VTV misst Einschaltquoten mit Big Data

Die neue Lösung von VTV soll aktuelle und genaue Zuschauerdaten liefern und nicht wie bisher nur zufällige Schätzungen.

Das Tool VTVRatings verwendet Big Data, um die Einschaltquoten von Fernsehzuschauern zu berechnen.

Einschaltquoten sind ein wichtiger Indikator für das Interesse der Nutzer an Fernsehprogrammen. In Vietnam gibt es hierfür jedoch keine formelle und zuverlässige Messmethode.

Am Morgen des 20. März stellte Vietnam Television (VTV) VTVRatings vor, ein Tool zur Messung der Einschaltquoten auf mehreren Plattformen, zur Verfolgung des Zuschauerverhaltens und zur Anwendung von Big-Data-Technologie.

Die Vorteile der neuen Lösung liegen in der Echtzeit-Aktualisierung sowie der hohen Aktualität und Transparenz.

Das System nutzt Zuschauerdaten von Fernseh- und digitalen Plattformen. Informationen werden aus zahlreichen Quellen gesammelt, darunter traditionelle Kanäle, Smart-TVs, OTT-Plattformen und Internetgeräte. Durch die Vielzahl der Daten erfasst VTVRatings präzise die Bedürfnisse und Sehgewohnheiten des heimischen Publikums.

Für die Überwachung der VTVRatings-Website-Schnittstelle ist ein Konto erforderlich.

Bisher basierte die gängige Messmethode auf Panelanalysen. Eine repräsentative Gruppe von Haushalten wurde zufällig ausgewählt und mit People Meters ausgestattet. Dieses Gerät erfasste die Sehgewohnheiten einer kleinen Stichprobe von Zuschauern und berechnete daraus Schätzungen, die den gesamten Markt widerspiegelten. Die Schwäche dieser Technologie bestand in der langsamen Aktualisierungszeit und der damit verbundenen Fehlerwahrscheinlichkeit.

Die Vorteile der Big-Data-Technologie liegen in der automatischen Erfassung, der automatischen Beseitigung doppelter Informationen und Fehler. Außerdem wird automatisch mit anderen Quellen synchronisiert, um Konsistenz zu gewährleisten. Basierend auf KI kann VTVRatings das allgemeine Sehverhalten bestimmen.

Neue Bewertungstechnologien helfen Sendern, die Attraktivität einzelner Programme einzuschätzen und so Produktionsentscheidungen zu treffen. Darüber hinaus unterstützen und steigern sie die Effektivität von Werbekampagnen.