VTV misst die Einschaltquoten mithilfe von Big Data.

Die neue Lösung von VTV soll aktuelle und präzise Publikumsdaten liefern, anstatt der bisher verwendeten Zufallsschätzungen.

VTVRatings nutzt Big Data zur Berechnung der Einschaltquoten im Fernsehen.

Die Einschaltquoten sind ein wichtiger Indikator für das Interesse der Zuschauer an Fernsehprogrammen. In Vietnam gibt es jedoch derzeit keine formale, zuverlässige Messmethode für diesen Bedarf.

Am Morgen des 20. März stellte Vietnam Television (VTV) VTVRatings vor, ein Tool zur Messung des Publikums über verschiedene Plattformen hinweg, zur Verfolgung des Zuschauerverhaltens und zur Nutzung von Big-Data-Technologie.

Die Vorteile der neuen Lösung liegen in ihren Echtzeit-Aktualisierungen, der hohen Genauigkeit der Richtlinien und der Transparenz.

Das System nutzt Zuschauerdaten von Fernseh- und digitalen Plattformen. Die Informationen stammen aus verschiedenen Quellen, darunter traditionelle Fernsehsender, Smart-TVs, OTT-Plattformen und internetfähige Geräte. Dank dieser umfangreichen Datenbasis erfasst VTVRatings präzise die Bedürfnisse und Sehgewohnheiten des heimischen Publikums.

Die Benutzeroberfläche der VTVRatings-Website erfordert ein Konto, um die Inhalte anzuzeigen.

Bisher basierte die gängige Messmethode auf Paneldaten. Eine repräsentative Gruppe von Haushalten wurde zufällig ausgewählt und mit einem People Meter-Tracker ausgestattet. Dieses Gerät erfasste das Sehverhalten einer kleinen Stichprobe und berechnete daraus Schätzwerte für den gesamten Markt. Die technologische Schwäche lag in der langsamen Aktualisierungszeit und der Wahrscheinlichkeit von Ungenauigkeiten.

Zu den Vorteilen der Big-Data-Technologie gehören die automatische Datenerfassung und die Möglichkeit, doppelte und fehlerhafte Informationen herauszufiltern. Sie synchronisiert sich außerdem automatisch mit anderen Quellen, um Konsistenz zu gewährleisten. Mithilfe von KI kann VTVRatings gängige Sehgewohnheiten identifizieren.

Neue Technologien zur Zuschauerbewertung helfen Sendern, die Attraktivität einzelner Programme einzuschätzen und bilden so eine Grundlage für Produktionsentscheidungen. Sie unterstützen und verbessern zudem die Effektivität von Werbekampagnen.