Ποιος καίει χρήματα και ποιος θα μαζέψει χρήματα στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Σε μια πρόσφατη παρουσίαση προς τους επενδυτές, ο Jon Gray, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος (COO) του επενδυτικού κολοσσού Blackstone, παρουσίασε ένα απόσπασμα από την κλασική ταινία «Ο Απόφοιτος» (1967). Στη διάσημη σκηνή, ο νεαρός Benjamin Braddock (τον οποίο υποδύεται ο Dustin Hoffman) λαμβάνει ένα σύντομο αλλά διορατικό σχόλιο για την καριέρα του από έναν φίλο των γονιών του: «Μόνο μία λέξη: πλαστικά».

Αλλά στην εκδοχή του Γκρέι, η λέξη «πλαστικά» (που αντανακλά την οικονομία του διαστήματος της δεκαετίας του 1960) αντικαταστάθηκε με τη λέξη «δύναμη».

Αυτή η ανεπαίσθητη μετατόπιση είναι κάτι περισσότερο από ένα απλό διαφημιστικό κόλπο. Συνοψίζει ένα στρατηγικό μήνυμα πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων, αποκαλύπτοντας ποιοι θα είναι οι πραγματικοί νικητές και οι ηττημένοι στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) – μιας επανάστασης που αναδιαμορφώνει ολόκληρη την παγκόσμια οικονομία με ιλιγγιώδη ταχύτητα.

Η συμβουλή ότι «η ενέργεια είναι το νέο πλαστικό» δεν είναι απλώς μια έξυπνη μεταφορά. Συνοψίζει μια έξυπνη επενδυτική στρατηγική που ακολουθεί η Blackstone: τη στρατηγική του «φτυάρι και αξίνα».

Αντί να στοιχηματίζουν άμεσα σε επικίνδυνες, δυνητικά επικερδείς εταιρείες Τεχνητής Νοημοσύνης, επέλεξαν να επενδύσουν σε βασικά πράγματα που θα επέτρεπαν σε αυτή τη μανία να επιβιώσει.

Η έκρηξη των υποδομών πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων: «Αυτή τη φορά είναι πολύ διαφορετικά».

Η κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης τροφοδοτεί ένα ιστορικό κύμα επενδύσεων σε υποδομές. Μόνο φέτος, οι τέσσερις τεχνολογικοί γίγαντες - Microsoft, Amazon, Google και Meta - έχουν δεσμεύσει περίπου 350 δισεκατομμύρια δολάρια για την κατασκευή κέντρων δεδομένων παγκοσμίως. Αυτό το ποσό είναι τόσο μεγάλο που θυμίζει παλαιότερες επενδυτικές φούσκες, ιδιαίτερα τη φούσκα των dot-com στα τέλη της δεκαετίας του 1990.

Ωστόσο, υπάρχει μια θεμελιώδης διαφορά.

Κατά την εποχή του dot-com, τοποθετήθηκε πληθώρα καλωδίων οπτικών ινών για την πρόβλεψη της μελλοντικής ζήτησης, μόνο και μόνο για να διαπιστωθεί ότι έως και το 85% της χωρητικότητας παρέμεινε αχρησιμοποίητο όταν έσκασε η φούσκα. Σήμερα, οι εταιρείες δεν κατασκευάζουν για να προβλέψουν τις μελλοντικές ανάγκες.

Δυσκολεύονται να ανταποκριθούν στην τρέχουσα ζήτηση. Η Amazon, η Microsoft και η Google αναγνωρίζουν ότι η ζήτηση για υπολογιστική τεχνητή νοημοσύνη ξεπερνά την προσφορά τους, και παρεμποδίζεται από τρεις βασικούς παράγοντες: την έλλειψη τσιπ, την ενέργεια και τον χώρο των κτιρίων.

Η OpenAI, η εταιρεία πίσω από το ChatGPT, αποτελεί το πιο ξεκάθαρο παράδειγμα. Με πάνω από 700 εκατομμύρια εβδομαδιαίους χρήστες – τον ταχύτερο ρυθμό ανάπτυξης που έχει καταγραφεί ποτέ – το μήνυμα που μεταφέρουν επανειλημμένα στον συνεργάτη τους, τη Microsoft, σε κάθε συνάντηση είναι: «Χρειαζόμαστε περισσότερη υπολογιστική ισχύ».

Αυτό δημιουργεί ένα δίλημμα για τις εταιρείες τεχνολογίας. Θεωρητικά, όλοι θα ωφελούνταν από την επιβράδυνση των επενδύσεων για να αποφευχθεί ένας δαπανηρός ανταγωνισμός εξοπλισμών. Αλλά στην πραγματικότητα, κανείς δεν τολμά να σταματήσει.

Ο φόβος μήπως τους ξεπεράσουν οι ανταγωνιστές, η ανησυχία μήπως χάσουν τη «στιγμή της Τεχνητής Νοημοσύνης», έχει γίνει η μεγαλύτερη κινητήρια δύναμη, διασφαλίζοντας ότι αυτή η τρέλα θα συνεχιστεί. Είναι αναγκασμένοι να ενταχθούν, αν δεν θέλουν να γίνουν το «γεύμα» κάποιου άλλου.

Ποιος καίει χρήματα και ποιος θα μαζέψει χρήματα στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης; - 1

Η Nvidia και η OpenAI μόλις ανακοίνωσαν μια συμφωνία ύψους 100 δισεκατομμυρίων δολαρίων για την κατασκευή 10 GW κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης έως το 2026, ενισχύοντας τη θέση της Nvidia ως πυλώνα της υποδομής τεχνητής νοημοσύνης (Εικονογράφηση: AInvest).

Ο νικητής δεν είναι μόνο αυτός που γράφει τον κώδικα.

Ποιος, λοιπόν, θα είναι ο μεγαλύτερος ωφελημένος από αυτή την τεράστια εισροή κεφαλαίων; Η απάντηση μπορεί να εκπλήξει πολλούς.

Οι «πωλητές τσάπες και φτυάρια»:

Σύμφωνα με τη στρατηγική της Blackstone, αντί να στοιχηματίσουν σε εταιρείες ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης υψηλού ρίσκου, επέλεξαν να επενδύσουν στα απαραίτητα που θα τροφοδοτούσαν αυτή την άνθηση. Αυτοί είναι οι «πωλητές τσάπας και φτυαριών» κατά τη διάρκεια της χρυσοθηρίας.

Ενέργεια και Υποδομές: Όπως επεσήμανε ο Jon Gray, «η ενέργεια είναι το πλαστικό της νέας εποχής». Τα κέντρα δεδομένων καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτό δημιουργεί μια χρυσή ευκαιρία για τις εταιρείες ενέργειας, καθώς και για εκείνες που κατασκευάζουν και λειτουργούν υποδομές. Η Blackstone μετέτρεψε την επένδυσή της ύψους 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων στην εταιρεία κέντρων δεδομένων QTS το 2021 σε μια αυτοκρατορία 70 δισεκατομμυρίων δολαρίων σήμερα.

Εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό: Η άνθηση στην κατασκευή κέντρων δεδομένων έχει δημιουργήσει τεράστια ζήτηση για ηλεκτρολόγους, υδραυλικούς και μηχανικούς λειτουργίας. Αυτές οι θέσεις εργασίας δεν μπορούν να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη και αντιμετωπίζουν σοβαρές ελλείψεις εργατικού δυναμικού. Μια μελέτη του LinkedIn έδειξε ακόμη ότι οι θέσεις εργασίας στη βιομηχανία πετρελαίου και φυσικού αερίου και το εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό είναι από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς.

Κατασκευαστές τσιπ: Φυσικά, δεν μπορούμε να ξεχνάμε την Nvidia, την απόλυτη κυρίαρχη δύναμη στην αγορά τσιπ GPU – τον εγκέφαλο κάθε μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Μαζί με εταιρείες όπως η Broadcom, αποτελούν τα απόλυτα «εργαλεία», επωφελούμενα άμεσα από κάθε δολάριο που επενδύεται σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Οι «τρέχοντες» γίγαντες

Μια βασική διαφορά μεταξύ της Τεχνητής Νοημοσύνης και της επανάστασης του Διαδικτύου είναι η φύση της αλλαγής. Το Διαδίκτυο σάρωσε μια σειρά από παλιές βιομηχανίες (έντυπες εφημερίδες, ενοικιάσεις βίντεο) και τις αντικατέστησε με νέους κυρίαρχους παίκτες. Αντίθετα, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι ένα εξελικτικό βήμα, όχι μια καταστροφική επανάσταση.

Οι ισχυρές επιχειρήσεις, ιδίως οι εταιρείες τεχνολογίας, είναι πιο πιθανό να προσαρμοστούν και να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη παρά να εξαφανιστούν.

Η Google ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη Gemini στην βασική μηχανή αναζήτησής της.

Το Meta χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να ενισχύσει τη διαφημιστική ισχύ, επιτρέποντας πιο ακριβή στόχευση.

Η Microsoft όχι μόνο κατέχει μεγάλο μερίδιο στην OpenAI, αλλά ενσωματώνει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλα, από τα Windows μέχρι τη σουίτα Office.

Εταιρείες λογισμικού ως υπηρεσίας (SaaS) όπως η Salesforce και η Adobe αξιοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση εργασιών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας, αντί να αντικαθίστανται.

Οι «τρέχοντες παίκτες» στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι παγκόσμιες εταιρείες τεχνολογίας και ηγούνται οι ίδιες της αλλαγής.

Ποιος καίει χρήματα και ποιος θα μαζέψει χρήματα στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης; - 2

Κατά τη διάρκεια της χρυσοθηρίας, οι πλουσιότεροι άνθρωποι δεν ήταν αυτοί που έσκαβαν τον περισσότερο χρυσό, αλλά αυτοί που πουλούσαν αξίνες και φτυάρια (Εικονογράφηση: Getty).

Οι ηττημένοι και οι «μεταμορφωμένες» καριέρες τους.

Φυσικά, κάθε τεχνολογικός μετασχηματισμός αφήνει πίσω τους ανθρώπους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελεί εξαίρεση και οι πρώτες επιπτώσεις στην αγορά εργασίας αρχίζουν ήδη να εμφανίζονται.

«Νεοφερμένοι» στον τεχνολογικό κλάδο

Έρευνα από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ καταδεικνύει μια ανησυχητική τάση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να αντικαθιστά την λιγότερο έμπειρη ομάδα εργαζομένων (22-25 ετών) σε μια σειρά από θέσεις εργασίας γραφείου.

Προγραμματιστές λογισμικού εισαγωγικού επιπέδου: Με τη βοήθεια εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης όπως το "Claude Code" της Google, οι έμπειροι προγραμματιστές μπορούν να εργάζονται πιο παραγωγικά, μειώνοντας την ανάγκη πρόσληψης νέων επαγγελματιών. Τα δεδομένα δείχνουν ότι από τα τέλη του 2022, ο ρυθμός πρόσληψης νέων προγραμματιστών έχει μείνει σημαντικά πίσω από αυτόν των έμπειρων εργαζομένων.

Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών: Η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ολοένα και πιο εξελιγμένη στην απάντηση σε ερωτήματα πελατών και στις κλήσεις, με αποτέλεσμα τη μείωση της ανάγκης για προσωπικό εισαγωγικού επιπέδου σε αυτήν τη θέση.

Βιομηχανίες που «λειτουργούν σύμφωνα με κανόνες»

Ο Jon Gray τόνισε ότι η Blackstone επενδύει σε «επιχειρήσεις που βασίζονται σε κανόνες» — όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει ριζικά τον τρόπο που γίνονται τα πράγματα. Τομείς όπως η λογιστική, η επεξεργασία ασφαλιστικών απαιτήσεων ή η διαχείριση συμμόρφωσης μάρκετινγκ έχουν όλες δυνατότητες για αυτοματοποίηση μεγάλης κλίμακας.

Αν και ορισμένοι ειδικοί υποστηρίζουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει μόνο στην αύξηση της παραγωγικότητας, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να κάνουν περισσότερα με τον ίδιο αριθμό εργαζομένων, το σενάριο των περικοπών θέσεων εργασίας παραμένει.

Δημιουργικές βιομηχανίες

Ακόμη και οι τομείς που απαιτούν δημιουργικότητα δεν είναι άτρωτοι σε αυτή την επιρροή. Ο Gray ανέφερε ένα παράδειγμα από την ίδια την Blackstone. Η εταιρεία παρήγαγε δύο εκδοχές του ίδιου διαφημιστικού βίντεο . Η πρώτη εκδοχή, που γυρίστηκε στο Βανκούβερ, κόστισε περίπου 1 εκατομμύριο δολάρια. Η δεύτερη εκδοχή, που δημιουργήθηκε από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο γραφείο από δύο υπαλλήλους σε λίγες ώρες, ήταν «πολύ φθηνότερη».

Αν και η ποιότητα μπορεί να μην είναι συγκρίσιμη, η διαφορά κόστους είναι ένας αναμφισβήτητος παράγοντας, που εγείρει σοβαρά ερωτήματα σχετικά με το μέλλον των παραγωγών βίντεο, των σχεδιαστών και άλλων δημιουργικών επαγγελμάτων.

Παρά τις σημαντικές αναταραχές που προκάλεσε, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απίθανο να εξελιχθεί σε μια «επανάσταση-ανατροπή» όπως ήταν κάποτε το διαδίκτυο. Αν το διαδίκτυο εξαφάνισε τη βιομηχανία έντυπων εφημερίδων και τα καταστήματα ενοικίασης βίντεο, η Τεχνητή Νοημοσύνη φαίνεται να είναι ένα αναπόφευκτο εξελικτικό βήμα.

Η διαφορά είναι ότι στην εποχή του Διαδικτύου, οι «τρέχοντες κάτοικοι» ήταν οι παραδοσιακές βιομηχανίες, ενώ στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι οι παγκόσμιοι τεχνολογικοί γίγαντες. Και αντί να περιμένουν παθητικά να αντικατασταθούν, είναι αυτοί που ηγούνται της αλλαγής. Η Google ενσωματώνει την Τεχνητή Νοημοσύνη στην αναζήτηση με την Gemini, η Microsoft κατέχει σημαντικό μερίδιο στην OpenAI, η Amazon αναπτύσσει τα δικά της τσιπ και συνεργάζεται με την Anthropic, και η Meta χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη βελτιστοποίηση της διαφήμισης.

Οι υπάρχουσες επιχειρήσεις δεν εξαφανίζονται, αλλά έχουν τη δυνατότητα να απορροφήσουν και να μετατρέψουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια μηχανή ανάπτυξης. Η Uber θα μπορούσε να επωφεληθεί από το robotaxi και η Salesforce θα μπορούσε να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για αυτοματοποίηση αντί να αντικατασταθεί.

Ποιος καίει χρήματα και ποιος θα μαζέψει χρήματα στον αγώνα της Τεχνητής Νοημοσύνης; - 3

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αρχίζει να αντικαθιστά την λιγότερο έμπειρη ομάδα εργαζομένων σε ορισμένες θέσεις εργασίας γραφείου (Εικονογράφηση: Acharya Prashant).

Επομένως, η κούρσα της Τεχνητής Νοημοσύνης αποφεύγει την επανάληψη των λαθών της «φούσκας των dot-com». Πρόκειται για ένα μακροπρόθεσμο παιχνίδι, χτισμένο σε τρεις δεκαετίες δεδομένων από το διαδίκτυο και την τεράστια επεξεργαστική ισχύ των GPU.

Βραχυπρόθεσμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει σταδιακές αλλαγές. Ωστόσο, μακροπρόθεσμα, ο αντίκτυπός της θα μπορούσε να ξεπεράσει κατά πολύ τις προσδοκίες, ανοίγοντας τον δρόμο για τεχνολογίες που κάποτε υπήρχαν μόνο στην επιστημονική φαντασία, όπως τα αυτόνομα αυτοκίνητα, τα ολοκληρωμένα συστήματα αυτοματισμού, ακόμη και οι εξελίξεις στην κβαντική υπολογιστική.

Όπως λέει και η παροιμία, που αποδίδεται στον Άλμπερτ Αϊνστάιν: «Το σύνθετο επιτόκιο είναι το όγδοο θαύμα του κόσμου». Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι το «σύνθετο επιτόκιο» της τεχνολογίας. Μικρές αλλαγές, που συσσωρεύονται μέρα με τη μέρα, θα δημιουργήσουν θαύματα. Και σε αυτόν τον αγώνα, ο νικητής δεν είναι απαραίτητα αυτός που δημιουργεί το πιο έξυπνο μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μάλλον αυτός που ξέρει πώς να το τροφοδοτεί, να χτίζει την υποδομή και, το πιο σημαντικό, να κατανοεί τη δύναμη της συνέργειας για προσαρμογή και επιβίωση.

Πηγή: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-dang-dot-tien-va-ai-se-hot-bac-trong-cuoc-dua-ai-20250928092257829.htm