Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να αγωνίζεται να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στην επαλήθευση πληροφοριών.

VTV.vn - Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην ανάκτηση πληροφοριών, αλλά εξακολουθεί να κάνει συχνά λάθος και δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει τους ανθρώπους στον έλεγχο γεγονότων.

(Ενδεικτική εικόνα)

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται από πολλούς ανθρώπους για την ανάκτηση πληροφοριών και την παραγωγή ιδεών, αλλά στον τομέα του ελέγχου γεγονότων, αυτά τα εργαλεία εξακολουθούν να αποκαλύπτουν πολλούς ανησυχητικούς περιορισμούς.

Σύμφωνα με ένα άρθρο στο WIRED, σχεδόν οι μισοί Αμερικανοί λένε ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βρίσκουν πληροφορίες και να παράγουν ιδέες. Αυτό είναι κατανοητό δεδομένης της αυξανόμενης ποσότητας περιεχομένου χαμηλής ποιότητας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, ενώ οι μηχανές αναζήτησης δυσκολεύουν επίσης πολλούς να βρουν αξιόπιστες πηγές. Ωστόσο, όταν πρόκειται για θέματα αλήθειας, οι κίνδυνοι από την παραπληροφόρηση είναι πολύ μεγαλύτεροι.

Ο συγγραφέας του άρθρου, ένας ελεγκτής γεγονότων στο WIRED, υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει τις ανθρώπινες διαδικασίες ελέγχου γεγονότων. Αυτή η εργασία περιλαμβάνει κάτι περισσότερο από απλή αναζήτηση στο διαδίκτυο. Περιλαμβάνει επίσης διασταυρούμενες αναφορές, ιεράρχηση πηγών, έλεγχο υποθέσεων, εντοπισμό αντικρουόμενων πληροφοριών, επικοινωνία με πηγές και αξιολόγηση ηθικών και νομικών ζητημάτων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται πλέον περισσότερο στον έλεγχο γεγονότων μετά τη δημοσίευση πληροφοριών. Στο Ηνωμένο Βασίλειο, ο οργανισμός Full Fact έχει αναπτύξει εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την επεξεργασία μεγάλων όγκων δεδομένων, από αναρτήσεις σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης έως ηχογραφήσεις podcast, εντοπίζοντας έτσι ισχυρισμούς που απαιτούν περαιτέρω ανθρώπινη διερεύνηση. Ωστόσο, ο Mark Frankel, επικεφαλής δημόσιας πολιτικής στην Full Fact, τονίζει ότι αυτή η διαδικασία εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη παρέμβαση.

Ο κύριος λόγος είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη εξακολουθεί να δίνει συχνά λανθασμένες απαντήσεις. Μια μελέτη του Μαρτίου 2025 από το Κέντρο Ψηφιακής Δημοσιογραφίας Tow διαπίστωσε ότι πάνω από το 60% των απαντήσεων από μηχανές αναζήτησης ενσωματωμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ανακριβείς. Μια μελέτη του BBC υπέδειξε επίσης ότι το ποσοστό σφάλματος για τα chatbots είναι περίπου 45%.

Ο ιστότοπος και το λογότυπο του Anthropic εμφανίζονται σε οθόνη υπολογιστή στη Νέα Υόρκη, ΗΠΑ, στις 26 Φεβρουαρίου 2026. (Φωτογραφία: AP)

Εξειδικευμένες δοκιμές απέδωσαν επίσης επιφυλακτικά αποτελέσματα. Στο RealFactBench, ένα σημείο αναφοράς επαλήθευσης γεγονότων που αναπτύχθηκε από επιστήμονες υπολογιστών στην Κίνα και το Ηνωμένο Βασίλειο, ο Claude πέτυχε ακρίβεια 73% σε όλους τους δείκτες. Εν τω μεταξύ, το SimpleQA της OpenAI έδειξε ότι κανένα από τα μοντέλα της OpenAI ή της Anthropic δεν ξεπέρασε την ακρίβεια του 50% σε πάνω από 4.000 ερωτήσεις μίας απάντησης.

Ο συγγραφέας προσπάθησε επίσης να εφαρμόσει ένα τεστ επαλήθευσης στα ChatGPT, Claude, Gemini και Grok. Τα μοντέλα μπορούσαν να σκιαγραφήσουν σχέδια εργασίας, να εντοπίσουν νομικούς κινδύνους ή να προτείνουν μεθόδους επαλήθευσης, αλλά όλα δεν επαλήθευσαν στην πραγματικότητα τα γεγονότα.

Το άρθρο υποστηρίζει ότι τα δυνατά σημεία του ανθρώπου έγκεινται στην ικανότητα επεξεργασίας πληροφοριών που δεν είναι άμεσα διαθέσιμες στο διαδίκτυο, στην αναγνώριση των αποχρώσεων στην επικοινωνία, στην αξιολόγηση των σχέσεων μεταξύ των πηγών και στην υποβολή ερωτήσεων σε ευαίσθητες καταστάσεις. Επομένως, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα χρήσιμο εργαλείο, αλλά ο έλεγχος γεγονότων εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη προσοχή, εμπειρία και υπευθυνότητα.

Πηγή: https://vtv.vn/ai-van-kho-thay-con-nguoi-trong-kiem-chung-thong-tin-10026052717475078.htm