Ποιος ελέγχει την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Σήμερα, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει διεισδύσει σε πολλές πτυχές της ζωής, ικανή να δημιουργεί εικόνες, βίντεο, μουσική και κείμενο κατ' απαίτηση. Τα ρομπότ ΤΝ όχι μόνο εκτελούν εργασίες παραγωγής, αλλά εργάζονται και σε τομείς υπηρεσιών όπως η οδήγηση, η παράδοση, το σερβίρισμα και η υποδοχή, αντικαθιστώντας ορισμένες ανθρώπινες εργασίες.

Το πρόγραμμα «Γνωρίστε τους Ειδικούς», με θέμα «Τοποθετώντας τον Εαυτό σας στην Ψηφιακή Εποχή - Ποιος θα Κατακτήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη;», που διοργανώθηκε από το Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών του Εθνικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ στην πόλη Χο Τσι Μινχ, ανέλυσε, πρότεινε και καθοδήγησε τις απαραίτητες δεξιότητες για όλους, ειδικά για τους νέους - την κύρια δύναμη της αγοράς εργασίας στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον.

Πίεση και ευκαιρίες από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) καθίσταται βασικός μοχλός του ψηφιακού μετασχηματισμού, οι ειδικοί έχουν αναλύσει την κατάσταση για να βοηθήσουν κάθε άτομο να κατανοήσει τον ρόλο του ενόψει αυτών των δραματικών τεχνολογικών αλλαγών.

Οι ομιλητές ανταλλάσσουν ιδέες στο Πρόγραμμα Συναντήσεων Εμπειρογνωμόνων με θέμα «Τοποθέτηση του εαυτού σας στην Ψηφιακή Εποχή - Ποιος θα κατακτήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη». Φωτογραφία: Lam Vien.

Σύμφωνα με τους ομιλητές, οι άνθρωποι μπορούν να εκτελέσουν νοητικούς υπολογισμούς μόνο έως πέντε ψηφία το πολύ, ενώ ένα μόνο κουμπί "enter" μπορεί να αναζητήσει χιλιάδες έγγραφα, εκατομμύρια ποιήματα, λογοτεχνικά έργα κ.λπ. Σαφώς, οι άνθρωποι είναι εντελώς ανώτεροι όσον αφορά τις μετρήσεις και τους υπολογισμούς, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα "εξελισσόταν" αν δεν την εισάγαμε. Οι άνθρωποι, από την άλλη πλευρά, έχουν μια φυσική εξέλιξη και προσαρμοστικότητα, ειδικά στο Βιετνάμ, όπου η προσαρμοστικότητα είναι εξαιρετικά καλή. Έχουμε έναν μηχανισμό για αυτομάθηση και αυτοβελτίωση. Το σημαντικό είναι ότι η γνώση που αποκτούμε είναι εμποτισμένη με συναίσθημα.

Ο Nguyen Vo Truong An, Αναπληρωτής Γενικός Διευθυντής της ASEAN Carbon Credit Exchange Joint Stock Company, σχολίασε: «Στην πραγματικότητα, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι κάτι καινούργιο. Εμφανίστηκε στον κόσμο πριν από περίπου 15-20 χρόνια. Τεχνικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί βασικά να χωριστεί σε δύο κύριους τύπους: τη μηχανική μάθηση, ένα αλγοριθμικό μοντέλο όπου, όταν της παρέχουμε δεδομένα εισόδου, θα «τρέξει» και θα παράγει το επιθυμητό αποτέλεσμα· και ένα πιο προηγμένο μοντέλο, την Τεχνητή Νοημοσύνη που παράγει δεδομένα, βρίσκει τα δικά της δεδομένα και αναβαθμίζεται... επιτρέποντας έτσι στην ποιότητα των εργασιών της Τεχνητής Νοημοσύνης να εξελίσσεται καθημερινά».

Σύμφωνα με τον κ. Truong An, γενικά, όλα τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στον κόσμο σήμερα εξαρτώνται από τους ακόλουθους παράγοντες: τα ανθρώπινα δεδομένα που παρέχονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, επιτρέποντάς της να έχει πρόσβαση σε αυτά· την ικανότητα σκέψης στην Τεχνητή Νοημοσύνη – αλγόριθμοι· και τους στόχους που θέτουν οι άνθρωποι. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρειάζεται ηλεκτρική ενέργεια για να λειτουργήσει και νερό για να ψυχθεί. Επομένως, τεχνικά, οι άνθρωποι ελέγχουν σαφώς την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά το ερώτημα είναι πώς να την ελέγξουμε πιο αποτελεσματικά.

Προετοιμασία για την Ψηφιακή Εποχή

Στο πρόγραμμα της Συνάντησης Εμπειρογνωμόνων με θέμα «Τοποθέτηση του Εαυτού σας στην Ψηφιακή Εποχή - Ποιος θα Κατακτήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη;», οι ομιλητές ανέλυσαν τις τάσεις σταδιοδρομίας, τις απαιτήσεις πρόσληψης και τις απαραίτητες δεξιότητες για να προσαρμοστούν οι νέοι στο ψηφιακό περιβάλλον. Συνεπώς, κάθε νέος πρέπει να προσδιορίσει και να επιδείξει τον ρόλο του σε κάθε στάδιο.

Αυτή η εικόνα της περιφέρειας Tran Bien το 2050 δημιουργήθηκε από τεχνητή νοημοσύνη.

Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Vo Truong An, μόλις οι νέοι προσδιορίσουν τους ρόλους και τις φιλοδοξίες τους, το επόμενο βήμα είναι να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για την εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης. Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά εργαλεία για διάφορους σκοπούς, όπως η μετάφραση με Τεχνητή Νοημοσύνη, ο σχεδιασμός με Τεχνητή Νοημοσύνη και η Τεχνητή Νοημοσύνη για αυτοματοποιημένη παραγωγή βίντεο και εικόνας. Αυτά τα εργαλεία και οι εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης ενισχύουν την αποτελεσματικότητα της εργασίας, επομένως, όλοι πρέπει να καλλιεργήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να κατακτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Δίνοντας ένα παράδειγμα σύγκρισης μεταξύ TikTok και Ted Talk, ο κ. Pham Cong Nhat, Διευθυντής Επικοινωνίας στο DOL English, δήλωσε: Με το TikTok, οι θεατές παρακολουθούν σύντομα βίντεο κλιπ και ενδιαφέρονται για παράγοντες όπως το αν είναι viral, trending ή αν το περιεχόμενο είναι ανόητο ή αστείο. Αυτά τα βίντεο κλιπ δεν απαιτούν κριτική σκέψη, γεγονός που οδηγεί στη σταδιακή «επιδείνωση» και «συρρίκνωση» του εγκεφάλου μας. Αντίθετα, το Ted Talk προσφέρει διορατικό περιεχόμενο που ενθαρρύνει την κριτική σκέψη και βοηθά τους ακροατές να αναπτύξουν δεξιότητες κριτικής σκέψης, κάτι που εκτιμάται ιδιαίτερα από τους recruiters.

Στο προαναφερθέν φόρουμ, οι ομιλητές συζήτησαν επίσης τις βασικές δεξιότητες που πρέπει να αποκτήσουν οι νέοι αυτή τη στιγμή. Σύμφωνα με τις προτάσεις των ομιλητών, οι νέοι θα πρέπει να διαβάζουν περισσότερα βιβλία, επειδή η ανάγνωση προσφέρει πολλά οφέλη, όπως βελτιωμένη συγκέντρωση, ανάπτυξη γλώσσας και ανάπτυξη εγκεφάλου.

Μοιραζόμενος τις σκέψεις του σχετικά με την καλλιέργεια δεξιοτήτων ανάγνωσης στη σημερινή πολυάσχολη κοινωνία, ο κ. Nguyen Vo Truong An είπε: Ακούει συχνά ηχητικά βιβλία. Επωφελείται από ευκαιρίες για να ακούει ηχητικά βιβλία ενώ μετακινείται, κάνει δουλειές του σπιτιού κ.λπ., για να έχει πρόσβαση σε νέους τρόπους σκέψης και να ενημερώνεται για τις καινοτόμες εξελίξεις στον κόσμο. Έτσι επιβιώνει, αλλάζει και αναπτύσσεται.

Όσο περισσότεροι άνθρωποι υπάρχουν, τόσο περισσότερο «επιβιώνουν».

Ενώ πιστεύεται ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή για πολλά πράγματα, όπως η μετάφραση, ο έλεγχος μηχανών και εξοπλισμού και η πρόσβαση σε μεγάλες πηγές δεδομένων, ο κ. Nguyen Vo Truong An υποστηρίζει ότι τα επαγγέλματα που αφορούν την καινοτομία και τη βελτιστοποίηση δεν θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό συμβαίνει επειδή ολόκληρη η νοοτροπία σχετικά με την καινοτομία, τον εντοπισμό ξεπερασμένων διαδικασιών, την αντικατάστασή τους με νέες και τη βελτιστοποίηση των πόρων μπορεί να επιτευχθεί μόνο από ανθρώπους. Μόνο οι άνθρωποι, με τη δική τους σκέψη, εμπειρία και συλλογισμό, μπορούν να «πειραματιστούν» και να «αποτύχουν», προτείνοντας νέα πράγματα...

Συζητώντας τις ευκαιρίες εργασίας για τους νέους στην ψηφιακή εποχή, ο Δάσκαλος Pham Cong Nhat τόνισε: Σε μια εποχή όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη υπολογίζει και αναλύει απλώς με το πάτημα ενός πλήκτρου enter, όσο πιο ανθρώπινες είναι οι δεξιότητές μας, τόσο περισσότερο θα «επιβιώσουμε».

Σαφώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι απλώς ένα υποστηρικτικό εργαλείο και δεν μπορεί να αντικαταστήσει την ανθρώπινη σκέψη, την εμπειρία και τις αξίες. Οι νέοι πρέπει να εξοπλιστούν με ψηφιακή σκέψη, επαγγελματική επάρκεια και την ικανότητα να εφαρμόζουν σωστά την τεχνολογία για να αποκτήσουν πλεονέκτημα στη σημερινή αγορά εργασίας.

Εξαρτάται από την αντίληψη του καθενός.

Προκύπτει το ερώτημα: Γιατί τόσο εξελιγμένα και υψηλής ποιότητας κοινωνικά δίκτυα είναι «δωρεάν»; Ο Pham Cong Nhat, Διευθυντής Επικοινωνίας στο DOL English, εξηγεί: Τα κοινωνικά δίκτυα συλλέγουν πληροφορίες, αναλύουν δεδομένα χρηστών και στη συνέχεια «χειραγωγούν» τη συμπεριφορά των χρηστών και επωφελούνται από την κατανόηση των χρηστών τους. Τα κοινωνικά δίκτυα δεν είναι εγγενώς καλά ή κακά. Εξαρτάται από την αντίληψη του χρήστη. Όσοι τα κατανοούν και τα «χρησιμοποιούν» θα αποκτήσουν πολλά πλεονεκτήματα. Όσοι δεν τα κατανοούν θα «εθιστούν» στα κοινωνικά δίκτυα, γεγονός που οδηγεί σε απώλεια πολλών ήπιων δεξιοτήτων - με άλλα λόγια, το κοινωνικό δίκτυο τα «χρησιμοποιεί». Το ερώτημα ποιος «χρησιμοποιεί» ποιον εξαρτάται τελικά από την αντίληψη κάθε ατόμου...

Λαμ Βιέν

Πηγή: https://baodongnai.com.vn/dong-nai-cuoi-tuan/202511/ai-lam-chu-ai-872219c/