Η ρομποτική καλλιτέχνιδα Ai-Da ζωγραφίζει στη Σύνοδο Κορυφής για την Παγκόσμια Τεχνητή Νοημοσύνη στη Γενεύη της Ελβετίας, στις 30 Μαΐου 2024. (Φωτογραφία: THX/VNA)
Μια πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση αποκαλύπτει ότι η δέσμευση των κορυφαίων εταιρειών τεχνολογίας στον κόσμο για ουδετερότητα άνθρακα αμφισβητείται ολοένα και περισσότερο, καθώς το κύμα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης τροφοδοτεί την ταχέως αυξανόμενη και ανεξέλεγκτη ζήτηση ενέργειας. Τα chatbots όπως το ChatGPT της OpenAI, το Gemini της Google, το Copilot της Microsoft ή το Llama του Facebook είναι εφαρμογές λογισμικού, αλλά για τη λειτουργία τους, ένα παγκόσμιο δίκτυο υπερυπολογιστών λειτουργεί συνεχώς. Κάθε φορά που ένας χρήστης κάνει μια ερώτηση, εκατομμύρια υπολογισμοί εκτελούνται σε κέντρα δεδομένων, καταναλώνοντας τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας.
Μια μελέτη του MIT Technology Review δείχνει ότι η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταναλώσει περισσότερη ενέργεια από τη μέση κατανάλωση μιας μικρής πόλης σε ένα χρόνο. Για παράδειγμα, η εκπαίδευση του GPT-4, του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI, καταναλώνει την ίδια ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που καταναλώνουν 175.000 αμερικανικά νοικοκυριά σε μια ημέρα. Η Apple, η Google και η Meta στοχεύουν σε μηδενικές εκπομπές ρύπων έως το 2030, ενώ η Amazon θέτει ως στόχο το 2040 και η Microsoft ισχυρίζεται ότι θα επιτύχει μηδενικές εκπομπές έως το τέλος της δεκαετίας. Ωστόσο, σύμφωνα με τους αναλυτές, αυτοί οι ισχυρισμοί έγιναν πριν από την έκρηξη της τρέλας της τεχνητής νοημοσύνης και τώρα γίνονται ολοένα και πιο μη ρεαλιστικοί.
Ο Thomas Day, ένας από τους συντάκτες της έκθεσης του Carbon Market Watch και του NewClimate Institute, υποστηρίζει ότι οι κλιματικοί στόχοι των εταιρειών τεχνολογίας χάνουν το νόημά τους. Εάν η κατανάλωση ενέργειας συνεχίσει να κλιμακώνεται χωρίς επαρκή έλεγχο ή παρακολούθηση, οι πιθανότητες επίτευξης των δηλωμένων στόχων είναι πολύ χαμηλές.
Η έκθεση αξιολόγησε την ακεραιότητα των στρατηγικών για το κλίμα για μεγάλες εταιρείες όπως η Meta, η Microsoft και η Amazon ως κακή, ενώ η Apple και η Google έλαβαν μέσες αξιολογήσεις. Όσον αφορά την ποιότητα των στόχων μείωσης των εκπομπών τους, η Meta και η Amazon αξιολογήθηκαν πολύ κακά, ενώ η Google και η Microsoft έλαβαν κακές αξιολογήσεις. Μόνο η Apple έλαβε υψηλότερη βαθμολογία. Ο κύριος λόγος για την απότομη αύξηση των εκπομπών είναι η επέκταση των λειτουργιών Τεχνητής Νοημοσύνης και των συνοδευτικών συστημάτων κέντρων δεδομένων, τα οποία καταναλώνουν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας. Τα τελευταία 3-4 χρόνια, η κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας και οι αντίστοιχες εκπομπές άνθρακα ορισμένων εταιρειών έχουν διπλασιαστεί ή και τριπλασιαστεί.
Σύμφωνα με την έκθεση, οι λειτουργικές εκπομπές των 200 μεγαλύτερων εταιρειών τεχνολογίας στον κόσμο έφτασαν σχεδόν τα 300 εκατομμύρια τόνους CO2 το 2023. Εάν συμπεριληφθεί η αλυσίδα αξίας των επόμενων σταδίων, το ποσοστό αυτό θα μπορούσε να είναι σχεδόν πενταπλάσιο. Εάν η βιομηχανία τεχνολογίας ήταν χώρα, θα κατατασσόταν πέμπτη παγκοσμίως στις εκπομπές αερίων του θερμοκηπίου, υψηλότερα από τη Βραζιλία.
Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) αναφέρει ότι η ποσότητα ηλεκτρικής ενέργειας που παρέχεται στα κέντρα δεδομένων έχει αυξηθεί κατά μέσο όρο 12% ετησίως από το 2017 έως το 2024 και αναμένεται να διπλασιαστεί έως το 2030. Ωστόσο, το μεγαλύτερο μέρος αυτής της ηλεκτρικής ενέργειας εξακολουθεί να μην προέρχεται από ανανεώσιμες πηγές, παρά τους φιλόδοξους ισχυρισμούς των επιχειρήσεων.
Ένα αξιοσημείωτο σημείο είναι ότι περίπου το ήμισυ της ικανότητας επεξεργασίας των κέντρων δεδομένων λειτουργεί επί του παρόντος από υπεργολάβους, αλλά πολλές εταιρείες δεν περιλαμβάνουν τις εκπομπές από τους συνεργάτες στους επίσημους υπολογισμούς τους. Η αλυσίδα εφοδιασμού για εξοπλισμό και υποδομές, η οποία συμβάλλει τουλάχιστον στο ένα τρίτο των εκπομπών, συχνά παραβλέπεται επίσης. Σύμφωνα με τον ειδικό Thomas Day, ενώ οι επενδύσεις σε ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αυξάνονται, εξακολουθούν να μην επαρκούν για να αντισταθμίσουν την ταχέως αυξανόμενη κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας του κλάδου.
Η έκθεση δείχνει ότι, δεδομένης της θέσης της Τεχνητής Νοημοσύνης ως μοχλού οικονομικής ανάπτυξης και στρατηγικού εργαλείου στη βιομηχανική πολιτική, οι κυβερνήσεις είναι απίθανο να παρέμβουν για να περιορίσουν την ανάπτυξη του κλάδου. Ωστόσο, οι ειδικοί πιστεύουν ότι υπάρχουν ακόμη περιθώρια βελτίωσης. Η διασφάλιση ότι τα κέντρα δεδομένων χρησιμοποιούν ανανεώσιμες πηγές ενέργειας, η παράταση της διάρκειας ζωής του εξοπλισμού και η αύξηση του ποσοστού των ανακυκλωμένων υλικών στην κατασκευή υλικού θα μπορούσαν να συμβάλουν στη μείωση των εκπομπών.
Σχόλιο (0)