Η Τεχνητή Νοημοσύνη καταναλώνει περισσότερο ηλεκτρικό ρεύμα από το Bitcoin

Οι ερευνητές προβλέπουν ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα εκτοξευθεί παρά τις βελτιώσεις στην ενεργειακή απόδοση.

Σύμφωνα με έρευνα του Alex de Vries-Gao, ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης έχουν κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας ισοδύναμη με αυτήν μιας χώρας. Φωτογραφία: TheVerge .

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε σύντομα να ξεπεράσει την εξόρυξη Bitcoin όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας, σύμφωνα με νέα ανάλυση. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει σχεδόν το ήμισυ της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνεται από τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως μέχρι το τέλος του 2025.

Αυτές οι εκτιμήσεις προέρχονται από τον Alex de Vries-Gao, διδακτορικό φοιτητή στο Ινστιτούτο Περιβαλλοντικής Έρευνας του Ελεύθερου Πανεπιστημίου του Άμστερνταμ, ο οποίος παρακολουθεί την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των κρυπτονομισμάτων. Το τελευταίο του σχόλιο σχετικά με τις αυξανόμενες απαιτήσεις ηλεκτρικής ενέργειας της τεχνητής νοημοσύνης δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Joule την περασμένη εβδομάδα.

«Όσο μεγαλύτερο τόσο το καλύτερο»

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτιμάται ότι αντιπροσωπεύει επί του παρόντος έως και το 20% της ηλεκτρικής ενέργειας που χρησιμοποιείται από τα κέντρα δεδομένων και η ανάλυση του De Vries-Gao, βασισμένη σε προβλέψεις της εφοδιαστικής αλυσίδας για εξειδικευμένα τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης (λόγω έλλειψης συγκεκριμένων δεδομένων από τις εταιρείες τεχνολογίας), δείχνει ότι η κατανάλωση κλιμακώνεται ραγδαία, παρά τις βελτιώσεις στην αποδοτικότητα.

Ο De Vries-Gao πίστευε ότι η έρευνά του σχετικά με τις ενεργοβόρες τεχνολογίες θα τελείωνε με το Ethereum The Merge. Ωστόσο, η εμφάνιση του ChatGPT του έδωσε ένα νέο σημείο εστίασης. Ο αναλυτής βλέπει εντυπωσιακές ομοιότητες μεταξύ της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ενεργειακών απαιτήσεων των αγορών κρυπτονομισμάτων.

«Όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT, σκέφτηκα, "Θεέ μου, όχι ξανά". Πρόκειται για μια ασυνήθιστη τεχνολογία που καταναλώνει πολλή ενέργεια, ειδικά σε αγορές με υψηλό ανταγωνισμό», δήλωσε στο The Verge .

Η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης θα γίνεται ολοένα και πιο ενεργοβόρα λόγω του ανταγωνισμού. Φωτογραφία: SciTechDaily.

Ένα σημαντικό κοινό σημείο είναι η νοοτροπία «όσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερο» που επικρατεί και στους δύο κλάδους. «Βλέπουμε τις εταιρείες τεχνολογίας να αναβαθμίζουν συνεχώς τα μοντέλα τους για να δημιουργήσουν την καλύτερη εφαρμογή, αλλά αυτό αυξάνει επίσης τη ζήτηση για πόρους», εξηγεί ο De Vries-Gao.

Η επιδίωξη αυτής της τάσης έχει τροφοδοτήσει μια άνθηση στα νέα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, ειδικά στις ΗΠΑ, η οποία έχει οδηγήσει σε σχέδια για την κατασκευή νέων σταθμών παραγωγής ενέργειας με καύσιμο φυσικό αέριο και πυρηνικών αντιδραστήρων για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας.

Αυτές οι αιχμές στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας μπορούν να ασκήσουν πίεση στο δίκτυο και να εμποδίσουν τη μετάβαση σε καθαρότερες πηγές ενέργειας, παρόμοια με τις προκλήσεις που θέτει η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων. Μια άλλη ομοιότητα είναι η δυσκολία στην ακριβή αξιολόγηση της κατανάλωσης ενέργειας και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων αυτών των τεχνολογιών. Ενώ οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αναφέρουν το αποτύπωμα άνθρακα που παράγουν, σπάνια παρέχουν συγκεκριμένα δεδομένα μόνο για την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, ο De Vries-Gao χρησιμοποίησε μια τεχνική που ονομάζεται «τριγωνοποίηση». Χρησιμοποίησε δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες συσκευών, εκτιμήσεις αναλυτών και αναφορές κερδών εταιρειών για να προβλέψει πόσο υλικό θα παραγόταν και πόση ενέργεια θα κατανάλωνε.

Σημείωσε επίσης ότι η Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), ένας σημαντικός κατασκευαστής τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, έχει υπερδιπλασιάσει την παραγωγική της ικανότητα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης από το 2023 έως το 2024.

Πρόβλεψη και άγνωστα στο μέλλον

Ο De Vries-Gao εκτιμά ότι το 2024, η τεχνητή νοημοσύνη θα καταναλώνει τόση ηλεκτρική ενέργεια όση ολόκληρη η Ολλανδία. Μέχρι το τέλος του 2025, αυτό θα μπορούσε να αυξηθεί στο επίπεδο του Ηνωμένου Βασιλείου, με τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας από τεχνητή νοημοσύνη να φτάνει τα 23 γιγαβάτ (GW).

Μια ξεχωριστή έκθεση από την εταιρεία συμβούλων ICF προβλέπει επίσης ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ θα αυξηθεί κατά 25% έως το 2030. Αυτή η αύξηση οφείλεται κυρίως στην τεχνητή νοημοσύνη, τα κέντρα δεδομένων και την εξόρυξη Bitcoin.

Παρά τις προβλέψεις αυτές, ο ακριβής υπολογισμός της κατανάλωσης ενέργειας από την Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει περίπλοκος. Οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις ποικίλλουν σημαντικά ανάλογα με παράγοντες όπως ο τύπος της απαιτούμενης επεξεργασίας, το μέγεθος του μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης και η ενέργεια που παρέχεται στο τοπικό δίκτυο.

Η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του Ethereum μειώθηκε κατά 99,988% μετά τη μετάβαση σε μια πιο ενεργειακά αποδοτική μέθοδο επικύρωσης συναλλαγών από το Bitcoin. Φωτογραφία: SCMP.

Για παράδειγμα, η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που υποβάλλονται σε επεξεργασία σε κέντρα δεδομένων στη Δυτική Βιρτζίνια μπορεί να δημιουργήσει σχεδόν διπλάσιες εκπομπές άνθρακα από ό,τι στην Καλιφόρνια, λόγω των διαφορών στη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μεταξύ των δύο πολιτειών.

Ο ντε Βρις-Γκάο πιστεύει ότι οι εταιρείες τεχνολογίας πρέπει να είναι πιο διαφανείς. «Είναι πραγματικά γελοίο να πρέπει να ακολουθήσουμε τόσα πολλά περίπλοκα βήματα για να καταλήξουμε σε μια εκτίμηση. Δεν θα έπρεπε να είναι τόσο γελοία δύσκολο, αλλά δυστυχώς είναι», είπε.

Κοιτώντας μπροστά, μένει να δούμε αν θα αυξηθεί η ενεργειακή απόδοση. Ενώ ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το DeepSeek, ισχυρίζονται ότι καταναλώνουν σημαντικά λιγότερη ηλεκτρική ενέργεια από άλλα, το ερώτημα είναι αν οι εταιρείες θα δώσουν προτεραιότητα στην αποδοτικότητα έναντι της τάσης «όσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερο».

Υπάρχει επίσης ο κίνδυνος του παράδοξου του Jevons – όπου η αυξημένη απόδοση οδηγεί σε μεγαλύτερη συνολική κατανάλωση λόγω της αυξημένης χρήσης – και χωρίς καλύτερη μέτρηση και διαφάνεια, η διαχείριση της κατανάλωσης ενέργειας της Τεχνητής Νοημοσύνης θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση.

Πηγή: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html