur Verfügung. Mit ViGPT können Nutzer Fragen zu spezifischen vietnamesischen Informationen (Verordnungen, Rechtsdokumente) oder lokalen Informationen (Geschichte, Literatur, Sehenswürdigkeiten, regionale Spezialitäten) stellen und beantworten.
Die VinBigdata Joint Stock Company verfügt über ein Datenbanksystem mit bis zu 3.500 Terabyte. Das System enthält Hunderttausende Stunden an Sprachdaten, Bildern und Informationen, die bereinigt, verarbeitet, klassifiziert und für das KI-Training sowie die Forschungs- und Entwicklungsinfrastruktur genutzt werden. Diese Infrastruktur umfasst Dutzende von Nvidia DGX A100 Serverclustern. Das Unternehmen beschäftigt zudem ein Team aus vietnamesischen Professoren, Wissenschaftlern und Technologieexperten aus aller Welt.
Hoai Phuong
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