Η Τεχνητή Νοημοσύνη καταναλώνει περισσότερη ηλεκτρική ενέργεια από το Bitcoin.

Σύμφωνα με έρευνα του Alex de Vries-Gao, ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης καταναλώνουν τόση ηλεκτρική ενέργεια όσο μια ολόκληρη χώρα. Φωτογραφία: TheVerge .

Σύμφωνα με μια νέα ανάλυση, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε σύντομα να ξεπεράσει την εξόρυξη Bitcoin όσον αφορά την κατανάλωση ενέργειας. Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει σχεδόν το ήμισυ της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνεται από τα κέντρα δεδομένων παγκοσμίως μέχρι το τέλος του 2025.

Αυτές οι εκτιμήσεις προέρχονται από τον Alex de Vries-Gao, ερευνητή στο Ινστιτούτο Περιβαλλοντικών Μελετών Vrije στο Πανεπιστήμιο του Άμστερνταμ, όπου παρακολουθεί την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των κρυπτονομισμάτων. Το τελευταίο του σχόλιο σχετικά με τις αυξανόμενες απαιτήσεις ηλεκτρικής ενέργειας της Τεχνητής Νοημοσύνης δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Joule την περασμένη εβδομάδα.

«Όσο μεγαλύτερο τόσο το καλύτερο»

Επί του παρόντος, η Τεχνητή Νοημοσύνη εκτιμάται ότι αντιπροσωπεύει έως και το 20% της ηλεκτρικής ενέργειας που χρησιμοποιείται από τα κέντρα δεδομένων. Σύμφωνα με την ανάλυση του De Vries-Gao, βάσει προβλέψεων για την αλυσίδα εφοδιασμού για εξειδικευμένα τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης (λόγω έλλειψης συγκεκριμένων δεδομένων από εταιρείες τεχνολογίας), η κατανάλωση αυτή κλιμακώνεται ραγδαία, παρά τις βελτιώσεις στην απόδοση.

Ο De Vries-Gao κάποτε πίστευε ότι η έρευνα για τις ενεργοβόρες τεχνολογίες θα μπορούσε να τελειώσει με το Ethereum The Merge. Ωστόσο, η εμφάνιση του ChatGPT έχει κατευθύνει την έρευνά του σε μια νέα κατεύθυνση. Ο αναλυτής βλέπει εντυπωσιακές ομοιότητες μεταξύ της ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης και των ενεργειακών απαιτήσεων των αγορών κρυπτονομισμάτων.

«Όταν κυκλοφόρησε το ChatGPT, σκέφτηκα, "Θεέ μου, ξανά". Αυτή είναι μια ακόμη τεχνολογία που καταναλώνει πολλή ενέργεια, ειδικά σε αγορές με υψηλό ανταγωνισμό», μοιράστηκε με το The Verge .

Η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτεί ολοένα και περισσότερη ενέργεια λόγω του ανταγωνισμού. Φωτογραφία: SciTechDaily.

Ένα βασικό κοινό σημείο είναι η επικρατούσα νοοτροπία «όσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερο» και στους δύο κλάδους. «Βλέπουμε τις εταιρείες τεχνολογίας να αναβαθμίζουν συνεχώς τα μοντέλα τους για να δημιουργήσουν τις καλύτερες δυνατές εφαρμογές. Ωστόσο, αυτό αυξάνει επίσης τη ζήτηση για πόρους», εξηγεί ο De Vries-Gao.

Η επιδίωξη αυτής της τάσης έχει τροφοδοτήσει μια έκρηξη στα νέα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως στις ΗΠΑ. Αυτό έχει οδηγήσει σε σχέδια για την κατασκευή περισσότερων σταθμών παραγωγής ενέργειας με καύση φυσικού αερίου και πυρηνικών αντιδραστήρων για την κάλυψη της αυξανόμενης ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας.

Οι απότομες αυξήσεις στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας μπορούν να ασκήσουν σημαντική πίεση στο δίκτυο και να εμποδίσουν τη μετάβαση σε καθαρότερες πηγές ενέργειας, παρόμοια με τις προκλήσεις που θέτει η εξόρυξη κρυπτονομισμάτων. Μια άλλη ομοιότητα είναι η δυσκολία στην ακριβή αξιολόγηση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας και των περιβαλλοντικών επιπτώσεων αυτών των τεχνολογιών. Ενώ οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας αναφέρουν εκπομπές άνθρακα, σπάνια παρέχουν συγκεκριμένα δεδομένα για τη δική τους τεχνητή νοημοσύνη.

Για να λύσει αυτό το πρόβλημα, ο De Vries-Gao χρησιμοποίησε μια τεχνική «τριγωνοποίησης». Χρησιμοποίησε δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες σχετικά με τις συσκευές, εκτιμήσεις από αναλυτές και αναφορές εσόδων από εταιρείες για να προβλέψει τον αριθμό των μονάδων υλικού που θα παραχθούν και την ποσότητα ενέργειας που ενδέχεται να καταναλώσουν.

Σημείωσε επίσης ότι η Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), ένας σημαντικός κατασκευαστής τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, έχει υπερδιπλασιάσει την παραγωγική της ικανότητα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης από το 2023 έως το 2024.

Προβλέψεις και αβεβαιότητες στο μέλλον

Ο De Vries-Gao εκτιμά ότι έως το 2024, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα κατανάλωνε το ισοδύναμο ολόκληρης της Ολλανδίας για την ηλεκτρική ενέργεια. Μέχρι το τέλος του 2025, ο αριθμός αυτός θα μπορούσε να αυξηθεί και να φτάσει σε εκείνο του Ηνωμένου Βασιλείου, με τη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας της Τεχνητής Νοημοσύνης να φτάνει τα 23 γιγαβάτ (GW).

Μια ξεχωριστή έκθεση από την εταιρεία συμβούλων ICF προβλέπει επίσης ότι η ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας στις ΗΠΑ θα αυξηθεί κατά 25% έως το 2030. Αυτή η αύξηση οφείλεται κυρίως στην τεχνητή νοημοσύνη, τα κέντρα δεδομένων και την εξόρυξη Bitcoin.

Παρά τις προβλέψεις αυτές, η παροχή ακριβούς αριθμού για την κατανάλωση ενέργειας της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένει περίπλοκη. Οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις ποικίλλουν σημαντικά ανάλογα με πολλούς παράγοντες, όπως ο τύπος της απαιτούμενης επεξεργασίας, το μέγεθος του μοντέλου Τεχνητής Νοημοσύνης και η παροχή ρεύματος στο τοπικό δίκτυο.

Η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του Ethereum μειώθηκε κατά 99,988% μετά τη μετάβαση σε μια πιο ενεργειακά αποδοτική μέθοδο επικύρωσης συναλλαγών σε σύγκριση με το Bitcoin. Φωτογραφία: SCMP.

Για παράδειγμα, η χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης που επεξεργάζονται τα κέντρα δεδομένων στη Δυτική Βιρτζίνια μπορεί να δημιουργήσει σχεδόν διπλάσιες εκπομπές άνθρακα σε σύγκριση με την Καλιφόρνια. Αυτό οφείλεται στις διαφορές στη χρήση ανανεώσιμων πηγών ενέργειας μεταξύ των δύο πολιτειών.

Ο De Vries-Gao πιστεύει ότι οι εταιρείες τεχνολογίας χρειάζονται περισσότερη διαφάνεια. «Το να χρειάζεται να περάσουν τόσα πολλά περίπλοκα βήματα για να καταλήξουν σε μια εκτίμηση είναι πραγματικά παράλογο. Δεν θα έπρεπε να είναι εξωφρενικά δύσκολο, αλλά δυστυχώς είναι», συμμερίστηκε.

Κοιτάζοντας προς το μέλλον, το κατά πόσον η ενεργειακή απόδοση θα αυξηθεί παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα. Ενώ ορισμένα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως αυτό του DeepSeek, ισχυρίζονται σημαντικά χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας από άλλα, το ερώτημα είναι κατά πόσον οι εταιρείες θα δώσουν προτεραιότητα στην αποδοτικότητα έναντι της τάσης «όσο μεγαλύτερο τόσο καλύτερο».

Ο κίνδυνος του παραδόξου Jevons —όπου η αυξημένη απόδοση οδηγεί σε υψηλότερη συνολική κατανάλωση λόγω της αυξημένης χρήσης— είναι επίσης υπαρκτός. Χωρίς καλύτερες μετρήσεις και διαφάνεια, η διαχείριση της ενέργειας που καταναλώνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αποτελέσει σημαντική πρόκληση.

Πηγή: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html