Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία είναι κάτι που μπορεί να κάνει ο καθένας.

(CLO) Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει διεισδύσει στη ζωή της δημοσιογραφίας τόσο γρήγορα και ευρέως που οι άνθρωποι δεν έχουν ακόμη προλάβει να την νιώσουν. Η ικανότητα της δημοσιογραφίας να έχει πρόσβαση στην ΤΝ δεν είναι πλέον αόριστη και έχει γίνει πολύ πιο σαφής. Το σημαντικό είναι ότι οι εφημερίδες πρέπει να καθορίσουν πώς θα τη χρησιμοποιήσουν ώστε να ταιριάζει στην κλίμακα και τον σκοπό τους.

Τεχνητή νοημοσύνη - ένα ουσιαστικό κομμάτι της δημοσιογραφίας

Μόλις 2 χρόνια μετά τη γέννηση του ChatGPT, το οποίο παρομοιάστηκε με τη «Μεγάλη Έκρηξη», η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) διεισδύει ολοένα και περισσότερο στον κόσμο της δημοσιογραφίας, καθώς και στους περισσότερους άλλους τομείς της ζωής. Σε αυτό το σημείο, μπορεί να ειπωθεί ότι η ΤΝ έχει γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της δημοσιογραφίας, έχει εφαρμοστεί ευρέως και πολύ εύκολα. Το σήμα της ΤΝ έχει μάλιστα εκφραστεί έντονα σε πολλά έργα που κέρδισαν το βραβείο Πούλιτζερ του 2024.

Στις περισσότερες βιομηχανίες, ο απώτερος στόχος της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να την αφήσουμε να το κάνει μόνη της. Αυτό ονομάζεται «αυτοματοποίηση» και μπορεί να φτάσει ακόμη και στο σημείο που οι άνθρωποι δεν χρειάζεται να κάνουν τίποτα. Ωστόσο, πρέπει να ειπωθεί αμέσως ότι στη δημοσιογραφία, αυτός ο αυτοματισμός θα πρέπει να λαμβάνει χώρα μόνο εν μέρει και σε ορισμένες εργασίες, και ταυτόχρονα απαιτεί συνεχή ανθρώπινο έλεγχο και δεν μπορεί να αφεθεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει τη δουλειά πλήρως, εάν η δημοσιογραφία δεν θέλει να καταστραφεί.

Αυτοματοποίηση: Από βίντεο σε άρθρα ειδήσεων

Ανεξάρτητα από το πώς πάνε τα πράγματα, η πραγματικότητα είναι ότι ο αυτοματισμός στη δημοσιογραφία γίνεται ολοένα και πιο ισχυρός, αλλάζοντας εν μέρει το πρόσωπο της παγκόσμιας δημοσιογραφίας μόλις τα τελευταία 2 χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει διεισδύσει ακόμη και στις βασικές επαγγελματικές δραστηριότητες των δημοσιογράφων και των ειδησεογραφικών γραφείων.

Συγκεκριμένα, ο αυτοματισμός χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο για τη δημιουργία ειδήσεων και πρόσφατα έχει αυτοματοποιηθεί και η παραγωγή βίντεο ειδήσεων. Κορυφαίοι ειδησεογραφικοί οργανισμοί σε όλο τον κόσμο, συμπεριλαμβανομένων των USA Today, NBC, Reuters και The Economist, έχουν στραφεί σε υπηρεσίες αυτοματοποίησης βίντεο που παρέχονται από εταιρείες τεχνολογίας όπως οι Wibbitz, Wochit και Synthesia.

Αν στο παρελθόν, για να δημοσιεύσουν ένα απλό βίντεο ειδήσεων, τα ειδησεογραφικά γραφεία χρειάζονταν μια ολόκληρη ομάδα δημοσιογράφων και τεχνικών που εργάζονταν για σχετικά μεγάλο χρονικό διάστημα για να παράγουν ένα βίντεο ειδήσεων, τώρα χρειάζονται μόνο ένα (ή μερικά) εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και ένα προσωπικό σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Κάθε μέρα μπορεί να παράγει ακόμη και δεκάδες βίντεο.

Εν τω μεταξύ, ένας Γερμανός εκδότης χρησιμοποιεί ένα ρομπότ τεχνητής νοημοσύνης με το όνομα Klara Indernach για να γράψει περισσότερο από το 5% των δημοσιευμένων άρθρων του, ενώ άλλα ειδησεογραφικά πρακτορεία έχουν αναπτύξει εργαλεία όπως το Midjourney ή το Dall-E της OpenAI για την αυτοματοποίηση των γραφικών.

Προφανώς, σε αυτή την εποχή, ο Τύπος πρέπει να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιταχύνει την παραγωγή άρθρων ειδήσεων γενικά, και βίντεο ειδικότερα, καθώς αυτός είναι ένας τομέας όπου ο Τύπος αναγκάζεται να ενισχυθεί για να ανταγωνιστεί τις πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης. Προφανώς, ο Τύπος δεν μπορεί να ανταγωνιστεί τα κοινωνικά δίκτυα όσον αφορά τον αριθμό των άρθρων, ούτε τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όσον αφορά την τεχνολογία, αλλά η χρήση της τεχνολογίας για τη βελτιστοποίηση των πόρων δεν ήταν ποτέ περιττή.

Αυτή τη στιγμή, τα περισσότερα μεγάλα πρακτορεία ειδήσεων στον κόσμο, όπως οι New York Times, το Reuters, το CNN ή το AP, αξιοποιούν πλήρως τη μορφή βίντεο, συμπεριλαμβάνοντάς την σχεδόν πάντα σε άρθρα, ει δυνατόν. Οι αναγνώστες όχι μόνο διαβάζουν, αλλά και παρακολουθούν πάντα βίντεο πλούσια σε αυθεντικότητα και ψυχαγωγία κάθε φορά που έχουν πρόσβαση στις πηγές ειδήσεων αυτών των εφημερίδων. Όπως αναφέρθηκε, με προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, αυτά τα βίντεο υποβάλλονται σε επεξεργασία πολύ γρήγορα, ακόμη και «σε δευτερόλεπτα».

Κάθε βήμα μπορεί να υποστηριχθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Φυσικά, ο αυτοματισμός στη δημοσιογραφία συμβαίνει με πολλούς διαφορετικούς τρόπους, με την παραγωγή βίντεο και ειδήσεων να αποτελούν μόνο τα πιο χαρακτηριστικά και σημαντικά παραδείγματα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να βοηθήσει στην αυτοματοποίηση πολλών άλλων τμημάτων της διαδικασίας του ειδησεογραφικού γραφείου.

Καταρχάς, οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν στην εξατομίκευση του περιεχομένου – καθιστώντας το πιο ελκυστικό για το κοινό, και μπορούν ακόμη και να βοηθήσουν τις εφημερίδες να βρουν περισσότερους πιθανούς αναγνώστες, ώστε να ενθαρρυνθούν να εγγραφούν.

Παραδείγματα αυτού περιλαμβάνουν την La Nación της Αργεντινής, η οποία χρησιμοποιεί αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζει πιθανούς αναγνώστες και να τους ωθεί να εγγραφούν νωρίτερα. Ή την The Hindu της Ινδίας, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει και να αναπτύξει περιεχόμενο και υπηρεσίες που απευθύνονται σε συγκεκριμένα κοινά. Έχουν επίσης μια επιχειρηματική εφημερίδα που ονομάζεται Business Line, η οποία έχει πολλούς λογιστές, ώστε να μπορούν να δημιουργήσουν ένα ενημερωτικό δελτίο που απευθύνεται μόνο σε αυτό το κοινό.

Η αξιοποίηση των λειτουργιών του ChatGPT είναι ένας απλός και αποτελεσματικός τρόπος για τα ειδησεογραφικά γραφεία και τους δημοσιογράφους να εφαρμόσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στη δημοσιογραφία. Φωτογραφία: GI

Ο αυτοματισμός αφορά επίσης τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επικοινωνία με τους ίδιους τους αναγνώστες. Οι ιστότοποι Ψηφιακών Ειδήσεων στην Ινδονησία, τη Νότια Κορέα, τη Σλοβακία και το Μεξικό χρησιμοποιούν εξατομικευμένα chatbots για να αλληλεπιδρούν και να απαντούν απευθείας στους αναγνώστες. Κατά την ανάγνωση ενός άρθρου, εάν οι αναγνώστες θέλουν να μάθουν περισσότερα για σχετικές πληροφορίες ή γνώσεις, μπορούν να ρωτήσουν απευθείας το chatbot, χωρίς να χρειάζεται να ψάξουν αλλού, βοηθώντας έτσι τους αναγνώστες να παραμείνουν περισσότερο και πιο κοντά στον ιστότοπο.

Επιπλέον, ορισμένοι ραδιοφωνικοί ή τηλεοπτικοί σταθμοί δημιουργούν μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για να παρέχουν περιεχόμενο προσαρμοσμένο σε συγκεκριμένα κοινά (όπου κάθε κοινό θα ακούει ή θα παρακολουθεί διαφορετικά). Για παράδειγμα, ο Nat είναι ένας από τους τρεις αναγνώστες ειδήσεων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη από το Radio Fórmula του Μεξικού, το οποίο χρησιμοποιείται για την παροχή έκτακτων ειδήσεων με βάση τις τάσεις που αναλύονται στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τα ειδησεογραφικά κανάλια.

Εν τω μεταξύ, οι Financial Times (FT) συνεργάστηκαν με την Utopia Analytics για να φέρουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στο έργο της εποπτείας των σχολίων, η οποία στο παρελθόν ήταν τόσο απαιτητική σε πόρους και χρόνο που πολλοί ειδησεογραφικοί οργανισμοί δυσκολεύονταν να τη συντηρήσουν, ακόμα κι αν ήθελαν. Αλλά τώρα τα προηγμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν να αναλάβουν πλήρως αυτή τη «δύσκολη» δουλειά.

Έτσι, μπορεί να φανεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει σταδιακά γίνει ένας παράγοντας ή ακόμα και ένα νέο τμήμα που συμμετέχει άμεσα με το γραφείο σύνταξης σε όλες σχεδόν τις δημοσιογραφικές δραστηριότητες.

Οποιοσδήποτε μπορεί να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη!

Αλλά το πιο σημαντικό ερώτημα τώρα είναι: Είναι κάθε ειδησεογραφικός οργανισμός στον κόσμο ικανός να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη; Ευτυχώς, η απάντηση είναι βασικά «Ναι»!

Είναι αλήθεια ότι η χρήση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για την αυτοματοποίηση πολλών δημοσιογραφικών διαδικασιών απαιτεί πολύπλοκες τεχνικές και μεγάλες επενδύσεις. Ωστόσο, δεν θέλουμε να μετατρέψουμε το γραφείο σύνταξης σε μια αυτοματοποιημένη γραμμή παραγωγής ειδήσεων όπως στα εργοστάσια!

Επιπλέον, μέχρι σήμερα, οι εφημερίδες δεν έχουν απαραίτητα εξοπλιστεί με μια ομάδα για να κατασκευάσουν τα δικά τους εργαλεία CMS, γραφικό λογισμικό ή να προγραμματίσουν τους δικούς τους ιστότοπους, αλλά συχνά χρησιμοποιούν υπηρεσίες τρίτων. Το ίδιο ισχύει και για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Όπως αναφέρθηκε παραπάνω, ακόμη και ορισμένα μεγάλα πρακτορεία ειδήσεων δυσκολεύονται (ή δεν είναι απαραίτητο) να δημιουργήσουν τα ίδια μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά συχνά αναγκάζονται να χρησιμοποιούν υπηρεσίες ή να συνεργάζονται με εταιρείες τεχνολογίας.

Το πιο σημαντικό είναι ότι ακόμη και αν οι μικρές εφημερίδες, οι τοπικές εφημερίδες, δεν διαθέτουν άφθονους οικονομικούς πόρους, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη βελτίωση του έργου τους είναι ακόμα εφικτή!

Συγκεκριμένα, κάθε γραφείο σύνταξης ή ακόμα και κάθε δημοσιογράφος και συντάκτης μπορεί πλέον να χρησιμοποιεί μεμονωμένα, άμεσα διαθέσιμα και φθηνά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για να εξυπηρετεί σχεδόν κάθε εργασία στη δημοσιογραφία, ειδικά μηχανικές εργασίες (όπως η διαίρεση ταινιών ή η στατιστική), για να έχει περισσότερο χρόνο για δημιουργικές δραστηριότητες ή τουλάχιστον να έχει περισσότερο χρόνο για ξεκούραση.

Όπως αναφέρθηκε, είναι φθηνά και ακόμη και δωρεάν, κάτι που κάθε ειδησεογραφικό γραφείο μπορεί να αντέξει οικονομικά. Και σίγουρα θα βοηθήσουν σημαντικά στην ενίσχυση της ταχύτητας, της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας σε όλα τα στάδια της δημοσιογραφίας.

Για παράδειγμα, τα ειδησεογραφικά πρακτορεία μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Wiseone ή το PDF.ai για να συνοψίσουν έγγραφα. Εν τω μεταξύ, διατίθενται επίσης σε αφθονία εργαλεία μετάφρασης, όπως τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης, το Google Translate ή το DeepL. Τα εργαλεία μεταγραφής είναι επίσης πολύ φθηνά και κάθε ειδησεογραφικό πρακτορείο ή δημοσιογράφος μπορεί να εξοπλιστεί με αυτά, όπως τα Whisper, Cookatoo, Otter.ai, Good Tape ή Pinpoint.

Επιπλέον, υπάρχουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να βοηθήσουν με προτάσεις τίτλων, συνοψίζοντας ή οπτικοποιώντας δεδομένα, αναλύοντας δεδομένα ή βίντεο, γράφοντας εναλλακτικό κείμενο και βρίσκοντας ερευνητικές πηγές για άρθρα. Το σημαντικό είναι αν τα γραφεία σύνταξης και οι δημοσιογράφοι είναι πρόθυμοι να τα χρησιμοποιήσουν και να τα αναζητήσουν ενεργά!

Ακόμη και σύνθετα ζητήματα όπως η ερευνητική δημοσιογραφία ή η καταπολέμηση των ψευδών ειδήσεων και της παραπληροφόρησης διαθέτουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να βοηθήσουν τους δημοσιογράφους και τα γραφεία σύνταξης. Υπάρχουν επί του παρόντος αμέτρητα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που επαληθεύουν πληροφορίες από κείμενο, εικόνες έως βίντεο ή επαληθεύουν δραστηριότητες ρομπότ, όπως το Exorde, το FactCheck, το Factiverse... Όσον αφορά την ερευνητική δημοσιογραφία, το uBlock Origin βοηθά στην παρακολούθηση πολλαπλών προγραμμάτων περιήγησης ιστού, το RevEye βοηθά στην αναζήτηση αντίστροφων εικόνων ή το Shodan βοηθά στην απόκτηση πληροφοριών για ιστότοπους.

Όλα τα παραπάνω είναι μόνο μερικές προτάσεις σε έναν τεράστιο και αναπτυσσόμενο κόσμο εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι διαθέσιμα σε κάθε δημοσιογράφο και γραφείο σύνταξης για να τους βοηθήσουν να κάνουν τη δουλειά τους.

Αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη των μεγάλων τεχνολογικών εταιρειών

Όπως αναφέρθηκε, ένα από τα προβλήματα της δημοσιογραφίας στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ότι πρέπει να εκμεταλλευτούμε την ισχύ των ίδιων των Big Tech με δίκαιο τρόπο, εκτός από την καταπολέμηση της καταστολής, της εκμετάλλευσης ή της παραβίασης της δημοσιογραφίας από αυτές (όπως η χρήση μη εξουσιοδοτημένου περιεχομένου).

Αν ο Τύπος χρησιμοποιήσει σωστά τα chatbots όπως το ChatGPT της OpenAI, το Gemini της Google ή το Capilot της Microsoft, θα έχουμε επίσης πολύ ισχυρά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, δεν θα μείνουμε πίσω στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης και δεν θα καταπιεστούμε από αυτές τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες.

Εκτός από βασικές λειτουργίες όπως η σύνοψη ή η μετάφραση πληροφοριών, το ChatGPT μπορεί επίσης να χρησιμεύσει ως ένα εντυπωσιακό εργαλείο ανακάλυψης θεμάτων ή ως βοηθός σε έρευνες. «Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) είναι ιδιαίτερα χρήσιμα για να βοηθήσουν τους δημοσιογράφους να επεξεργάζονται μεγάλους όγκους δεδομένων που δεν έχουν χρόνο να αναλύσουν χειροκίνητα. Για παράδειγμα, εάν λαμβάνουν χιλιάδες δημόσια αρχεία, τα LLM τους διευκολύνουν να θέσουν σύνθετες, στοχευμένες ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα και να αποκαλύψουν πληροφορίες πιο γρήγορα από τις παραδοσιακές μεθόδους», σημειώνει ο Subbu Vincent, Διευθυντής Δημοσιογραφίας και Δεοντολογίας των Μέσων Ενημέρωσης στο Πανεπιστήμιο Santa Clara (ΗΠΑ).

Εν τω μεταξύ, το Facebook, το TikTok και ιδιαίτερα η Google λανσάρουν επίσης πολύ προηγμένα και εξειδικευμένα προϊόντα και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για όλα τα κοινά. Εάν τα ειδησεογραφικά πρακτορεία και οι δημοσιογράφοι τα ερευνήσουν και τα εφαρμόσουν σωστά, σίγουρα θα βελτιώσουν την εργασία τους. Για παράδειγμα, το TikTok, το Facebook... διαθέτουν λειτουργίες για την αυτόματη δημιουργία υπότιτλων ή εφέ για βίντεο. Εν τω μεταξύ, η Google διαθέτει ένα ολόκληρο οπλοστάσιο εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημοσιογραφία, από μετάφραση, σύνοψη κειμένων, μεταγραφή... έως σημειώσεις συνεδρίων και σεμιναρίων.

Τελικά, όπως έχει τονιστεί πολλές φορές, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημοσιογραφία θα εξακολουθεί να αποτελεί μόνο ένα εργαλείο για τη βελτίωση της ποιότητας και της αποτελεσματικότητας. Ο ανθρώπινος παράγοντας, η δημιουργικότητα και η δημοσιογραφική ηθική θα εξακολουθούν να διαδραματίζουν βασικό ρόλο στην επιτυχία κάθε εφημερίδας. Χωρίς αυτούς τους παράγοντες, όσο καλά και σε πόσο βαθμό χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα χάσουμε τον εαυτό μας και ενδεχομένως θα καταστραφούμε!

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, η Reach, με έδρα το Ηνωμένο Βασίλειο, δημοσιεύει περίπου 4.500 άρθρα την ημέρα. Φωτογραφία: Reach

Από 9 λεπτά έως 90 δευτερόλεπτα

Η Reach Media Group, ο μεγαλύτερος εκδότης ειδήσεων του Ηνωμένου Βασιλείου, που προσεγγίζει το 69% των διαδικτυακών χρηστών της χώρας, έχει χρησιμοποιήσει εκτενώς την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) τόσο για να ενισχύσει την παραγωγή ειδήσεων όσο και για να μειώσει το εργατικό δυναμικό της - μια πολύ αναγκαία ώθηση ενόψει των ολοένα και πιο περιορισμένων και αβέβαιων εσόδων των εφημερίδων. Με τα μοντέλα ΤΝ που διαθέτει, η ταχύτητα μετάδοσης των έκτακτων ειδήσεων της Reach έχει βελτιωθεί σημαντικά, από 9 λεπτά σε μόλις 90 δευτερόλεπτα! Ως αποτέλεσμα, η Reach έχει δημοσιεύσει περίπου 4.500 άρθρα την ημέρα, αυξάνοντας έτσι σημαντικά τα διαφημιστικά της έσοδα.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία για τη δημοσιογραφία

Σύμφωνα με την τελευταία Έκθεση Δημοσιογραφίας για την Τεχνητή Νοημοσύνη 2023, η οποία διεξήχθη από κοινού από το London School of Economics (LSE), την Πρωτοβουλία Google News και το Ινστιτούτο Δημοσιογραφίας Polis, τα περισσότερα ειδησεογραφικά πρακτορεία σε όλο τον κόσμο θεωρούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως ένα σημαντικό, ακόμη και απαραίτητο, στοιχείο στη δημοσιογραφία. Ακολουθούν ορισμένα αξιοσημείωτα αποτελέσματα έρευνας από αυτήν την έκθεση.

Τραν Χόα

Πηγή: https://www.congluan.vn/ap-dung-ai-vao-bao-chi-ai-cung-co-the-post330837.html