Google: Το 90% των εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία τους

Η πλειοψηφία των εργαζομένων στον τομέα της τεχνολογίας χρησιμοποιεί πλέον τεχνητή νοημοσύνη στις εργασίες της, ιδίως για τη σύνταξη και επεξεργασία πηγαίου κώδικα, σύμφωνα με νέα μελέτη της Google.

Η Google είναι μία από τις πολλές εταιρείες που επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την τάση ανάπτυξης λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη. (Πηγή: Wired)

Η έκθεση, η οποία δημοσιεύθηκε από το ερευνητικό τμήμα DORA της Google, βασιζόμενη σε 5.000 απαντήσεις από ειδικούς τεχνολογίας παγκοσμίως , διαπίστωσε ότι το 90% των συμμετεχόντων στην έρευνα χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη στην εργασία, σημειώνοντας αύξηση 14% σε σχέση με πέρυσι.

Τα ευρήματα έρχονται σε μια περίοδο που η άνοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει προκαλέσει ανησυχία, ενθουσιασμό και προσμονή σχετικά με το πώς η τεχνολογία θα μπορούσε να επηρεάσει τις θέσεις εργασίας και την οικονομία . Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, έγινε πρωτοσέλιδο τον Μάιο όταν δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να οδηγήσει σε αύξηση της ανεργίας, αν και άλλοι ειδικοί στον τομέα της τεχνολογίας έχουν έκτοτε προσπαθήσει να υποβαθμίσουν αυτές τις ανησυχίες.

Η Google είναι μία από τις πολλές εταιρείες που επιδιώκουν να αξιοποιήσουν την τάση ανάπτυξης λογισμικού με τεχνητή νοημοσύνη. Προσφέρει εργαλεία που κυμαίνονται από δωρεάν έως 45 δολάρια το μήνα και βοηθούν στον προγραμματισμό και την ανάπτυξη εργασιών ανάπτυξης λογισμικού.

Η εταιρεία αντιμετωπίζει επίσης έντονο ανταγωνισμό, όχι μόνο από τη Microsoft, την OpenAI, την Anthropic, αλλά και από νεοσύστατες επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης όπως η Replit και η Anysphere, οι οποίες βλέπουν τις αποτιμήσεις τους να εκτοξεύονται χάρη στο κύμα επιχειρήσεων τεχνολογίας με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης.

Ο Ryan J. Salva, ο οποίος επιβλέπει τα εργαλεία προγραμματισμού της Google, όπως το Gemini Code Assist, λέει ότι «η συντριπτική πλειοψηφία» των ομάδων στην Google χρησιμοποιεί πλέον Τεχνητή Νοημοσύνη και η τεχνολογία έχει ενσωματωθεί σε όλα, από τον τρόπο σύνταξης της τεκμηρίωσης μέχρι τους επεξεργαστές πηγαίου κώδικα της Google.

«Αν είσαι μηχανικός στην Google, είναι αναπόφευκτο να χρησιμοποιείς την Τεχνητή Νοημοσύνη στην καθημερινή σου εργασία», είπε σε συνέντευξή του στο CNN πριν από τη δημοσίευση της έκθεσης.

Ωστόσο, το γεγονός ότι οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν σημαίνει ότι όλοι τη βρίσκουν χρήσιμη. Το 46% των επαγγελματιών τεχνολογίας που συμμετείχαν στην έρευνα δήλωσαν ότι έχουν «κάποια εμπιστοσύνη» στην ποιότητα του κώδικα που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, το 23% «κάποια εμπιστοσύνη» και το 20% «μεγάλη εμπιστοσύνη». Όσον αφορά τον αντίκτυπο, το 31% δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη «βελτιώνει κάπως» την ποιότητα του κώδικα, ενώ το 30% δεν είδε «καμία επίδραση».

Σε μια κλίμακα από το ένα έως το πέντε, όπου το ένα είναι η βασική πρόβλεψη κειμένου και το πέντε η ικανότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να κατανοεί αόριστες, γενικές εντολές, ο Salva είπε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανάπτυξη λογισμικού βρίσκεται επί του παρόντος «μεταξύ των σταδίων τρία και τέσσερα». Αυτό σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να χειριστεί σφάλματα σε πολλά συστήματα, αλλά εξακολουθεί να απαιτεί ανθρώπινη αξιολόγηση και «πολλαπλά επίπεδα ασφάλειας».

Η υιοθέτηση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης έρχεται καθώς γίνεται ολοένα και πιο δύσκολο για τους νεοπροσληφθέντες να βρουν εργασία. Τα ποσοστά ανεργίας μεταξύ των αποφοίτων πληροφορικής και μηχανικής υπολογιστών είναι πλέον υψηλότερα από εκείνα που σπούδασαν ιστορία της τέχνης και αγγλικά, σύμφωνα με στοιχεία της Ομοσπονδιακής Τράπεζας της Νέας Υόρκης. Οι αγγελίες εργασίας για μηχανικούς λογισμικού στην πλατφόρμα Indeed μειώθηκαν κατά 71% από τον Φεβρουάριο του 2022 έως τον Αύγουστο του 2025.

Πολλοί πρόσφατοι απόφοιτοι πληροφορικής που μίλησαν στο CNN νωρίτερα φέτος δήλωσαν ότι παρέμειναν αισιόδοξοι για τις επαγγελματικές τους προοπτικές, αλλά αναγνώρισαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη άλλαζε τη φύση της εργασίας. Ο Χούλιο Ροντρίγκεζ είπε ότι υπέβαλε αίτηση για περισσότερες από 150 θέσεις εργασίας πριν βρει κάποια θέση.

Παρά την ραγδαία αύξηση της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο Salva υποστηρίζει ότι εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικά βήματα στην ανάπτυξη λογισμικού που δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν και ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βελτιστοποιήσει κυρίως τις επαναλαμβανόμενες, βαρετές εργασίες.

Ωστόσο, παραδέχτηκε επίσης ότι η αποδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης προέρχεται εν μέρει και από τον ενθουσιασμό που υπάρχει γύρω από αυτήν την τεχνολογία.

«Η ανάπτυξη λογισμικού είναι μια βιομηχανία όπως η μόδα... Όλοι κυνηγάμε τα νέα τζιν», είπε. «Και όταν γίνεται τόση πολλή συζήτηση γι' αυτό, οι άνθρωποι είναι πρόθυμοι να δοκιμάσουν κάτι νέο».

Πηγή: https://baoquocte.vn/google-90-nhan-vien-cong-nghe-su-dung-ai-trong-cong-viec-329231.html