Τεχνητή Νοημοσύνη και το ενεργειακό πρόβλημα

VHO - Η έκρηξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) με τις αξιοσημείωτες συνεισφορές και τις τεχνολογικές της εξελίξεις έχει συμβάλει στην αλλαγή του κόσμου. Ωστόσο, οι επιστήμονες έχουν εκφράσει την ανησυχία τους ότι αυτός ο κλάδος καταναλώνει τεράστια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας και θα μπορούσε να γίνει μια από τις κύριες αιτίες της παγκόσμιας εξάντλησης των ενεργειακών πόρων.

Η ρομποτική καλλιτέχνιδα Ai-Da ζωγραφίζει στη Σύνοδο Κορυφής για την Παγκόσμια Τεχνητή Νοημοσύνη στη Γενεύη της Ελβετίας, 30 Μαΐου 2024. (Φωτογραφία: THX/TTXVN)

Μια νέα έκθεση διαπιστώνει ότι η δέσμευση των κορυφαίων τεχνολογικών εταιρειών στον κόσμο για ουδετερότητα άνθρακα αμφισβητείται ολοένα και περισσότερο, καθώς το κύμα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης οδηγεί τη ζήτηση ενέργειας σε ραγδαία και ανεξέλεγκτη αύξηση. Τα chatbots όπως το ChatGPT της OpenAI, το Gemini της Google, το Copilot της Microsoft και το Llama του Facebook είναι εφαρμογές λογισμικού, αλλά απαιτούν ένα δίκτυο υπερυπολογιστών σε όλο τον κόσμο για να λειτουργήσουν. Κάθε φορά που ένας χρήστης κάνει μια ερώτηση, εκατομμύρια υπολογισμοί εκτελούνται σε κέντρα δεδομένων, καταναλώνοντας τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας.

Μια μελέτη του MIT Technology Review διαπίστωσε ότι η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταναλώσει περισσότερη ενέργεια από ό,τι καταναλώνει μια μέση μικρή πόλη σε ένα χρόνο. Για παράδειγμα, η εκπαίδευση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI, GPT-4, κατανάλωσε την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας με 175.000 αμερικανικά σπίτια σε μια μέρα. Η Apple, η Google και η Meta έχουν θέσει ως στόχο την επίτευξη μηδενικών καθαρών εκπομπών έως το 2030, ενώ η Amazon έχει θέσει ως στόχο το 2040 και η Microsoft έχει δηλώσει ότι θα επιτύχει μηδενικές εκπομπές μέχρι το τέλος της δεκαετίας. Ωστόσο, οι αναλυτές λένε ότι αυτοί οι ισχυρισμοί έγιναν πριν από την άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης και τώρα χάνουν όλο και περισσότερο την επαφή με την πραγματικότητα.

Ο Τόμας Ντέι, ένας από τους συντάκτες της έκθεσης, η οποία δημοσιεύθηκε από το Carbon Market Watch και το NewClimate Institute, δήλωσε ότι οι κλιματικοί στόχοι των τεχνολογικών εταιρειών χάνουν το νόημά τους. Εάν η κατανάλωση ενέργειας συνεχίσει να κλιμακώνεται χωρίς επαρκείς ελέγχους ή εποπτεία, η πιθανότητα επίτευξης των στόχων είναι πολύ χαμηλή.

Η έκθεση αξιολόγησε την ακεραιότητα των κλιματικών στρατηγικών μεγάλων εταιρειών όπως η Meta, η Microsoft και η Amazon ως κακή, ενώ η Apple και η Google αξιολογήθηκαν ως μέτρια. Όσον αφορά την ποιότητα των στόχων μείωσης των εκπομπών τους, η Meta και η Amazon αξιολογήθηκαν ως πολύ κακές, ενώ η Google και η Microsoft ως κακές. Μόνο η Apple αξιολογήθηκε υψηλότερα. Ο κύριος λόγος για την απότομη αύξηση των εκπομπών είναι η επέκταση των λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης και των συνοδευτικών συστημάτων κέντρων δεδομένων, τα οποία καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας. Τα τελευταία 3-4 χρόνια, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και οι αντίστοιχες εκπομπές άνθρακα ορισμένων εταιρειών έχουν διπλασιαστεί ή και τριπλασιαστεί.

Η έκθεση διαπίστωσε ότι οι λειτουργικές εκπομπές των 200 μεγαλύτερων τεχνολογικών εταιρειών στον κόσμο πλησίαζαν τα 300 εκατομμύρια τόνους CO2 το 2023. Εάν συμπεριλαμβανόταν η κατάντη αλυσίδα αξίας, το ποσοστό θα μπορούσε να είναι σχεδόν πέντε φορές υψηλότερο. Εάν η τεχνολογική βιομηχανία ήταν χώρα, θα κατατασσόταν πέμπτη παγκοσμίως όσον αφορά τις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, υψηλότερα από τη Βραζιλία.

Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) αναφέρει ότι η παροχή ηλεκτρικής ενέργειας στα κέντρα δεδομένων έχει αυξηθεί κατά μέσο όρο 12% ετησίως από το 2017 έως το 2024 και αναμένεται να διπλασιαστεί έως το 2030. Ωστόσο, το μεγαλύτερο μέρος της ηλεκτρικής ενέργειας εξακολουθεί να μην προέρχεται από ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, παρά τους φιλόδοξους ισχυρισμούς των επιχειρήσεων.

Αξίζει να σημειωθεί ότι περίπου το ήμισυ της χωρητικότητας επεξεργασίας των κέντρων δεδομένων διαχειρίζεται πλέον υπεργολάβοι, αλλά πολλές εταιρείες δεν περιλαμβάνουν τις εκπομπές τους στους επίσημους υπολογισμούς τους. Η αλυσίδα εφοδιασμού εξοπλισμού και υποδομών, η οποία συμβάλλει τουλάχιστον στο ένα τρίτο των εκπομπών, συχνά παραβλέπεται επίσης. Ενώ οι επενδύσεις σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αυξάνονται, δεν επαρκούν για να αντισταθμίσουν την αυξανόμενη κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του κλάδου, λέει ο Thomas Day.

Η έκθεση επισημαίνει ότι, δεδομένου ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται κινητήρια δύναμη οικονομικής ανάπτυξης και στρατηγικό εργαλείο στη βιομηχανική πολιτική, είναι απίθανο οι κυβερνήσεις να παρέμβουν για να περιορίσουν την ανάπτυξη του κλάδου. Ωστόσο, οι ειδικοί πιστεύουν ότι υπάρχουν ακόμη περιθώρια βελτίωσης. Η διασφάλιση ότι τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν ανανεώσιμη ηλεκτρική ενέργεια, η παράταση της διάρκειας ζωής του εξοπλισμού και η αύξηση του ποσοστού των ανακυκλωμένων υλικών στην κατασκευή υλικού θα μπορούσαν να συμβάλουν στη μείωση των εκπομπών.

Σύμφωνα με την εφημερίδα BINH MINH/Nhan Dan

Σύνδεσμος προς το αρχικό άρθρο

Πηγή: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ai-va-bai-toan-nang-luong-147512.html