«Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να διαβάσει τα ανήσυχα μάτια ή να νιώσει τον πόνο του ασθενούς»

Σύμφωνα με τους ιατρικούς ειδικούς, όσο κι αν έχει προχωρήσει η τεχνητή νοημοσύνη, εξακολουθούν να υπάρχουν «πόνοι» που μόνο ανθρώπινα χέρια μπορούν να καταλάβουν.

Σύμφωνα με τον Δρ. Tran Van Phuc, από το Νοσοκομείο Saint Paul στο Ανόι , πρόσφατα υπήρξαν πολλές προβλέψεις σχετικά με τεχνητή νοημοσύνη Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) θα αναπτυχθεί δυναμικά, πιθανώς αντικαθιστώντας τους ανθρώπους σε πολλούς τομείς, με αποτέλεσμα να επηρεαστούν ή ακόμη και να εξαφανιστούν πολλές θέσεις εργασίας, συμπεριλαμβανομένων των θέσεων εργασίας στον ιατρικό τομέα.

Για όσους φορούν λευκές ρόμπες, αυτή η προοπτική δεν τους κάνει απαισιόδοξους. « Όσο υπάρχουν άνθρωποι, θα υπάρχει ανάγκη για γιατρούς από σάρκα και οστά », είπε ο Δρ. Φουκ.

Η ιατρική δεν είναι απλώς θέμα γνώσεων και δεξιοτήτων. Οι γιατροί πρέπει να έχουν ευαισθησία, οξεία παρατηρητικότητα και θάρρος απέναντι σε απρόβλεπτες καταστάσεις - κάτι που οι μηχανές δεν μπορούν ποτέ να κάνουν.

Πριν από τριάντα χρόνια, ως φοιτητής ιατρικής, άκουσε πολλούς προγραμματιστές να ονειρεύονται την ημέρα που οι υπολογιστές θα ήταν αρκετά έξυπνοι για να «εξαλείψουν» το ιατρικό επάγγελμα. Πίστευαν ότι, με αρκετά δεδομένα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διέγνωσε χιλιάδες φορές με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους, αλλά αυτό το όνειρο δεν έχει ακόμη πραγματοποιηθεί.

Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τα νοσοκομεία να μειώσουν πολλά χειροκίνητα βήματα. Ενώ η ρεσεψιόν απαιτούσε παλαιότερα 30 υπαλλήλους για να κρατούν σημειώσεις και να τακτοποιούν αρχεία, τώρα η αυτόματη μηχανή αναμονής χρειάζεται μόνο λίγους επόπτες. Ωστόσο, όταν μπαίνετε στην αίθουσα εξετάσεων, όπου κάθε διάγνωση συνδέεται με κάθε αναπνοή και κάθε συγκεκριμένο πόνο, η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι απλώς ένα εργαλείο υποστήριξης.

Ένας γιατρός μελετά την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. (Εικονογράφηση: Δημιουργήθηκε τεχνητή νοημοσύνη)

Ο Δρ. Phuc θυμήθηκε μια πρόσφατη περίπτωση όπου η μητέρα ενός συναδέλφου είχε πόνο στο δεξί λαγόνιο βόθρο για πολλές ημέρες και όλες οι εξετάσεις ήταν φυσιολογικές. « Χάιδεψα απαλά το δέρμα, ο ασθενής ένιωθε φρικτό πόνο, αλλά όταν πίεσα δυνατά, δεν υπήρχε πόνος. Ήξερα αμέσως ότι ήταν έρπης - κάτι που δεν είναι γραμμένο σε βιβλία, αλλά είναι εμπειρία που αποκτήθηκε από δεκαετίες εμπειρίας », δήλωσε ο Δρ. Phuc. Σε αυτή την περίπτωση, «η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σίγουρα αβοήθητη».

Σε μια άλλη περίπτωση, ο ασθενής είχε έντονο κοιλιακό πόνο και ίδρωνε, αλλά οι ακτινογραφίες και οι εξετάσεις ήταν όλες φυσιολογικές. Ένας ευαίσθητος γιατρός θα σκεφτόταν αμέσως να κάνει ηλεκτροκαρδιογράφημα και μερικές φορές θα ανίχνευε καρδιακή προσβολή - κάτι που το αυτοματοποιημένο σύστημα μπορεί να μην προσέξει.

Τα ηλεκτροκαρδιογραφήματα (ΗΚΓ) διαθέτουν λειτουργία «αυτοδιάγνωσης» εδώ και πολύ καιρό, αλλά οι γιατροί πρέπει να τα ξαναδιαβάζουν, επειδή το μηχάνημα αναγνωρίζει μόνο κοινά μοτίβα και δεν μπορεί να χειριστεί σπάνιες περιπτώσεις ή λειτουργικά σφάλματα - όπως η λανθασμένη τοποθέτηση των ηλεκτροδίων, με αποτέλεσμα το μηχάνημα να «νομίζει» ότι η καρδιά βρίσκεται σε αντίστροφη πορεία.

Στον τομέα της διαγνωστικής απεικόνισης - όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι περισσότερο ανεπτυγμένη, ο ρόλος του γιατρού εξακολουθεί να είναι αναντικατάστατος. Το μηχάνημα μπορεί να μετρήσει και να επισημάνει μη φυσιολογικές περιοχές, αλλά το τελικό συμπέρασμα απαιτεί ανθρώπινη εμπειρία και διαίσθηση.

« Μια φορά αντιμετώπισα μια περίπτωση παρατεταμένου πυρετού, η αξονική τομογραφία διαβάστηκε από το μηχάνημα και ο γιατρός στο κάτω επίπεδο όπως συνήθως. Όταν την εξέτασα προσεκτικά, υποψιάστηκα ότι μερικές από τις έλικες του εγκεφάλου ήταν θολές, οπότε ζήτησα ξανά το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς και αποδείχθηκε ότι ο ασθενής «παρασιτική λοίμωξη. Χάρη στην κατάλληλη θεραπεία, ο ασθενής ανάρρωσε γρήγορα», είπε.

Σύμφωνα με τον Δρ. Tran Van Phuc, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί μόνο τυπικές διαδικασίες, ενώ η ιατρική είναι γεμάτη εξαιρέσεις. Κάθε ασθενής έχει μια διαφορετική ιστορία, κάποιοι κρύβουν την ασθένειά τους, κάποιοι δεν εμπιστεύονται τους γιατρούς, κάποιοι αυξάνουν ή μειώνουν αυθαίρετα τη δόση του φαρμάκου. « Η εξέταση ενός ασθενούς δεν είναι σαν την επισκευή ενός αυτοκινήτου, επειδή υπάρχει το ανθρώπινο στοιχείο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να διαβάσει τα ανήσυχα μάτια ή να νιώσει πότε ένας ασθενής απλώς συνοφρυώνεται ελαφρώς », δήλωσε ο Δρ. Phuc.

Ανέφερε επίσης την πτυχή της ευθύνης, εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει λάθος διάγνωση, ποιος είναι υπεύθυνος; Δεν μπορεί απλώς να «σπάει το πληκτρολόγιο και να το κάνει» όταν επηρεάζονται ανθρώπινες ζωές.

Το μέλλον της ιατρικής δεν είναι ένας πόλεμος μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, αλλά μια συμβίωση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μειώσει τη χειρωνακτική εργασία έως και 90%, δίνοντας στους γιατρούς περισσότερο χρόνο για αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία: να ακούν και να συνδέονται με τους ασθενείς.

« Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα θαύμα της ανθρωπότητας, αλλά το μόνο συναίσθημα που κάνει την ιατρική ανθρώπινη είναι ότι μόνο οι άνθρωποι το έχουν », κατέληξε.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη, ο Δρ. Truong Huu Khanh, πρώην επικεφαλής του Τμήματος Λοιμωδών Νοσημάτων και Νευρολογίας του Νοσοκομείου Παίδων 1 (HCMC), σχολίασε ότι στην ιατρική, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει τους κλινικούς και ανθρώπινους ρόλους. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει πολλούς τομείς, αλλά στον ιατρικό τομέα, η εμπειρία, η ευαισθησία και η καρδιά ενός γιατρού είναι πράγματα που οι μηχανές δεν μπορούν να αντιγράψουν.

Κάθε ασθενής πρέπει να εξεταστεί άμεσα και ολοκληρωμένα, όχι μόνο με βάση μερικά συμπτώματα που περιγράφονται στο διαδίκτυο για τη διάγνωση. Ο γιατρός πρέπει να παρατηρήσει, να ψηλαφήσει, να χτυπήσει ελαφρά, να ακούσει, να ρωτήσει προσεκτικά για το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς και να αξιολογήσει τη γενική κατάσταση για να μπορέσει να καταλήξει σε ένα ακριβές συμπέρασμα.

Ο Δρ. Κανχ πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ή οι «διαδικτυακοί γιατροί» μπορούν να θεωρηθούν πηγή πληροφοριών, βοηθώντας τους ανθρώπους να κατανοήσουν περισσότερα για την υγεία και την πρόληψη ασθενειών. Ωστόσο, δεν μπορούν να αντικαταστήσουν τους πραγματικούς γιατρούς.

Η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει μόνο γενικές πληροφορίες και δεν μπορεί να αξιολογήσει τη βλάβη στα εσωτερικά όργανα, το ιατρικό ιστορικό ή τις αντιδράσεις σε φάρμακα κάθε ατόμου. Η αυτοδιάγνωση και η θεραπεία που βασίζονται σε «προτάσεις chatbot» ενέχουν πολλούς κινδύνους, ειδικά για χρόνιες ασθένειες.

Πηγή: https://baolangson.vn/ai-khong-the-doc-duoc-anh-mat-lo-lang-hay-cam-nhan-noi-dau-cua-benh-nhan-5063828.html