Ποιος καίει χρήματα και ποιος μαζεύει χρήματα στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης;

(Dan Tri) - Εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια επενδύονται σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργώντας έναν σκληρό αγώνα. Αλλά η νίκη μπορεί να μην είναι αυτό που νομίζει ο κόσμος. Ποιος θα ωφεληθεί και ποιος κινδυνεύει να μείνει πίσω;

Κατά τη διάρκεια μιας πρόσφατης παρουσίασης σε επενδυτές, ο Jon Gray, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος (COO) του επενδυτικού κολοσσού Blackstone, παρουσίασε ένα απόσπασμα από την κλασική ταινία του 1967 «Ο Απόφοιτος». Στη διάσημη σκηνή, ο νεαρός Benjamin Braddock (τον οποίο υποδύεται ο Dustin Hoffman) λαμβάνει μια συνοπτική αλλά αποκαλυπτική συμβουλή για την καριέρα του από έναν φίλο των γονιών του: «Μία λέξη: πλαστικά».

Αλλά στην εκδοχή του Gray, η λέξη «πλαστικά» (που αντικατοπτρίζει την οικονομία της διαστημικής εποχής της δεκαετίας του 1960) αντικαθίσταται με τη λέξη «δύναμη».

Αυτή η ανεπαίσθητη μετατόπιση είναι κάτι περισσότερο από μια απλή δραματική κίνηση. Συνοψίζει ένα στρατηγικό μήνυμα αξίας εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων, αποκαλύπτοντας ποιοι θα είναι οι πραγματικοί νικητές και οι ηττημένοι στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) – μιας επανάστασης που αναδιαμορφώνει ολόκληρη την παγκόσμια οικονομία με ιλιγγιώδη ταχύτητα.

Η συμβουλή ότι «η ενέργεια είναι το νέο πλαστικό» είναι κάτι περισσότερο από μια έξυπνη μεταφορά. Συνοψίζει μια σοφή επενδυτική στρατηγική που ακολουθεί η Blackstone, δηλαδή τη στρατηγική «ψάρεμα και φτυάρι».

Αντί να στοιχηματίζουν απευθείας σε επικίνδυνες εταιρείες παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, επιλέγουν να επενδύσουν στα απαραίτητα που διατηρούν ζωντανή τη μανία.

Πυρετός υποδομών δισεκατομμυρίων δολαρίων: «Αυτή τη φορά είναι πολύ διαφορετική»

Ο αγώνας δρόμου στην τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί ένα κύμα επενδύσεων σε υποδομές ιστορικής κλίμακας. Μόνο φέτος, τέσσερις τεχνολογικοί γίγαντες - η Microsoft, η Amazon, η Google και η Meta - έχουν δεσμευτεί να επενδύσουν περίπου 350 δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή κέντρων δεδομένων παγκοσμίως, ένα ποσό τόσο μεγάλο που θυμίζει επενδυτικές φούσκες του παρελθόντος, ιδιαίτερα τη φούσκα των dot-com στα τέλη της δεκαετίας του 1990.

Ωστόσο, υπάρχει μια βασική διαφορά.

Κατά την εποχή του dot-com, τεράστιες ποσότητες καλωδίων οπτικών ινών τοποθετήθηκαν για να καλύψουν τη μελλοντική ζήτηση, μόνο και μόνο για να μείνει το 85% αυτής της χωρητικότητας αχρησιμοποίητο όταν έσκασε η φούσκα. Σήμερα, οι εταιρείες δεν κατασκευάζουν για να καλύψουν τη ζήτηση.

Δυσκολεύονται να ανταποκριθούν στην τρέχουσα ζήτηση. Η Amazon, η Microsoft και η Google παραδέχονται ότι η ζήτηση για υπολογιστική Τεχνητή Νοημοσύνη ξεπερνά την ικανότητά τους να την προμηθεύσουν, και περιορίζεται από τρεις βασικούς παράγοντες: την έλλειψη τσιπ, ενέργειας και χώρου κτιρίων.

Η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT, αποτελεί το πιο ξεκάθαρο παράδειγμα. Με πάνω από 700 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες —ο ταχύτερος ρυθμός ανάπτυξης που έχει καταγραφεί ποτέ— το μήνυμα που επαναλάμβαναν στους συνεργάτες τους στη Microsoft σε κάθε συνάντηση ήταν: «Χρειαζόμαστε περισσότερη υπολογιστική ισχύ».

Αυτό δημιουργεί ένα δίλημμα για τους τεχνολογικούς γίγαντες. Θεωρητικά, θα ήταν προς το συμφέρον όλων να επιβραδύνουν τις επενδύσεις για να αποφευχθεί ένας δαπανηρός ανταγωνισμός εξοπλισμών. Στην πράξη, όμως, κανείς δεν τολμά να σταματήσει.

Ο φόβος μήπως τους ξεπεράσουν οι ανταγωνιστές, ο φόβος μήπως χάσουν την ευκαιρία να αξιοποιήσουν στο έπακρο τη «στιγμή της Τεχνητής Νοημοσύνης» έχει γίνει η μεγαλύτερη κινητήρια δύναμη, διασφαλίζοντας ότι αυτή η τρέλα θα συνεχιστεί. Αναγκάζονται να συμμετάσχουν ή να γίνουν το «γεύμα» κάποιου άλλου.

Η Nvidia και η OpenAI μόλις ανακοίνωσαν μια συμφωνία ύψους 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή 10 GW κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έως το 2026, ενισχύοντας τη θέση της Nvidia ως βασικό στοιχείο υποδομής τεχνητής νοημοσύνης (Εικονογράφηση: AInvest).

Οι νικητές δεν είναι απλώς προγραμματιστές

Ποιοι, λοιπόν, θα είναι οι μεγαλύτεροι ωφελημένοι από αυτή την τεράστια εισροή κεφαλαίων; Η απάντηση μπορεί να εκπλήξει πολλούς.

Οι «πωλητές τσάπας και φτυαριών»:

Αντί να στοιχηματίζει σε επικίνδυνες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, η στρατηγική της Blackstone είναι να επενδύσει στα βασικά που τροφοδοτούν την άνθηση - τους ανθρώπους που «πουλούσαν αξίνες και φτυάρια» κατά τη διάρκεια της χρυσοθηρίας.

Ενέργεια και Υποδομές: Όπως έχει επισημάνει ο Jon Gray, «η ενέργεια είναι το πλαστικό της νέας εποχής». Τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν τεράστια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό δημιουργεί μια χρυσή ευκαιρία για τις εταιρείες ενέργειας, καθώς και για όσους κατασκευάζουν και λειτουργούν την υποδομή. Η Blackstone μετέτρεψε μια επένδυση 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην εταιρεία κέντρων δεδομένων QTS το 2021 σε μια αυτοκρατορία 70 δισεκατομμυρίων δολαρίων σήμερα.

Εξειδικευμένο Εργατικό Κόμμα: Η άνθηση στην κατασκευή κέντρων δεδομένων έχει δημιουργήσει τεράστια ζήτηση για ηλεκτρολόγους, υδραυλικούς και μηχανικούς λειτουργίας. Αυτές οι θέσεις εργασίας δεν μπορούν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη και αντιμετωπίζουν σοβαρή έλλειψη. Μια μελέτη του LinkedIn διαπίστωσε ακόμη ότι οι θέσεις εργασίας στον τομέα του πετρελαίου και του φυσικού αερίου και το εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό είναι οι ταχύτερα αναπτυσσόμενοι τομείς.

Κατασκευαστές τσιπ: Φυσικά, η Nvidia είναι ο αδιαμφισβήτητος βασιλιάς των τσιπ GPU - ο εγκέφαλος όλων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης. Μαζί με εταιρείες όπως η Broadcom, είναι οι απόλυτοι προμηθευτές «επιχειρηματικών λύσεων», επωφελούμενοι άμεσα από κάθε δολάριο που επενδύεται σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Οι «κατεστημένοι» γίγαντες

Μια σημαντική διαφορά μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της επανάστασης του Διαδικτύου είναι η φύση της αλλαγής. Το Διαδίκτυο εξαφάνισε μια ολόκληρη σειρά από παλιές βιομηχανίες (εκτυπώσεις, ενοικιάσεις βίντεο) και τις αντικατέστησε με νέες κυρίαρχες. Αντίθετα, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι ένα εξελικτικό βήμα, όχι μια καταστροφική επανάσταση.

Οι υπάρχουσες ισχυρές επιχειρήσεις, ιδίως οι τεχνολογικοί γίγαντες, είναι σε καλύτερη θέση να προσαρμοστούν και να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά να εξαφανιστούν.

Η Google ενσωματώνει την generative AI Gemini στην βασική μηχανή αναζήτησής της.

Το Meta χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη για την υποστήριξη διαφημίσεων, επιτρέποντας πιο ακριβή στόχευση.

Η Microsoft όχι μόνο κατέχει μεγάλο μερίδιο στην OpenAI, αλλά ενσωματώνει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλα, από τα Windows μέχρι τη σουίτα Office.

Εταιρείες λογισμικού ως υπηρεσίας (SaaS) όπως η Salesforce και η Adobe αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εργασιών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας, αντί να αντικαθίστανται.

Οι «κατεστημένοι» στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας και ηγούνται οι ίδιες της αλλαγής.

Στον πυρετό του χρυσού, ο πλουσιότερος άνθρωπος δεν ήταν αυτός που έσκαβε τον περισσότερο χρυσό, αλλά αυτός που πουλούσε αξίνες και φτυάρια (Εικονογράφηση: Getty).

Χαμένοι και «Μεταμορφωμένες» Καριέρες

Φυσικά, κάθε τεχνολογικός μετασχηματισμός αφήνει πίσω τους ανθρώπους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση και οι πρώτες επιπτώσεις στην αγορά εργασίας αρχίζουν ήδη να εμφανίζονται.

«Νέος» στον κλάδο της τεχνολογίας

Έρευνα του Πανεπιστημίου Στάνφορντ επισημαίνει μια ανησυχητική τάση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να αντικαθιστά την λιγότερο έμπειρη ομάδα εργαζομένων (22-25 ετών) σε ορισμένες θέσεις εργασίας γραφείου.

Νέοι Προγραμματιστές Λογισμικού: Με τη βοήθεια εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης όπως το "Claude Code" της Google, οι έμπειροι προγραμματιστές μπορούν να είναι πιο παραγωγικοί, μειώνοντας την ανάγκη πρόσληψης θέσεων εισαγωγικού επιπέδου. Τα δεδομένα δείχνουν ότι από τα τέλη του 2022, ο ρυθμός πρόσληψης νέων προγραμματιστών έχει μείνει σημαντικά πίσω από αυτόν των έμπειρων εργαζομένων.

Εκπρόσωπος Εξυπηρέτησης Πελατών: Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη στο να «σηκώνει το τηλέφωνο» και να απαντά στις ερωτήσεις των πελατών, μειώνοντας την ανάγκη για προσωπικό εισαγωγικού επιπέδου για αυτήν τη θέση.

Βιομηχανίες που «λειτουργούν βάσει κανόνων»

Ο Jon Gray τόνισε ότι η Blackstone επενδύει σε «επιχειρήσεις που βασίζονται σε κανόνες» — όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει ριζικά τον τρόπο που γίνεται η εργασία. Τομείς όπως η λογιστική, η επεξεργασία ασφαλιστικών απαιτήσεων ή η διαχείριση συμμόρφωσης μάρκετινγκ έχουν όλες τη δυνατότητα να αυτοματοποιηθούν σε μεγάλη κλίμακα.

Ενώ ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυξήσει μόνο την παραγωγικότητα, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να κάνουν περισσότερα με τον ίδιο αριθμό ατόμων, το σενάριο των περικοπών θέσεων εργασίας εξακολουθεί να υπάρχει.

Δημιουργικές βιομηχανίες

Ακόμη και οι δημιουργικές βιομηχανίες δεν είναι άτρωτες. Ο Γκρέι ανέφερε ένα παράδειγμα από την ίδια την Blackstone. Η εταιρεία παρήγαγε δύο εκδοχές της ίδιας διαφήμισης . Η πρώτη, που γυρίστηκε στο Βανκούβερ, κόστισε περίπου 1 εκατομμύριο δολάρια. Η δεύτερη, που δημιουργήθηκε εσωτερικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη από δύο υπαλλήλους σε λίγες ώρες, κόστισε «πολύ λιγότερο».

Ενώ η ποιότητα μπορεί να μην είναι συγκρίσιμη, η διαφορά κόστους είναι ένας παράγοντας που δεν μπορεί να αγνοηθεί, εγείροντας μεγάλα ερωτήματα για το μέλλον των παραγωγών βίντεο, των σχεδιαστών και άλλων δημιουργικών επαγγελμάτων.

Παρά την αναστάτωση, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απίθανο να είναι η «καταστροφική επανάσταση» που ήταν το διαδίκτυο. Ενώ το διαδίκτυο εξαφάνισε τις έντυπες εφημερίδες και τα καταστήματα ενοικίασης βίντεο, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι ένα αναπόφευκτο εξελικτικό βήμα.

Η διαφορά είναι ότι οι «κατεστημένοι» στην εποχή του Διαδικτύου ήταν παραδοσιακές βιομηχανίες, ενώ στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι οι παγκόσμιοι τεχνολογικοί γίγαντες. Και αντί να περιμένουν παθητικά να αντικατασταθούν, είναι αυτοί που ηγούνται της αλλαγής. Η Google ενσωμάτωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αναζήτηση με την Gemini, η Microsoft απέκτησε μεγάλο μερίδιο στην OpenAI, η Amazon ανέπτυξε τα δικά της τσιπ και συνεργάστηκε με την Anthropic, η Meta χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της διαφήμισης.

Οι υπάρχουσες επιχειρήσεις δεν εξαφανίζονται, αλλά είναι σε θέση να απορροφήσουν και να μετατρέψουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μηχανή ανάπτυξης. Η Uber μπορεί να επωφεληθεί από το ρομποτικό ταξί, ενώ η Salesforce αξιοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει αντί να αντικατασταθεί.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να αντικαθιστά τους λιγότερο έμπειρους εργαζόμενους σε ορισμένες θέσεις εργασίας γραφείου (Εικονογράφηση: Acharya Prashant).

Ο αγώνας της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι επομένως μια επανάληψη της φούσκας των dot-com. Είναι ένα μακροπρόθεσμο παιχνίδι, χτισμένο σε τρεις δεκαετίες δεδομένων από το διαδίκτυο και την τεράστια επεξεργαστική ισχύ των GPU.

Βραχυπρόθεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει σταδιακή αλλαγή. Αλλά μακροπρόθεσμα, ο αντίκτυπός της θα μπορούσε να είναι εκτεταμένος, ανοίγοντας το δρόμο για τεχνολογίες που κάποτε θεωρούνταν μόνο επιστημονική φαντασία, όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα, τα πλήρως αυτοματοποιημένα συστήματα, ακόμη και οι εξελίξεις στην κβαντική υπολογιστική.

Όπως είπε ο Άλμπερτ Αϊνστάιν, «Το σύνθετο επιτόκιο είναι το όγδοο θαύμα του κόσμου». Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το «σύνθετο επιτόκιο» της τεχνολογίας. Μικρές αλλαγές, που συσσωρεύονται μέρα με τη μέρα, θα δημιουργήσουν θαύματα. Και σε αυτόν τον αγώνα, ο νικητής δεν θα είναι απαραίτητα αυτός που θα δημιουργήσει το πιο έξυπνο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μπορεί να είναι αυτός που ξέρει πώς να παρέχει την ενέργεια, να κατασκευάσει την υποδομή και, το πιο σημαντικό, να κατανοήσει τη δύναμη του σύνθετου επιτοκίου για προσαρμογή και επιβίωση.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dot-tien-va-ai-se-hot-bac-trong-cuoc-dua-ai-20250928092257829.htm